专用NotionAPI的实用率器包装。
它能够快捷轻松地晤面您的不雅点内容。
使Noion成为CMS的梦想遴选。
咱们在上提供了该名目的托管版本。
您也。
Cloudflare提供了悭吝的免费方案，每一天至多有100,000个恳求。
请松散使用。
这基于私有的NotionAPI。
咱们不能保障它将相持平稳。
产物特色:lollipop:易于使用–惟独一个GET恳求就可付与不雅点数据:file_cabinet:表晤面–从表以及数据库患上到结构化数据:sparkles:快捷焚烧–内置缓存可连忙患上到下场:airplane_departure:友好的CORS–在需要的中间晤面您的数据用例将其用作博客以及文档的数据源。
建树一个搜罗页面以及其余元数据的表。
每一首要展现齐全页面的列表时，盘问/table端点。
患上到特定页面的数据，能够使用展现尽头加载页面数据/v1/page/示例（）返回给定页面的齐全块数据。
譬如，您能够使用展现此数据。
从表中加载数据/v1/table/示例（）人民页面认证未经授权就可晤面
它能够快捷轻松地晤面您的不雅点内容。
使Noion成为CMS的梦想遴选。
咱们在上提供了该名目的托管版本。
您也。
Cloudflare提供了悭吝的免费方案，每一天至多有100,000个恳求。
请松散使用。
这基于私有的NotionAPI。
咱们不能保障它将相持平稳。
产物特色:lollipop:易于使用–惟独一个GET恳求就可付与不雅点数据:file_cabinet:表晤面–从表以及数据库患上到结构化数据:sparkles:快捷焚烧–内置缓存可连忙患上到下场:airplane_departure:友好的CORS–在需要的中间晤面您的数据用例将其用作博客以及文档的数据源。
建树一个搜罗页面以及其余元数据的表。
每一首要展现齐全页面的列表时，盘问/table端点。
患上到特定页面的数据，能够使用展现尽头加载页面数据/v1/page/示例（）返回给定页面的齐全块数据。
譬如，您能够使用展现此数据。
从表中加载数据/v1/table/示例（）人民页面认证未经授权就可晤面
2023/4/27 23:27:55
61KB
1
传单舆图凋谢数据API搜罗多个API数据奉送的传单舆图Socrata以及EsriArcGISOnline。
查验。
假如您方案大宗盘问Socrata，建议您注册一个API令牌。
在查验更多详尽信息。
从Socrata提取数据的示例假如您已经初始化map并建树了图层控件，请使用自定义标志图标从Socrata中的GeoJSON端点加载数据并将其削减到舆图中。
$.getJSON("https://data.medicare.gov/resource/xubh-q36u.geojson?state=ND",function(data){varhospitals=L.geoJSON(data,{pointToLayer:function(feature,latlng){returnL.marker
查验。
假如您方案大宗盘问Socrata，建议您注册一个API令牌。
在查验更多详尽信息。
从Socrata提取数据的示例假如您已经初始化map并建树了图层控件，请使用自定义标志图标从Socrata中的GeoJSON端点加载数据并将其削减到舆图中。
$.getJSON("https://data.medicare.gov/resource/xubh-q36u.geojson?state=ND",function(data){varhospitals=L.geoJSON(data,{pointToLayer:function(feature,latlng){returnL.marker
2023/4/25 13:01:29
369KB
1
:basketball:NBA机械学习:basketball:该名目的目的是找到一个模子来最佳地料想2019-2020赛季因冠状病毒而被停息的全联盟球队。
对于多少种模子举行了熬炼，测试以及阐发，以找到最适宜的模子。
无关神经收集以及随机森林料想阐发的信息，请参阅2019年条记本;无关2019-2020年齐全NBA球队料想的信息，请参阅2020年条记本。
更新：9月中旬，宣告了2020年NBA最佳气焰。
2020年的神经收集模子以87％的准确性料想了此下场。
TLDR查验此Google幻灯片演示文稿，以患上到该名目的免费代码概述：:。
装置要实际运行条记本电脑，您必需先点子以装置Basketball_reference_web_scraperpipinstallbasketball_reference_web_scraper--ignore-installed运行齐全单元以加载数据（请耐心期待）。
供献
对于多少种模子举行了熬炼，测试以及阐发，以找到最适宜的模子。
无关神经收集以及随机森林料想阐发的信息，请参阅2019年条记本;无关2019-2020年齐全NBA球队料想的信息，请参阅2020年条记本。
更新：9月中旬，宣告了2020年NBA最佳气焰。
2020年的神经收集模子以87％的准确性料想了此下场。
TLDR查验此Google幻灯片演示文稿，以患上到该名目的免费代码概述：:。
装置要实际运行条记本电脑，您必需先点子以装置Basketball_reference_web_scraperpipinstallbasketball_reference_web_scraper--ignore-installed运行齐全单元以加载数据（请耐心期待）。
供献
2023/4/3 3:57:49
605KB
1
