7个ANSYS有限元分析经典实例，出自清华大学机械工程系，详细的GUI操作，手把手教你学习ANSYS，实例皆为力学经典问题，实属ANSYS学习必备资料，不容错过，赶紧下载学习吧！梁的有限元建模与变形分析计算分析模型如图所示习题文件名要求选择不同形状的截面分别进行计算。
梁承受均布载荷:x图梁的计算分析模型梁截面分别采用以下三种截面(单位:):t2k-i2+t了++w3矩形截面园截面工字形截面进入首先在D盘建立一个文件夹,命名为Beam程序击选择盘建立的文件夹Bcam→输入设置计算类型选择单元类型定义材料参数一定义截面分别定义矩形截面、圆截面和工宇形截面:矩形截面员截面工字形截面:生成几何模型生成特征点→依次输入三个点的坐标:生成梁连接两个特征点,网格划分选择(根据所计算的染的截面选择编号)→拾取特征点模型施加约束最左端节点加约束最石端节点加约束施加方向的载荷分析计算结果显示退出系统坝体的有限元建模与应力应变分析计算分析模型如图所示习题文件名图2-1坝体的计算分析模型进入首先在D盘建立一个文件夹,命名为dam程序点击选择盘建立的文件夹dam-输入设置计算类型选择单元类型定义材料参数生成几何模型生成特征点→依次输入四个点的坐标:生成坝体截面→依次连接四个特征点网格划分依次拾取两条横边→依次拾取两条纵边模型施加约束√分别给卜底边和竖直的纵边施加和方向的约束给斜边施加方向的分布载荷命令菜单栏在下方的下拉列表框内选择作为设置的变量:在窗口中出现写入所施加的载荷函数:文件扩展名:返回:将需要的文件打开,任给一个参数名,它表小随之将施加的载荷→拾取斜边;→在下拉列表框中,选择:选择需要的载荷参数名→分析计算结果显示退出系统受内压作用的球体的有限元建模与分析计算分析模型如图所示习题文件名承受内压图受均匀内压的球体计算分析模型(截面图)进入首先在D盘建立一个文件夹,命名为程序点击选择盘建立的文件夹输入设置计算类型选择单元类型定义材料参数生成几何模型√生成特往点依次输入四个点的坐标:生成球体截面命令菜单栏→依次连接→依次拾取四条边命令菜单栏网格划分→拾取两条直边→拾取两条曲边模型施加约束给水平直边施加约束→拾取水平边:√给竖直边施加约束拾取竖直边给内弧施加径向的分布载荷→拾取小圆弧;分析计算结果显示退出系统受热载荷作用的厚壁圆筒的有限元建模与温度场求解计算分析模型如图所示习题文件名圆筒内壁温度℃,外壁温度℃。
两端自由且绝热图受热载付作用的厚壁圆筒的计算分析模型(截面图)进入首先在D盘建立一个文件夹,命名为程序点击选择盘建立的文件夹输入设置计算类型选择单元类型定义材料参数生成几何模型生成特征点依次输入四个点的坐标:生成圆柱体截面依次连接四个特征点网格划分→拾取两条水平边→→拾取两条竖直边模型施加约束分别给两条直边施加约束→拾取左边拾取右边分析计算结果显示退出系统

基于《光电信息物理基础》沈为民，包括场论数学基础、稳恒电磁场、麦克斯韦方程组、各介质电磁场与单色电磁波、势和场的概念、公式与例题。
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目录第1章　HTML5简介11.1　HTML历史与HTML521.2　HTML5的优势61.3　HTML5的基本结构和语法变化81.4　本章小结12第2章　HTML5的常用元素与属性142.1　HTML5保留的常用元素152.2　HTML5增强的iframe元素342.3　HTML5保留的通用属性402.4　HTML5新增的通用属性442.5　HTML5新增的结构元素482.6　HTML5新增的语义元素552.7　HTML5头部和元信息592.8　HTML5新增的拖放API632.9　本章小结71第3章　HTML5表单相关的元素和属性723.1　HTML原有的表单及表单控件733.2　HTML5新增的表单属性833.3　HTML5新增的表单元素903.4　HTML5新增的客户端校验963.5　本章小结100第4章　HTML5的绘图支持1014.1　使用canvas元素1024.2　绘图1034.3　坐标变换1184.4　控制叠加风格1234.5　控制填充风格1244.6　位图处理1284.7　输出位图1324.8　动画制作1334.9　本章小结136第5章　HTML5的多媒体支持1375.1　使用audio和video元素1385.2　使用JavaScript脚本控制媒体播放1415.3　事件监听1445.4　track元素1465.5　本章小结149第6章　级联样式单与CSS选择器1506.1　样式单概述1516.2　CSS样式单的基本使用1526.3　CSS选择器1586.4　伪元素选择器1676.5　CSS3新增的伪类选择器1766.6　在脚本中修改显示样式1956.7　本章小结197第7章　字体与文本相关属性1987.1　字体相关属性1997.2　CSS3支持的颜色表示方法2057.3　文本相关属性2067.4　CSS3新增的服务器字体2127.5　本章小结215第8章　背景、边框和边距相关属性2168.1　盒模型简介2178.2　背景相关属性2178.3　使用渐变背景2268.4　边框相关属性2398.5　使用opacity控制透明度2468.6　padding和margin相关属性2478.7　本章小结249第9章　大小、定位、轮廓相关属性2509.1　width、height相关属性2519.2　定位相关属性2559.3　轮廓相关属性2579.4　用户界面和滤镜属性2589.5　本章小结263第10章　盒模型与布局相关属性26410.1　盒模型和display属性26510.2　对盒添加阴影27510.3　布局相关属性27810.4　CSS3新增的多栏布局28510.5　使用弹性盒布局28910.6　本章小结306第11章　表格、列表相关属性及mediaquery30711.1　表格相关属性30811.2　列表相关属性31311.3　控制光标的属性31611.4　mediaquery和响应式布局31711.5　本章小结323第12章　变形与动画相关属性32412.1　CSS3提供的变形支持32512.2　CSS3新增的3D变换33712.3　CSS3提供的Transition动画34112.4　CSS3提供的Animation动画34512.5　本章小结349第13章　JavaScript语法详解35013.1　JavaScript简介35113.2　数据类型和变量35613.3　基本数据类型36413.4　复合类型37613.5　运算符38113.6　语句39113.7　流程控制39513.8　函数40313.9　函数的参数处理42513.10　面向对象42913.11　创建对象43713.12　本章小结443第14章　DOM编程详解44414.1　DOM模型概述44514.2　DOM模型和HTML文档44614.3　访问HTML元素44814.4　修改HTML元素45614.5　增加HTML元素45814.6　删除HTML元素46314.7　传统的DHTML模型46714.8　使用window对象46914.9　navigator和地理定位47914.10　HTML5增强的HistoryAPI48514.11　使用do

输入节点数和边数自动生成无向图并计算桥的数量，一个cpp文件

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这是本人暑期实习时在烽火科技的一个项目——企业网组建。
通过对二层交换机，三层交换机，路由器的配置，网络拓扑图和原理图的设计，最后用网线连接调试，完成企业网络的布控和组建。

MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar（最近看了几个关于功率谱的问题，有关AR模型的谱估计，在此分享一下，希望大家不吝指正）（声明：本文内容摘自我的毕业论文——心率变异信号的预处理及功率谱估计）（按：AR模型功率谱估计是对非平稳随机信号功率谱估计的常用方法，但是其模型阶次的估计，除了HOSA工具箱里的arorder函数外，没有现成的函数可用，arorder函数是基于矩阵SVD分解的阶次估计方法，为了比较各种阶次估计方法的区别，下面的函数使用了'FPE','AIC','MDL','CAT'集中准则一并估计，并采用试验方法确定那一个阶次更好。
）………………………………以上省略……………………………………………………………………假设原始数据序列为x，那么n阶参数使用最小二乘估计在MATLAB中实现如下：Y=x;Y(1:n)=[];m=N-n;X=[];%构造系数矩阵fori=1:m  forj=1:n      X(i,j)=xt(ni-j);  endendbeta=inv(X'*X)*X'*Y';复制代码beta即为用最小二乘法估计出的模型参数。
此外，还有估计AR模型参数的Yule-Walker方程法、基于线性预测理论的Burg算法和修正的协方差算法等[26]。
相应的参数估计方法在MATLAB中都有现成的函数，比如aryule、arburg以及arcov等。
4.3.3AR模型阶次的选择及实验设计文献[26]中介绍了五种不同的AR模型定阶准则，分别为矩阵奇异值分解（SingularValueDecomposition,SVD）定阶法、最小预测定误差阶准则（FinalPredictionErrorCriterion,FPE）、AIC定阶准则（Akaika’sInformationtheoreticCriterion,AIC）、MDL定阶准则以及CAT定阶准则。
文献[28]中还介绍了一种BIC定阶准则。
SVD方法是对Yule-Walker方程中的自相关矩阵进行SVD分解来实现的，在MATLAB工具箱中arorder函数就是使用的该算法。
其他五种算法的基本思想都是建立目标函数，阶次估计的标准是使目标函数最小化。
以上定阶准则在MATLAB中也可以方便的实现，下面是本文实现FPE、AIC、MDL、CAT定阶准则的程序（部分）：form=1:N-1  ……    %判断是否达到所选定阶准则的要求  ifstrcmp(criterion,'FPE')    objectfun(m1)=(N(m1))/(N-(m1))*E(m1);  elseifstrcmp(criterion,'AIC')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))2*(m1);  elseifstrcmp(criterion,'MDL')    objectfun(m1)=N*log(E(m1))(m1)*log(N);  elseifstrcmp(criterion,'CAT')    forindex=1:m1        temp=temp(N-index)/(N*E(index));    end    objectfun(m1)=1/N*temp-(N-(m1))/(N*E(m1));  end    ifobjectfun(m1)＞=objectfun(m)    orderpredict=m;    break;  endend复制代码orderpredict变量即为使用相应准则预测的AR模型阶次。
（注：以上代码为结合MATLAB工具箱函数pburg,arburg两个功率谱估计函数增加而得，修改后的pburg等函数会在附件中示意，名为pburgwithcriterion）登录/注册后可看大图程序1.JPG(35.14KB,下载次数:20352)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传登录/注册后可看大图程序2.JPG(51.78KB,下载次数:15377)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传下面本文使用3.2.1实验设计的输出结果即20例经预处理的HRV信号序列作为实验对象，分别使用FPE、AIC、MAL和CAT定阶准则预测AR模型阶次，图4.1（见下页）为其中一例典型信号使用不同预测准则其目标函数随阶次的变化情况。
从图中可以看出，使用FPE、AIC以及MDL定阶准则所预测的AR模型阶次大概位于10附近，即阶次10左右会使相应的目标函数最小化，符合定阶准则的要求，使用CAT定阶准则预测的阶次较小，在5~10之间。
图4.2（见下页）为另一例信号的阶次估计情况，从中也可以得到同样的结论。
（注，实验信号为实验室所得，没有上传）登录/注册后可看大图图片1.JPG(28.68KB,下载次数:5674)下载附件 保存到相册2009-8-2820:54上传

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。