VS2015编译的log4cpp，内含库文件以及头文件，经VS2015实测OK

1、人脸识别sdk功能包含：摄像头操作封装，人脸检测、特征提取、人脸特征比对、性别检测、年龄检测；
2、本sdk二次开发包提供32位和64位dll，适用于Windows7以上系统，建议配置为i3+4G，开发包打包环境vs2015；
3、在64位i5上实测性能如下：人脸检测耗时:13毫秒;年龄检测耗时:93毫秒;性别检测耗时:79毫秒;特征提取耗时:109毫秒;比对10000次用时:1063毫秒;识别率＞99.8%;

【舸轮综合船舶工作室】出品欢迎关注b站up主：舸轮综合船舶制造查看更多资源及教程不保证没错误，本工作室不为使用此套开源资料造成的任何后果负责！IN14辉光钟PCB文件及程序源码说明版本V1.1主要是对我奇怪的电路设计风格做一个解释(╯‵□′)╯︵┻━┻除了右边有一个8550外，PCB中几乎所有的三极管型号均为130017805最好加一个微型的散热器，实测发热较大NE555只是拿来闪烁冒号的，不是升压的，需另外配升压板NE555右上方那个R500k阻值具体是多少需要试，这个阻值决定了冒号的闪烁频率闪烁的冒号(氖泡)从板子左下角的两个2pin分别接入，切记不可并联后接入PowerRealy是一个继电器，是用来控制升压模块通断的，封装是典型黄色的HK信号继电器继电器左边的两个接口，标有-S+的是红外热释探头的接入口，实现人来自动开，可在-和S之间再并联一个自锁开关可实现手动开关，另一个是-IN+是电源输入，参考电压12v，电流约0.2A单片机左边的2pin接口是升压模块电源接口调时按钮是KEY1KEY2R4R2R7R1是四个8路排阻，排阻有小白点的一端对准焊盘正方形的一端板子下方中间的+HV-是升压模块输出接入点其左边的Out+分别接4个辉光管的阳极为了节省板子(偷懒)没有采用常规的74HC573锁存器一组一组扫描着输出，而是采用每个引脚专门控制一位，但引脚刚好又差了一个，无奈就加了一个573，把变化最小的第一位数字和调时按钮接在上面左上角的2032BAT是接纽扣电池的，能够实现掉电走时，但我不知为何没成功现在程序还不是很完善，有一些bug，已知的有：在整点时小时位会延时1分钟，比如从20:59到21:00时会先跳到20:00然后一分钟后才会变为21:01，调时时有时候小时那边会一直在十内循环，不管他直接多按几轮一般能出来，调分时有时会只有个位动，好像这时候只能重启了。
焊接时一定要注意三极管引脚之间别短路了！焊接时一定要注意三极管引脚之间别短路了！焊接时一定要注意三极管引脚之间别短路了！即使看着没短路也要用万用表打一下以防万一，Protel自带的三极管封装为什么引脚焊盘之间距离如此感人我也不知道四组Out-(注意最右边那三个是一组，最左边从Q25和Q26中间引脚引出的两个引脚也是一组)各自接什么参照网上的51单片机引脚定义再对照下表：(左边第一位代表从左往右第几个辉光管，第二位表示此辉光管对应引脚的数字，右边表示单片机的对应引脚)11P2212P2320P3421P0622P0723P2124P2025P1726P3027P3128P3229P3330P0331P0432P0233P0134P0535P0040P1641P3542P3643P3744P1045P1146P1247P1348P1449P15

目前自己使用过还是挺好用的。
MD5修改工具是目前全网修改MD5最快的工具，实测修改1.2G视频文件仅耗时0.032秒，并且支持批量修改，还能够自动添加指定目录下的文件。
本工具可以对被迅雷、百度云等封杀的文件修改MD5，可以让这些文件短期内躲过查杀，并且修改后对文件几乎没有损坏。

网络叠加，均衡负载，提供网速，实测可以使用，我的使用的两块无线网卡测速的

完整源码，实测，本软件为用户提供上网流量监控和流量统计、以及进程的管理服务。

以新疆红富士苹果为研究对象,探讨应用高光谱图像技术和最小外接矩形法预测其大小的研究方法。
提取苹果高光谱图像中可见红色区域受色度影响较小的713nm以及近红外区域793和852nm的3个波长图像,做双波段比运算处理。
比较所得双波段比图像可知,852/713双波段比图像中背景和前景灰度对比度最大。
对该图像做阈值分割以及形态闭运算去除果梗区域,使用8邻接边界跟踪法得到二值图像的轮廓坐标序列,采用最小外接矩形法求苹果的大小,与实测值建立回归方程。
结果表明,基于高光谱图像技术采用波段比算法,结合最小外接矩形法,能够有效地检测苹果大小,预测值与实际值最大绝对误差为3.06mm,均方根误差为1.21mm。

基于51单片机的数字温度计设计，并用4位数码管显示。
实测可用。
采用keil编程，有hex文件，

电子秤proteus仿真+程序资料.rar原理图、代码全套，实测可用，欢迎下载！

java实现的文本相似度系统，使用向量空间模型以及余弦相似度距离公式，实测可以实现2篇文本的相似度计算且有一定的效果。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。