jqweui的picker动态加载数据jqweui是jquery对于weui的拓睁开拓,picker便是其中的一个拓展组件。
假如是动态加载数据的话，能够把加载方式写成一个方式，数据是加载后返回的再填充。
然则有一个下场，前台申请的数据普通是key,value的方式，而picker插件只能付与单列数组。
我是这么处置的，把要展现的key作为一个数组返回，其余的属性建树一个货物数组存起来。
假如是动态加载数据的话，能够把加载方式写成一个方式，数据是加载后返回的再填充。
然则有一个下场，前台申请的数据普通是key,value的方式，而picker插件只能付与单列数组。
我是这么处置的，把要展现的key作为一个数组返回，其余的属性建树一个货物数组存起来。
2023/4/1 5:41:15
131KB
1
卷积神经网络-Codealong介绍在此代码中，我们将重新研究以前的圣诞老人图像分类示例。
为此，我们将审查从嵌套目录结构中加载数据集并构建基线模型。
从那里，我们将构建一个CNN并演示其在图像识别任务上的改进功能。
建议您运行单元格，以便进一步探索变量并调查代码片段本身。
但是，请注意，某些细胞（尤其是稍后训练的细胞）可能需要几分钟才能运行。
（在Macbookpro上，整个笔记本电脑大约需要15分钟才能运行。
）目标你将能够：使用图像数据生成器从分层文件结构加载图像解释为什么训练神经网络时可能会增加图像数据在训练神经网络之前将数据增强应用于图像文件使用Keras构建CNN正确存储图像分析图像数据时，文件管理很重要。
我们将再次使用圣诞老人图像，但是这次将它们存储在两个文件夹中：santa和not_santa。
我们现在想使用train，validation
为此，我们将审查从嵌套目录结构中加载数据集并构建基线模型。
从那里，我们将构建一个CNN并演示其在图像识别任务上的改进功能。
建议您运行单元格，以便进一步探索变量并调查代码片段本身。
但是，请注意，某些细胞（尤其是稍后训练的细胞）可能需要几分钟才能运行。
（在Macbookpro上，整个笔记本电脑大约需要15分钟才能运行。
）目标你将能够：使用图像数据生成器从分层文件结构加载图像解释为什么训练神经网络时可能会增加图像数据在训练神经网络之前将数据增强应用于图像文件使用Keras构建CNN正确存储图像分析图像数据时，文件管理很重要。
我们将再次使用圣诞老人图像，但是这次将它们存储在两个文件夹中：santa和not_santa。
我们现在想使用train，validation
2023/3/19 7:39:44
344.12MB
1
fragment+RadioButton实现点击某fragment该fragment才开始加载数据的一小处理方案博客链接：http://blog.csdn.net/abfo12
2023/3/9 3:09:20
28.85MB
1
做项目时常常会遇到延时加载数据的情况，出现常常所说的假死状态。
客户体验度非常的低。
网上也有很多处理方法，基本都是使用多线程异步，委托，还有一个backgroudworker控件都可以处理这种情况，我比较喜欢这种可以弹窗显示进度条的方式，就找到了这个方案，感觉用着很好，就分享给同学们参考。
客户体验度非常的低。
网上也有很多处理方法，基本都是使用多线程异步，委托，还有一个backgroudworker控件都可以处理这种情况，我比较喜欢这种可以弹窗显示进度条的方式，就找到了这个方案，感觉用着很好，就分享给同学们参考。
2018/3/12 21:46:21
58KB
1
bcepy-BitCoinExport（PYthon版本）将BTC区块链导出到SQLDB可加载数据中。
1.解释使用散列作为主键在SQLDB中存储块/事务/地址会使DB变得异常庞大。
解决方案是使用他们的订单号。
这个应用程序：从比特币获取区块使用键值存储枚举对象（bk/tx/地址）并以紧凑的文本表示方式导出结果，可以将其加载到SQLnDB中。
2.要求运行比特币python3python3-kyotocabinet或python3-redispython3-ujson（可选）可用空间：区块链（2021-02-12〜350GB+）临时bcepy.py数据（〜¼区块链）键值存储（〜¼区块链；
tx.kch+addr.kch）捆绑的贡献：作为为[btc/base58.py]3.安装4.用法计算查
1.解释使用散列作为主键在SQLDB中存储块/事务/地址会使DB变得异常庞大。
解决方案是使用他们的订单号。
这个应用程序：从比特币获取区块使用键值存储枚举对象（bk/tx/地址）并以紧凑的文本表示方式导出结果，可以将其加载到SQLnDB中。
2.要求运行比特币python3python3-kyotocabinet或python3-redispython3-ujson（可选）可用空间：区块链（2021-02-12〜350GB+）临时bcepy.py数据（〜¼区块链）键值存储（〜¼区块链；
tx.kch+addr.kch）捆绑的贡献：作为为[btc/base58.py]3.安装4.用法计算查
2018/7/13 22:14:05
44KB
1
用WPF实现的加载数据的Loading动画，款式类似时钟，这个动画是用来提示用户现在程序正在加载数据和相应的文件。
这个动画是用前台代码实现的，开发项目可以直接拿到程序中使用，或是改造一下再使用。
这个动画是用前台代码实现的，开发项目可以直接拿到程序中使用，或是改造一下再使用。
2017/3/5 9:42:58
206KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB