基于face_recognition库，能够实现调用摄像头实时检测人脸位置，进行注册，将注册图片存入data文件夹，能够同时识别多人，识别速度在1秒以内。
已通过pyinstaller封装成exe，解压后打开FaceR.exe即可使用，源代码在faceR.py中。
若需要源代码可以前往“基于face_recognition和OpenCV的人脸识别程序源代码”进行下载。

针对智能交通系统中交通基础数据当前提取方式较匮乏的问题，提出了一种利用交通视频基于改进卡尔曼滤波的交通信息采集方法。
首先，分析混合高斯模型在多车辆运动目标检测时易出现噪点、目标断裂、空洞等问题，提出了一种启发式改进方法；
在获得检测结果的基础上，针对连续视频帧中多目标的确定问题，结合卡尔曼滤波和车辆运动特征，利用卡尔曼滤波对车辆位置进行最优估计，继而对前景目标进行启发式算法处理，提出了一种交通量实时检测方法；
最后，实验结果表明文章方法能够有效改善多车辆目标检测中的噪声干扰和前景虚化问题。

本文研究了一种基于多传感器的，可穿戴的，实时检测老年人日常运动状况的嵌入式系统，可以及时准确地检测到老年人因为意外而发生的跌倒状况，并发出报警求救信息，将老人发生意外跌倒的位置和求救信息发送至监护人，以便可以对老人进行及时的救助，使得因跌倒对老人造成的伤害降至最低限度。
经实验分析，本文设计的跌倒检测系统误报率和错报率较低，具有较高的准确性和可靠性。

 为满足对真空度断路器实时检测的需求，利用电磁波检测法实现了真空断路器真空度在线监测装置。
文章首先分析真空灭弧室局部放电机理，局放电磁波信号特征为装置设计提供初始参考依据。
其次介绍了信号调理电路，通讯接口电路等主要硬件设计方案。
进行了工程实际验证，装置实现在不改动真空开关主体结构及运行状态的前提下的真空度实时在线监测。

优秀论文及配套源码。
Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。
任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。
该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。
本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法，介绍了HHT的基本原理和利用HHT检测电能质量多扰动信号的实现方法。
仿真试验表明该方法可以实时检测扰动的起止时刻，持续时间和扰动幅度，适用于电能质量多扰动的监测和辨识系统。

通过opencv-python调用摄像头,传入YOLACT模型进行实时在线的目标检测和MASK标记.详见博客https://blog.csdn.net/Augurlee/article/details/103574125

自适应高斯滤波算法，有效地提取出运动目标，能够实时检测

能够实现调用摄像头，实时检测人脸，实时注册捕捉照片存入本地，同时多人识别的人脸识别程序的源代码，需要环境为face_recognition,dlib,cv2,numpy等，可自行在pycharm等配置环境。

基于Opencv的交通流量实时检测算法，基于VC6.0+Opencv,可实现检测准确率98%以上。

特别说明：本软件谢绝任何支持或使用3721（及及该公司其他产品如雅虎助手等）的人士使用。
multiCCL　　　　　byniu-cowinNE365开发调试环境及工具:win2k+sp4dev-cpp4.992Lcc_win32MASM32v9.0Radasmollydbg1.10winHex12.5包含文档：1.multiCCL_f.exe文件特征码专用版2.multiCCL_m.exe内存特征码专用版3.multiCCL_inj.exe注入代码块内存定位专用版4.memtest.exe　用作内存定位时加载dll或运行exe或向目标进程注入的辅助程序　　　　　　　　　（为了防止主程序被杀毒软件Kill，用了远程线程注入）5.multiCCL_readme.txt本说明文档6.multiCCL原理图示.htm基本原理图示功能：原来已有的文件特征码定位功能(对PE文件和非PE文件)－－此功能已较稳定本版新增功能：内存特征码定位（对PE文件)－－－－－－－－－此功能测试中因为现在杀毒软件针对特征码定位器设置了某些干扰，最终决定把文件定位和　　内存定位做成两个独立的部分。
其实代码基本一样的，只为方便日后的维护和升级。
-----------------------------------......内存定位.重要提示.......1.定位期间不要浏览任何放有病毒样本的文件夹以免被杀毒软件的实时监控删掉2.现在打开杀毒软件的实时检测（保护级别在自定义中设置得严格些）实时检测的执行动作可设置为：a.提示用户操作b.禁止访问并删除推荐选a，千万不要选“仅禁止访问”，“隔离”也不要选3.当然也可以按提示手动扫描内存执行动作设为“仅报告”或“提示用户操作”只要杀毒软件报告检测结果就行了，不需要它删除或禁用什么4.防火墙不要监视远程线程因为multiCCL为了避免主程序被杀毒软件kill，用远程线程加载样本　　（另外，正在找有关驱动方面的资料）－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－现在重点测试内存特征码的定位功能。
通过后再添加。
现在的界面也还有点马虎，用cmd界面也是为测试方便，因为随时都可输出中间信息。
（（听tankaiha一说还真不想写GUI界面了））需要说明的问题是：　　　　1.　开始定位一个样本时，如果发现样本目录中存在旧的记录文件，　　　　　　　　　　程序会读取并认可旧记录中的特征码。
如果想完全重新开始定位，应该先把旧的记录文件删除或改名，之后再打开multiCCL。
2.输出目录里不要放置任何您想保留的文件，以免给您带来损失。
定位过程中将删除里面的一些文件。
另一个简单的做法是：先手动在样本所在目录下建一个名为　　　　　　　　　　　　　output的子目录，然后在选择目录的对话框点“取消”，这样输出文件就都放到这个output目录下了。
3.　设置保护片段时，如果所保护的片段本身是独立的特征码，就会　　　　　　　导致定位失败，因为所生成的文件会全部被杀，而且一直如此。
　　　　　　　　所以在设置前，　　　　　　　　　先要确认所保护的片段不是独立的特征码。
v0.100beta之后的版本用的是等分法，限制区域的优化效果，对于文件特征码来说是很不明显的，而对于内存特征码的定位还是比较明显的。
;　　要注意的是，文件定位每次提醒杀毒时，一定要把识别出的文件全部删除，否则程序会判断错误的。
（内存定位就没关系了）记录文件格式：只要注意以下几个字段和键值就可以了：[Characto

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。