我们首次向我们报告关于通过6.0MeV碳注入和6.0x10（14）离子/cm（2）剂量的Er3+/Vb（3+）共掺杂硅酸盐玻璃制造平面波导的报道）。
导光性能通过He-Ne光束的棱镜耦合和端面耦合方法进行测量。
平面波导的折射率分布是通过反射率计算方法重建的，该方法显示了典型的“增强阱+光学势垒”分布。
微发光和拉曼研究表明，通过将碳注入波导中，整体特征不会显着劣化，从而展示了集成有源光子器件的可能应用。
由ElsevierBV发布
导光性能通过He-Ne光束的棱镜耦合和端面耦合方法进行测量。
平面波导的折射率分布是通过反射率计算方法重建的，该方法显示了典型的“增强阱+光学势垒”分布。
微发光和拉曼研究表明，通过将碳注入波导中，整体特征不会显着劣化，从而展示了集成有源光子器件的可能应用。
由ElsevierBV发布
2024/6/24 14:08:46
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同态滤波器对图像进行增强处理，图像的同态滤波(Homomorphicfiltering)是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法，其是以图像的照度/反射率模型作为频域处理的基础，通过调整图像灰度范围和增强对比度来改善图像的质量。
使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性，避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。
该方法消除图像上照明不均的问题，增强暗区的图像细节，同时又不损失亮区的图像细节。
使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性，避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。
该方法消除图像上照明不均的问题，增强暗区的图像细节，同时又不损失亮区的图像细节。
2024/5/2 16:13:45
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以STM32F103C8T6为控制器，L298N驱动两个直流电机，通过3个反射式红外传感器采集数据，采用两节3.2V锂电池串联作为电源的巡线小车。
车上搭在了其他模块，如：超声波测距模块、显示屏模块等。
程序为Ｃ语言编写。
数据流向： 传感器-＞ADC-＞DMA-＞RAM-＞PID控制器-＞PWM-＞L298N-＞直流电机 红外反射传感器：有发射头和接收头，发射头发出红外光经物体表面反射进入接收头，根据不同颜色表面对光的反射率不同，达到识别路径的目的。
用于测试的路径可以采用如下方式制作： 在Ａ０的白纸上粘贴黑色电工胶带作为巡线路径。
车上搭在了其他模块，如：超声波测距模块、显示屏模块等。
程序为Ｃ语言编写。
数据流向： 传感器-＞ADC-＞DMA-＞RAM-＞PID控制器-＞PWM-＞L298N-＞直流电机 红外反射传感器：有发射头和接收头，发射头发出红外光经物体表面反射进入接收头，根据不同颜色表面对光的反射率不同，达到识别路径的目的。
用于测试的路径可以采用如下方式制作： 在Ａ０的白纸上粘贴黑色电工胶带作为巡线路径。
2024/3/1 6:09:10
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高光谱成像的应用效果非常依赖于所获取的图像信噪比(SNR)。
在高空间分辨率下,帧速率高、信噪比低,由于光谱成像包含了两维空间-光谱信息,不能使用时间延迟积分(TDI)模式解决光能量弱的问题;目前多采用摆镜降低应用要求,但增加了体积和质量,获取的图像不连续,且运动部件降低了航天的可靠性。
基于此,将超高速电子倍增与成像光谱有机结合,构建了基于电子倍增的高分辨率高光谱成像链模型,综合考虑辐射源、地物光谱反射、大气辐射传输、光学系统成像、分光元件特性、探测器光谱响应和相机噪声等各个环节,可用于成像链路信噪比的完整分析。
采用LOWTRAN7软件进行大气辐射传输计算,对不同太阳高度角和地物反射率计算像面的照度,根据电子倍增电荷耦合器件(EMCCD)探测器的噪声模型,计算出不同工作条件下的SNR。
对SNR的分析和实验,选择适当的电子倍增增益,可使微弱光谱信号SNR提高6倍。
在高空间分辨率下,帧速率高、信噪比低,由于光谱成像包含了两维空间-光谱信息,不能使用时间延迟积分(TDI)模式解决光能量弱的问题;目前多采用摆镜降低应用要求,但增加了体积和质量,获取的图像不连续,且运动部件降低了航天的可靠性。
基于此,将超高速电子倍增与成像光谱有机结合,构建了基于电子倍增的高分辨率高光谱成像链模型,综合考虑辐射源、地物光谱反射、大气辐射传输、光学系统成像、分光元件特性、探测器光谱响应和相机噪声等各个环节,可用于成像链路信噪比的完整分析。
采用LOWTRAN7软件进行大气辐射传输计算,对不同太阳高度角和地物反射率计算像面的照度,根据电子倍增电荷耦合器件(EMCCD)探测器的噪声模型,计算出不同工作条件下的SNR。
对SNR的分析和实验,选择适当的电子倍增增益,可使微弱光谱信号SNR提高6倍。
2024/2/10 13:49:08
