Yandex坦克Yandextank已移至Python3。
。
Yandex.Tank是面向高级linux用户的可扩展的开源负载测试工具，特别适合作为自动负载测试套件的一部分主要特点支持的不同负载生成器：EvgeniyMamchits的是使用C++编写的非常快的射击游戏（100,000+RPS）（默认）是可扩展且广为人知的BFG是基于Python的生成器，可让您用Python编写加载方案实验性Golang生成器：性能分析后端服务：。
在线存储和分析测试结果支持几种弹药格式，例如纯网址列表或access.log测试自动停止插件：当结果变得明显时停止测试并节
。
Yandex.Tank是面向高级linux用户的可扩展的开源负载测试工具，特别适合作为自动负载测试套件的一部分主要特点支持的不同负载生成器：EvgeniyMamchits的是使用C++编写的非常快的射击游戏（100,000+RPS）（默认）是可扩展且广为人知的BFG是基于Python的生成器，可让您用Python编写加载方案实验性Golang生成器：性能分析后端服务：。
在线存储和分析测试结果支持几种弹药格式，例如纯网址列表或access.log测试自动停止插件：当结果变得明显时停止测试并节
2024/1/16 4:33:37
1.21MB
1
TPC-H工具包针对数据库不同的使用场景TPC组织发布了多项测试标准。
TPC-H是决策支持的基准测试。
它由一套面向业务的即席查询和并发数据修改组成。
这些查询和填充数据库的数据具有广泛的行业相关性。
该基准测试展示了决策支持系统，它可以检索大量数据，执行高度复杂的查询，并为关键业务问题提供答案。
TPC-H是决策支持的基准测试。
它由一套面向业务的即席查询和并发数据修改组成。
这些查询和填充数据库的数据具有广泛的行业相关性。
该基准测试展示了决策支持系统，它可以检索大量数据，执行高度复杂的查询，并为关键业务问题提供答案。
2024/1/6 6:02:44
24.69MB
1
TPC-H工具包针对数据库不同的使用场景TPC组织发布了多项测试标准。
TPC-H是决策支持的基准测试。
它由一套面向业务的即席查询和并发数据修改组成。
这些查询和填充数据库的数据具有广泛的行业相关性。
该基准测试展示了决策支持系统，它可以检索大量数据，执行高度复杂的查询，并为关键业务问题提供答案
TPC-H是决策支持的基准测试。
它由一套面向业务的即席查询和并发数据修改组成。
这些查询和填充数据库的数据具有广泛的行业相关性。
该基准测试展示了决策支持系统，它可以检索大量数据，执行高度复杂的查询，并为关键业务问题提供答案
2023/12/19 16:17:32
20.91MB
1
本文从数据仓库物理设计的角度，分析了显著影响查询性能的三项关键技术，即分区数据库，表分区和多维集群（MDC）。
文章首先分析三项技术在提升查询性能方面的理论依据，然后进行实例演示。
实例演示采用IBMBCU设计架构，以基准测试TPC-H为数据源（300GB数据量）和测试案例，展示了“三驾马车”对查询性能的拉动效果。
无论是在POC测试还是在现实生产系统中，查询性能都是客户非常关注的重要指标。
通过本文，读者可以充分了解“三驾马车”的奥秘所在，文中的实例演示对读者有借鉴和参考意义。
在数据仓库领域中，无论是在生产系统中，还是POC（ProofOfConcept）性能测试，查询性能对于客户来说都是非常重要的
文章首先分析三项技术在提升查询性能方面的理论依据，然后进行实例演示。
实例演示采用IBMBCU设计架构，以基准测试TPC-H为数据源（300GB数据量）和测试案例，展示了“三驾马车”对查询性能的拉动效果。
无论是在POC测试还是在现实生产系统中，查询性能都是客户非常关注的重要指标。
通过本文，读者可以充分了解“三驾马车”的奥秘所在，文中的实例演示对读者有借鉴和参考意义。
在数据仓库领域中，无论是在生产系统中，还是POC（ProofOfConcept）性能测试，查询性能对于客户来说都是非常重要的
2023/12/5 14:34:58
1.44MB
1
dbtester分布式数据库基准测试仪：etcd，Zookeeper，Consul，zetcd，cetcd它包括github.com/golang/freetype，它部分基于FreeType团队的工作。
绩效分析最新的测试结果可以在找到探索etcd，Zookeeper和Consul一致键值数据存储的性能（2017年2月17日）项目数据库代理数据库客户端系统指标测试数据分析对于etcd，我们建议使用。
所有日志和结果都可以在或找到。
明显警告：Zookeeper使用500个并发客户端写入100万个条目（256字节密钥，1KB值）时的快照#snap
绩效分析最新的测试结果可以在找到探索etcd，Zookeeper和Consul一致键值数据存储的性能（2017年2月17日）项目数据库代理数据库客户端系统指标测试数据分析对于etcd，我们建议使用。
所有日志和结果都可以在或找到。
明显警告：Zookeeper使用500个并发客户端写入100万个条目（256字节密钥，1KB值）时的快照#snap
2023/11/22 9:32:55
11.72MB
1
在做系统的过程中会遇到需要对整个系统做测试的情况,包括一些基准测试,容量测试,压力测试等。
如何做一份精致的性能报告书,在测试过程中有哪些量化指标...
如何做一份精致的性能报告书,在测试过程中有哪些量化指标...
2023/11/2 19:49:26
187KB
1
通过本书，将可以学习以下内容：·安装和配置linux以便达到最高性能·为用户的linux环境评估并选择适当的硬件体系结构·理解linux2．4至2．6版本的内核：组件、性能问题以及优化可能性·掌握linux性能调整的核心原则和策略·利用免费的开源工具进行测量、监控、系统跟踪以及基准测试·对性能数据加以解读，以便分析linux服务器的真实行为..·优化linux系统的调度器、内存、i／o、文件系统和网络·对运行商业工作负荷的web、文件、数据库，及应用服务器进行调优·预测调整参数或配置信息的变化所产生的影响·调整linux代码：对设计、定时、套接字、线程、同步等问题加以优化·针对最高性能设计系统架构：smp扩展、集群方法及拓扑结构·将内核与应用的调整集成到端到端的系统优化方案之中无论对于管理人员、开发人员、集成人员还是咨询顾问来说，本书都有助于最大化所运行的每个linux系统和应用程序的性能及价值。
...
...
2023/10/30 18:10:28
126.84MB
1
是一个C++库，用于启用流/数据流并行计算。
使用简单的右移运算符（就像用于字符串操作的C++流一样），可以将并行计算内核链接在一起。
使用RaftLib，我们无需显式使用pthreads，std::thread，OpenMP或任何其他并行“线程”库。
这些经常被滥用，从而产生不确定的行为。
RaftLib的模型允许对连接每个计算内核的通信通道进行无锁的FIFO式访问。
完整的系统具有许多自动并行化，优化和便利功能，可实现相对简单的高性能应用程序创作。
随时尝试一下，如果您有任何问题，请创建一个问题请求。
次要问题是，Slack组是解决问题的最佳方法。
我们接受拉式要求！！要进行基准测试，请随时向作者发送电子邮件。
我们已经开始进行基准测试，但是还远远没有完成。
我们很乐意添加您的代码！！用户组/邮件列表：=============建置状态先决条件OSX和Linu
使用简单的右移运算符（就像用于字符串操作的C++流一样），可以将并行计算内核链接在一起。
使用RaftLib，我们无需显式使用pthreads，std::thread，OpenMP或任何其他并行“线程”库。
这些经常被滥用，从而产生不确定的行为。
RaftLib的模型允许对连接每个计算内核的通信通道进行无锁的FIFO式访问。
完整的系统具有许多自动并行化，优化和便利功能，可实现相对简单的高性能应用程序创作。
随时尝试一下，如果您有任何问题，请创建一个问题请求。
次要问题是，Slack组是解决问题的最佳方法。
我们接受拉式要求！！要进行基准测试，请随时向作者发送电子邮件。
我们已经开始进行基准测试，但是还远远没有完成。
我们很乐意添加您的代码！！用户组/邮件列表：=============建置状态先决条件OSX和Linu
2023/8/18 18:27:03
428KB
1
FurMark是来自oZone3D开发的一款OpenGL基准测试工具，通过皮毛渲染算法来衡量显卡的功能，可以对显卡进行地狱一般的折磨，借此考验显卡的稳定性，就是大家常说的显卡压力测试软件，俗称甜甜圈furmark，甜甜圈furmark软件提供了包括全屏/窗口显示模式、九种预定分辨率(支持自定义)、基于时间或帧的测试形式、多种多重采样反锯齿(MSAA)、竞赛模式以及GPU稳定性测试(烤机)在内的多种测试选项，能让显示卡跑出任何游戏都达不到的高温，对显卡的蹂躏程度越来越“变态”，而且还带有屏蔽显卡的功耗保护功能，所以理论上只要通过了FurMark考验过的显示卡，运行任何游戏都不会出现稳定性问题，可谓是名副其实的“烧卡专家”，本来甜甜圈furmark开发的初衷只是用来测试显卡的OpenGL极限效能，但它功能发掘能力极其强悍，所以也会被拿来当电脑烤机测试软件使用。
2023/2/13 7:09:03
4.49MB
1
cwt原始码MATLAB用Python进行同步压缩同步压缩是一种功能强大的重新分配方法，可以集中时间-频率表示，并允许提取瞬时幅度和频率。
特征连续小波变换（CWT），正向和反向及其同步压缩正向和反向短时傅立叶变换（STFT）及其同步压缩小波可视化和测试套件广义摩尔斯小波岭提取Python1中最快的小波变换，击败了MATLAB1：随时打开问题显示否则安装pipinstallssqueezepy。
或者，对于最新版本（最可能稳定的版本）：pipinstallgit+https://github.com/OverLordGoldDragon/ssqueezepyGPU和CPU加速默认情况下启用多线程执行（通过os.environ['SSQ_PARALLEL']='0'禁用）。
需要并安装了GPU（可通过os.environ['SSQ_GPU']='1'启用）。
pyfftw支持最大的CPUFFT速度（可选）。
看。
基准测试。
转换使用padding，float32精度（支持float64）和输出外形(300,len(x))，平
特征连续小波变换（CWT），正向和反向及其同步压缩正向和反向短时傅立叶变换（STFT）及其同步压缩小波可视化和测试套件广义摩尔斯小波岭提取Python1中最快的小波变换，击败了MATLAB1：随时打开问题显示否则安装pipinstallssqueezepy。
或者，对于最新版本（最可能稳定的版本）：pipinstallgit+https://github.com/OverLordGoldDragon/ssqueezepyGPU和CPU加速默认情况下启用多线程执行（通过os.environ['SSQ_PARALLEL']='0'禁用）。
需要并安装了GPU（可通过os.environ['SSQ_GPU']='1'启用）。
pyfftw支持最大的CPUFFT速度（可选）。
看。
基准测试。
转换使用padding，float32精度（支持float64）和输出外形(300,len(x))，平
2022/11/29 10:25:04
46.92MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB