houston2013的数据集包括hsi+lidar数据集，已被划分成测试集和训练集

利用icem对飞机翼型进行网格划分，将网格导入fluent后，设置各个参数对其进行二维流场的分析

关于算法分析的这多卷论著已经长期被公认为经典计算机科学的定义性描述。
这一册以及刚刚出版的第4卷第2册揭开了人们急切等待的《计算机程序设计艺术第4卷组合算法》的序幕。
作为关于组合查找的冗长一章的一部分，这一册开始关于生成所有组合和分划的讨论。
在Knuth讨论这两个主题的过程中，读者不仅会看到很多新内容，并且会发现本册与卷1至卷3及计算机科学和数学的其他方面的丰富联系。
一如既往，书中包括了大量的习题和富有挑战性的难题。

摘要：餐饮管理系统作为一个餐饮的基本管理，是餐饮服务业对职工以及餐饮的日常管理。
开发餐饮管理系统，正是完善餐饮业信息化管理的重要环节。
人工操作已很难满足餐饮业信息化管理的要求，面对庞大的信息量，该方式现存在很多弊端。
因此，建立现代化的智能管理系统势在必行。
这样也大大减轻了餐饮业内部人员的工作量，提高了工作效率，使原本复杂和枯燥无味的工作变得简约而轻松。
在系统设计中包括系统整体设计，逻辑框架与数据流程，各个功能模块划分，系统功能模块的设计与具体实现等部分。
该系统侧重于顾客开台，点菜和结帐，通过已编制好的程序，完成对管理员的登录、桌台信息和职工信息的添加、查询，以及管理员的增、删、改、查等，本系统使用的开发工具是.NET开发程序，采用SQLServer2005数据库。
实现餐饮数据及职工的数据采集、数据统计和信息查询过程，完善餐饮管理现代化，方便管理人员统计、考查员工工作情况，方便餐饮业管理部门查询宾馆一段时间内盈余情况，准确地掌握餐饮业近期情况和相关数据。
关键词：餐饮管理；
VisualC#.NET；
SQLServer2005数据库；
目录1生产实习概况21.1主要任务21.2分工22需求分析22.1功能需求33系统设计33.1登陆模块33.2主界面模块73.3开台模块103.4点菜结帐模块123.5桌台信息管理模块173.6职工信息管理模块203.7系统设置模块223.8辅助工具和关于以及帮助模块27总结29致谢30参考文献31

1.需求分析公司目前有XX多名员工，整个办公区域主要集中在2个楼层中,现在为此公司组建局域网并接入INTERNET。
此公司有自己的WEB服务器和FTP服务器，FTP服务器仅供内部人员访问和使用，WEB服务器可供外网访问。
公司内部有销售部、技术部和人事部三个部门，但办公地点比较分散，需划分VLAN进行管理。
2.布线分析及总体网络构建设计3.网络服务器的建立和服务的配置安装WinServer2003，IIS，活动目录AD，设置域和组（可选），建Web站点和Ftp站点。
基本任务完成后，可以选做配置DNS、DHCP和E-MAIL服务器。
4.交换机和路由器的配置路由器进行基本配置S3550除基本配置外，配置IP访问列表，控制三个部门对服务器的访问权限，方案自定。
S2116除基本配置外，进行VLAN的划分，具体方案自定。
5.工作站配置及要求进行TCP/IP设置，能访问局域网及外网。

通达信软件的DLL缠论可视化插件，通过DLL插件接口实现，支持笔、线段、中枢的自动划分和标记。
本程序包内包含了插件、安装说明以及使用说明。

该文件包含了十二平均律划分的标准钢琴88音阶的音频文件，以.mp3和.wav格式。

MySQL5.5官方简体中文参考手册，涵盖官方英文文档的所有章节，章节划分清楚，内容清晰，非常适合作为必要时查阅MySQL知识点的参考书

步态识别的准确性容易受到衣着类型及携带背包等局部变化的影响。
针对这一问题，首先提出一种基于局部信息熵值的子模式划分方法；
然后对正常行走和局部变化两种状态下的每一对子特征进行典型相关分析，得到多个最佳投影矩阵对，并将子特征分别投影到基于上述最佳投影矩阵对的特征子空间中；
最后以整体相关系数作为分类依据，以减小局部变化对于整体识别结果的影响。
在CASIA-B数据库上的实验表明在所有视角下所提算法都能取得较好的性能。

非下采样Contourlet变换（NonsubsampledContourletTransform,NSCT）是一种多分辨率分析方法，它结合了小波变换的多尺度特性与Contourlet变换的方向敏感性。
NSCT在图像处理和计算机视觉领域有广泛的应用，如图像压缩、图像增强、噪声去除和图像分割等。
这个“NSCT变换的工具箱”提供了实现NSCT算法的软件工具，对于研究和应用NSCT的人来说，是一个非常实用的资源。
非下采样Contourlet变换的核心在于其能够提供多方向、多尺度的图像表示。
与传统的Contourlet变换相比，NSCT不进行下采样操作，这避免了信息损失，保持了图像的原始分辨率。
这种特性使得NSCT在处理高分辨率图像时具有优势，特别是在保留细节信息方面。
NSCT工具箱通常包含以下功能：1.**NSCT变换**：对输入图像执行非下采样Contourlet变换，将图像分解为多个方向和尺度的系数。
2.**逆NSCT变换**：将NSCT系数重构回原始图像，恢复图像的完整信息。
3.**图像压缩**：利用NSCT的系数对图像进行编码，实现高效的图像压缩。
由于NSCT在高频部分有更好的表示能力，因此在压缩过程中可以有效减少冗余信息，提高压缩比。
4.**图像增强**：通过调整NSCT系数，可以对图像进行有针对性的增强，比如增强边缘或抑制噪声。
5.**噪声去除**：利用NSCT的多尺度和方向特性，可以有效地分离噪声和信号，实现图像去噪。
6.**图像分割**：在NSCT域中，图像的特征更加明显，有助于进行图像区域划分和目标检测。
该工具箱可能还包括一些辅助函数，如可视化NSCT系数、性能评估、参数设置等功能，方便用户进行各种实验和分析。
使用这个工具箱，研究人员和工程师可以快速地实现NSCT相关的算法，并在实际项目中进行测试和优化。
在使用NSCT工具箱时，需要注意以下几点：-输入图像的尺寸需要是2的幂，因为大多数NSCT实现依赖于离散小波变换，而DWT通常要求输入尺寸为二进制幂。
-工具箱可能需要用户自行配置或安装依赖库，例如MATLAB的WaveletToolbox或其他支持小波运算的库。
-NSCT变换的计算复杂度相对较高，特别是在处理大尺寸图像时，可能需要较长的计算时间。
-在处理不同类型的图像时，可能需要调整NSCT的参数，如方向滤波器的数量、分解层数等，以获得最佳性能。
"NSCT变换的工具箱"是一个强大的资源，对于那些希望探索非下采样Contourlet变换在图像处理中的潜力的人来说，这是一个必不可少的工具。
通过深入理解和熟练使用这个工具箱，可以进一步发掘NSCT在各种应用中的价值。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。