Dism++Windows全版本包含【ARM64X86x64】Dism++可以说是一个Dism的GUI版，但是并不依赖Dism，直接基于更底层的CBS（ComponentBasedServicingReference）。

用户画像是当前大数据领域的一种典型应用,精确有效的用户画像,依赖于从大量的数据中提取正确的特征,这需要一个厉害的画像方法论，正确的数据处理流程，以及强大的数据管理系统作为支撑。
本文档讲从用户画像基本概念、理论、方法、流程、案例等多个方面进行用户画像的介绍。

资源清理插件使用方法：1.首先将插件导入工程中。
（内容只有4个脚本： FindUnusedAssets是这个工具的主要入口，实现了编辑器的扩展菜单及其内部调用。
 AssetCollector是总的工具类，用来收集所有的asset文件 ClassReferenceCollection用来收集所有的.cs脚本文件。
 ShaderReferenceCollection用来收集所有的Shader文件。
）2.使用时需要找到这个菜单项Assets-＞DeleteUnusedAsset。
DeleteUnusedAssets下有三个选项，分别是删除未使用的资源文件（onlyresource）,“onlyresourece”，弹框中会显示场景中没有使用的资源，不包括脚本删除编辑器未使用的Asset（unusedbyeditor），“unusedbyeditor”，弹框中会显示场景中没有使用的资源，包括脚本删除游戏未使用的Asset（unusedbygame）。
“unusedbygame”，弹框中会显示场景中没有使用的资源，包括游戏中未添加的所有脚本（这个慎用），3.选择合适的方式删除废弃资源。
 注意事项：1.要注意BuildSetting里一定要有需要使用的场景文件，因为Asset资源的有效性依赖于是否被场景引用。
2.列表中的文件从项目中移除，工具会把这些文件作为一个UnityPackage导出到“../BackupUnusedAssets/”。
这个包作为被删除文件的备份，如果后期发现有资源丢失，可以从这个包内找到对应的资源文件重新导入。
3.在实战中，我们可以根据需求自定义查找文件的格式

CreateReactApp入门该项目是通过。
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，E

故事书附加应用程序见解加载项，用于在中将查看的故事作为页面视图进行跟踪。
入门安装软件包（和对等依赖项）：npmi-Dstorybook-addon-application-insightsapplicationinsights-js#oryarnadd-Dstorybook-addon-application-insightsapplicationinsights-js注册插件：//addtoorcreate.storybook/addons.jsimport'storybook-addon-application-insights/reg

CentOS6.5安装64位Oracle11GR2依赖包

引入辅助任务信息有助于立体匹配模型理解相关知识,但也会增加模型训练的复杂度。
为解决模型训练对额外标签数据的依赖问题,提出了一种利用双目图像的自相关性进行多任务学习的立体匹配算法。
该算法在多层级渐进细化过程中引入了边缘和特征一致性信息,并采用循环迭代的方式更新视差图。
根据双目图像中视差的局部平滑性和左右特征一致性构建了损失函数,在不依赖额外标签数据的情况下就可以引导模型学习边缘和特征一致性信息。
提出了一种尺度注意的空间金字塔池化,使模型能够根据局部图像特征来确定不同区域中不同尺度特征的重要性。
实验结果表明:辅助任务的引入提高了视差图精度,为视差图的可信区域提供了重要依据,在无监督学习中可用于确定单视角可见区域;在KITTI2015测试集上,所提算法的精度和运行效率均具有一定的竞争力。

FreeCAD0.18.4版本的源码和依赖包,另外用CMake编译时使用vs2017平台,并注意设置libpack的位置

JSONObject和JSONAarry的需要的jar，包括json-lib-2.4-jdk15，以及依赖commons-beanutils-1.9.3;commons-collections-3.2.2;commons-lang-2.6;ezmorph-1.0.6.jar

**JodConverter2.2.2：JavaOffice文档转换利器**JodConverter是一个基于Java的开源库，专为处理Office文档转换而设计。
在这个压缩包中，我们有两个主要文件：`jodconverter-2.2.2.jar`和`jodconverter-2.2.2说明.txt`。
它们一起提供了在Java环境中转换MicrosoftOffice和OpenOffice文档的能力，同时也支持预览功能。
**核心组件：jodconverter-2.2.2.jar**`jodconverter-2.2.2.jar`是JodConverter的核心库文件，它包含了所有必要的类和方法来实现文档转换。
这个JAR文件可以直接在Java项目中作为依赖引入，使得开发者能够轻松地在代码中调用转换功能。
JodConverter内部依赖于OpenOffice或LibreOffice，这两个开源办公套件能够处理各种Office文档格式，并且JodConverter通过与它们的API交互来实现文档转换。
**文档转换原理**JodConverter的工作原理是通过模拟用户界面与OpenOffice/LibreOffice进行通信，将源文件（如.doc、.ppt或.xlsx）转化为目标格式（如.pdf、.html或.ods）。
这种转换过程是通过ODF（OpenDocumentFormat）进行的，ODF是一种开放的文档标准，被OpenOffice和LibreOffice广泛支持。
**配合OpenOffice使用**为了使JodConverter正常工作，你需要确保在运行环境中已经安装了OpenOffice或LibreOffice，并且其服务正在运行。
JodConverter会连接到本地的OpenOffice/LibreOffice实例，然后利用其转换引擎进行文件转换。
确保正确配置OpenOffice的路径和端口设置，以便JodConverter可以找到并与其建立连接。
**使用JodConverter-2.2.2说明.txt**`jodconverter-2.2.2说明.txt`文件很可能是提供关于如何使用JodConverter的详细指南，包括如何配置、如何在代码中引入JodConverter，以及如何执行实际的转换操作。
这个文件可能包含了一些示例代码和命令行参数，帮助开发者快速上手。
**应用场景**JodConverter适用于多种场景，例如：1.**服务器端文档转换**：在Web应用中，可以使用JodConverter将用户上传的Office文档转换成适合在线预览的格式，如PDF。
2.**批量转换**：对于需要大量文档格式转换的业务流程，JodConverter可以通过编程接口进行批量处理，提高效率。
3.**跨平台兼容**：由于JodConverter是基于Java的，所以它可以运行在任何支持Java的平台上，包括Windows、Linux和MacOS。
**最佳实践**使用JodConverter时，应遵循以下最佳实践：1.**优化性能**：为了提高转换速度，可以考虑启动多个OpenOffice/LibreOffice服务实例，并让JodConverter根据需要分配任务。
2.**错误处理**：在代码中添加适当的错误处理机制，以应对OpenOffice服务未运行或网络连接问题。
3.**版本兼容性**：注意JodConverter与OpenOffice/LibreOffice的版本兼容性，确保使用的转换库与办公套件版本匹配。
4.**资源管理**：及时关闭OpenOffice的连接，避免资源泄露。
JodConverter2.2.2是一个强大且灵活的工具，能够帮助开发者轻松地在Java应用程序中实现Office文档的转换和预览。
通过正确配置和使用，可以大大提高文档处理的效率和便捷性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。