基于PCA人脸识别，首先对训练人脸库进行的某个人脸特征提取；
根据提取的特征，在测试人脸库中检索出训练人脸库的人脸。
根据提取的特征，在测试人脸库中检索出训练人脸库的人脸。
2024/8/11 11:39:32
177KB
1
算法流程：本系统运用PCA算法来实现人脸特征提取，然后通过计算欧式距离来判别待识别测试人脸，本个系统框架图如下：图：人脸识别系统框架图整个系统的流程是这样的，首先通过图像采集建立人脸库，这个人脸库里的人脸图像必须是格式及像素统一的，然后针对库里的人脸进行人脸训练，利用PCA进行人脸特征提取，获取特征矩阵向量组，将测试人脸投缘到特征子空间中，运用欧氏距离，在人脸库里查找相应的人脸图像，并输出。
二、算法介绍基于PCA算法的人脸特征提取2.1PCA的基本原理PCA中文全称主成分分析法（PrincipalComponen
二、算法介绍基于PCA算法的人脸特征提取2.1PCA的基本原理PCA中文全称主成分分析法（PrincipalComponen
2024/7/20 6:33:57
8.68MB
1
matlab的人脸识别程序，包括GUI的设计使用:把人脸库的路径修改一下，然后直接运行faceGUI即可。
模型比较简单，大家可以优化一下再用对应的blog地址：http://blog.csdn.net/light_lj/article/details/26703959
模型比较简单，大家可以优化一下再用对应的blog地址：http://blog.csdn.net/light_lj/article/details/26703959
2024/7/1 14:28:22
2.85MB
1
AR人脸库（美国）：Purdue大学126人的彩色照片光照尺度和表情变化126peopleover4000colorimages
2024/6/18 21:52:54
26.29MB
1
CMU的人脸库，源文件是若干个.mat文件，我将.mat文件中的图像文件都提取了出来，由于CSDN的大小限制，便没有将.mat文件放在这里，这里都是.jpg文件
2024/6/14 2:30:18
19.68MB
1
史上最全的人脸库，包括ORL人脸库、Yale人脸库、AT&T人脸库及MIT人脸库。
ORL人脸库中包括23*28的bmp格式的400幅人脸、92*112的bmp格式及pgm格式的各400幅人脸；
Yale人脸库中包括100*100的bmp格式的15个人的人脸，每个人11幅图像；
MIT人脸库中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图及非人脸20*20的bmp格式4381幅图。
如此全面，绝对值得下载。
ORL人脸库中包括23*28的bmp格式的400幅人脸、92*112的bmp格式及pgm格式的各400幅人脸；
Yale人脸库中包括100*100的bmp格式的15个人的人脸，每个人11幅图像；
MIT人脸库中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图及非人脸20*20的bmp格式4381幅图。
如此全面，绝对值得下载。
2024/6/2 5:52:52
18.78MB
1
bmp格式的ORL人脸库，且已经编号分组，重命名格式为：00101~00110；
00201~00210；
...；
04001~0410。
共四十组，每组十张，方便编程调用。
00201~00210；
...；
04001~0410。
共四十组，每组十张，方便编程调用。
4.03MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB