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支持向量数据描述算法（svdd）
支持向量数据描述算法（svdd）
SVDD（（SupportVectorDataDescription）即支持向量数据描述，其基本思想是通过在映射到高维的特征空间中找出一个包围目标样本点的超球体，并通过最小化该超球体所包围的体积让目标样本点尽能地被包围在超球体中，而非目标样本点尽可能地排除在超球体中，从而达到两类之间划分的目的。
该方法目标是求出能够包含正常数据样本的最小超球体的中心a和半径R。
本软件ID:11025577
SVDD（（SupportVectorDataDescription）即支持向量数据描述，其基本思想是通过在映射到高维的特征空间中找出一个包围目标样本点的超球体，并通过最小化该超球体所包围的体积让目标样本点尽能地被包围在超球体中，而非目标样本点尽可能地排除在超球体中，从而达到两类之间划分的目的。
该方法目标是求出能够包含正常数据样本的最小超球体的中心a和半径R。
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johnsoncy123456:资源可以，需要借助论文原文来理解。2019-07-07
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