Logistic回归案例(数据集+python代码),包含完整案例数据集和代码,具体操作步骤,可以参看我的CSDN博客。
2025/7/13 13:33:08 3KB Logistic 机器学习
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算法有关联算法Apriori,分类算法BP、adboost,KNN,聚类算法kmeans、kmedoids、Clarans,回归有线性回归,里面程序代码有自带样例,下载相应包即可运行
2025/7/9 18:20:37 337KB 聚类 分类 回归 关联
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应用LOGISTIC回归分析(第2版)
2025/7/8 5:24:12 12.16MB LOGISTIC 回归
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非线性回归分析及其应用(426s).pdf
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该书共分为6章,分别为基础概率论、进阶概率论、概率分布、统计推断:频率学派、统计推断:贝叶斯学派和回归分析,每章分为三个小节。
,这本书充分利用了数据可视化技术,交互性和趣味性都非常强,可以边读边玩。
教学网站https://seeing-theory.brown.edu/cn.html#firstPage
2025/7/2 13:06:20 319KB 统计 概率论 可视化 人工智能
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利用matlab实现的各种线性规划、动态规划、回归分析、微分方程求解等算法和模型
2025/6/29 7:41:35 7.95MB matlab 线性规划 动态规划 模型
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PD数据库由训练和测试文件组成。
培训数据属于20名PWP(6名女性,14名男性)和20名健康人(10名女性,10名男性),他们在伊斯坦布尔大学Cerrahpasa医学院神经系上诉。
从所有主题,采取多种类型的录音(26个声音样本,包括持续元音,数​​字,单词和短句)。
从每个语音样本中提取一组26个线性和时间-基于频率的特征。
由该专家医师确定的每个患者的UPDRS((统一帕金森氏病评分量表)分数也可用于该数据集)因此,该数据集也可用于回归。
在收集由多种类型的录音组成的训练数据集并进行实验后,根据所获得的结果,我们继续在相同条件下通过同一医生的检查过程收集来自PWP的独立测试集。
在收集这个数据集的过程中,28名PD患者被要求分别只说出持续元音'a'和'o'三次,共计168次录音。
从该数据集的语音样本中提取相同的26个特征。
这个数据集可以作为一个独立的测试集来验证在训练集上获得的结果。
2025/6/28 20:20:56 20.29MB 数据库
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Fortran2013版,用于对离散数据进行多元线性回归,各符号均有较详细的注释和说明。
对从事回归分析的人员有帮助,也有助于初学者学习Fortran语言。
2025/6/28 2:18:28 153KB 多元 线性回归;
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这是faruto在libsvm基础上给出相应的辅助函数插件,方便用户来选取最佳的参数,包括:归一化函数:scaleForSVM;
pca降维预处理函数:pcaForSVM;
网格参数寻优函数(分类问题):SVMcgForClass;
网格参数寻优函数(回归问题):SVMcgForRegress;
利用PSO参数寻优函数(分类问题):psoSVMcgForClass;
利用PSO参数寻优函数(回归问题):psoSVMcgForRegress;
利用GA参数寻优函数(分类问题):gaSVMcgForClass;
利用GA参数寻优函数(回归问题):gaSVMcgForRegress
2025/6/26 0:56:16 1.48MB libsvm SVM 工具箱加强最
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【系统测试报告实例】是详述软件测试过程和结果的文档,主要目的是评估软件质量、分析测试过程,并为未来的测试活动提供参考。
本报告聚焦于XX后台管理系统,涵盖了测试总结、测试概要、测试环境等多个方面。
在【引言】部分,报告明确了编写目的:1. 分析测试结果以评估软件质量。
2. 通过分析测试过程、产品和资源,为后续测试计划提供指导。
3. 检视测试执行与测试计划的符合程度。
4. 针对发现的系统缺陷提出修复和预防建议。
【背景】和【用户群】未给出具体信息,但通常会包含项目的业务背景、目标用户和预期读者。
【定义】中列出了严重bug的标准,主要包括系统无响应、页面无法显示、操作异常错误以及必填字段验证失败等情况。
【测试对象】在这份报告中被省略,一般会详细列出测试的系统或模块。
【测试阶段】表明这是系统测试阶段,主要关注整个系统的综合功能和性能。
【测试工具】提到使用了Bugzilla作为缺陷管理系统,用于跟踪和管理测试中发现的问题。
【参考资料】列出了涉及的需求文档、设计说明、测试计划和用例等,这些是测试活动的基础。
【测试概要】提供了关键数据:- 测试从2007年7月2日开始,持续39天。
- 测试了174个功能点,执行了2385个测试用例。
- 发现了427个bug,其中严重级别68个,无效44个。
- 有11个测试版本,B1至B5是计划内的迭代开发,B6至B11为回归测试版本。
- 版本发布和测试进度与计划基本吻合,部分版本因延迟增加了额外工作日。
【进度回顾】详细记录了各版本的开始、完成时间及是否需要加班和增加资源。
【测试执行】强调了严格按照计划执行,覆盖了所有测试对象,遵循了测试策略和用例。
【测试用例】分为功能性测试和易用性测试:- 功能性测试涵盖了查询、添加、修改、删除等主要功能,以及分配酒店、权限、渠道绑定等次要功能,确保需求规定的输入输出和限制条件得到验证。
- 易用性测试关注操作提示信息的正确性、一致性和可理解性,以及必填项标识和输入方式,还有中文界面的本地化一致性。
【测试环境】部分介绍了软硬件配置,包括应用服务器、数据库服务器和客户端的CPU、内存、硬盘和操作系统等信息。
这份报告全面展示了XX后台管理系统测试的全貌,为项目管理和后续测试提供了重要参考。
通过这样的报告,可以清晰地了解测试的深度和广度,以及软件的质量状况。
对于项目团队来说,它不仅是评估和改进产品质量的依据,也是提升项目管理效率的重要工具。
2025/6/19 9:27:49 625KB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