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报道了一种由宽带光纤环形镜(FLM)作为腔反射元件的法布里珀罗腔掺磷光纤拉曼激光器(RFL)，并与使用窄带光纤布拉格光栅(FBG)作为高反镜的腔结构进行了对比研究。
研究结果表明，使用宽带FLM替代FBG仍可实现掺磷RFL的窄带激光输出，并且可有效避免拉曼激光从高反镜端的泄漏。
在相同的输出镜反射率情况下，使用FLM作为高反镜比使用FBG作为高反镜具有更低的振荡阈值和更高的光光转换效率。
当抽运功率为9.45W时，拉曼激光(1.24μm)输出功率为4.31W，激光器斜效率和光光转换效率分别为57.9%和45.6%。
研究结果表明，使用宽带FLM替代FBG仍可实现掺磷RFL的窄带激光输出，并且可有效避免拉曼激光从高反镜端的泄漏。
在相同的输出镜反射率情况下，使用FLM作为高反镜比使用FBG作为高反镜具有更低的振荡阈值和更高的光光转换效率。
当抽运功率为9.45W时，拉曼激光(1.24μm)输出功率为4.31W，激光器斜效率和光光转换效率分别为57.9%和45.6%。
2024/2/7 0:52:11
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TFCalc软件可以使你分析设计多层薄膜，他们的一些功能如下： 它可以将反射率、透过率、吸收率、光密度、损失、颜色、亮度、PSI、基于反射后投射的相移和电场强度计算并绘制表格。
2023/11/26 12:25:42
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对氧化物薄膜的双离子束溅射沉积作了系统地实验研究。
考察了离子束溅射工艺参数对薄膜光学特性的影响，制备了折射率接近于块材料的TiO2和ZrO2薄膜，显著降低了TiO2、ZrO2和SiO2薄膜的光吸收损耗，TiO2和ZrO2薄膜的抗激光损伤阈值得到显著提高。
用双离子束溅射沉积1.06μm多层高反膜，得到了大于99.5%的高反射率，经高温退火处理的双离子束溅射沉积高反膜的抗激光损伤阈值同热蒸发沉积的高反膜相比有所提高。
考察了离子束溅射工艺参数对薄膜光学特性的影响，制备了折射率接近于块材料的TiO2和ZrO2薄膜，显著降低了TiO2、ZrO2和SiO2薄膜的光吸收损耗，TiO2和ZrO2薄膜的抗激光损伤阈值得到显著提高。
用双离子束溅射沉积1.06μm多层高反膜，得到了大于99.5%的高反射率，经高温退火处理的双离子束溅射沉积高反膜的抗激光损伤阈值同热蒸发沉积的高反膜相比有所提高。
2023/10/2 2:14:46
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envi5.5最新版本支持最新WorldView-4等数据；
新增ENVIModeler建模工具，可以零代码构建工作流或者批处理；
新增ENVIPy，与ArcGIS一体化集成更加简便，支持与ArcGISPro一体化集成；
增加更多的ENVITask函数等。
ADS80Level-2产品（ENVI先前版本支持Level-1产品）Landsat8SurfaceReflectance数据PlanetScope数据Sentinel-2Level-2A，包括AmazonWebServices分发的文件l哨兵-3海洋和陆地彩色仪（OLCI）和海陆地表温度辐射计（SLSTR）数据UrtheCastTheia数据使用DoD插件，ENVI可以读取带有RSM空间参考的NITF数据，同时可将RSM空间参考保存到ENVI头文件，并且支持使用相同的空间参考信息填充新的NITF文件。
将ADS80分块文件作为一个组合影像而不是单独的TIFF文件打开。
读取SPOT-7和PleiadesDIMAPV2影像反射率增益和偏移，进而可以使用辐射校正工具将影像定标为大气表观反射率（top-of-atmospherereflectance）。
新增ENVIModeler建模工具，可以零代码构建工作流或者批处理；
新增ENVIPy，与ArcGIS一体化集成更加简便，支持与ArcGISPro一体化集成；
增加更多的ENVITask函数等。
ADS80Level-2产品（ENVI先前版本支持Level-1产品）Landsat8SurfaceReflectance数据PlanetScope数据Sentinel-2Level-2A，包括AmazonWebServices分发的文件l哨兵-3海洋和陆地彩色仪（OLCI）和海陆地表温度辐射计（SLSTR）数据UrtheCastTheia数据使用DoD插件，ENVI可以读取带有RSM空间参考的NITF数据，同时可将RSM空间参考保存到ENVI头文件，并且支持使用相同的空间参考信息填充新的NITF文件。
将ADS80分块文件作为一个组合影像而不是单独的TIFF文件打开。
读取SPOT-7和PleiadesDIMAPV2影像反射率增益和偏移，进而可以使用辐射校正工具将影像定标为大气表观反射率（top-of-atmospherereflectance）。
2023/9/5 19:29:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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