针对复杂运动背景中慢速小目标检测误检率高,实时性差等问题,提出了基于自适应阈值分割的慢速小目标检测算法。
首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场,对光流场进行滤波,获取匹配特征点集合。
然后对图像运动背景进行建模,拟合投影模型参数,通过投影模型得到运动背景补偿图像,进行图像差分处理,获得差分图像。
最后迭代计算差分图像的自适应阈值,修正差分阈值,差分图像二值分割,检测出运动目标。
实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标,虚警率为2%,目标漏检率为2.6%,目标检测准确率95.4%,每帧图像目标检测时间为38ms,能够满足运动目标检测对实时性的要求。
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分别利用一阶高斯与二阶高斯实现了图像的滤波算法,总体来说一阶高斯滤波会更加的快速
2025/6/10 7:03:21 123KB 高斯滤波
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本程序是通过Matlab编写的基于双边滤波的图像增强,希望能对研究这方面的朋友有所帮助!
2025/6/9 9:21:57 1.42MB Retinex
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提出一种用于测量微结构表面形貌的离轴显微干涉术。
该技术的实验装置为一个优化的马赫-曾德尔干涉仪。
其特点为参考波是具有一定载频的倾斜波。
该技术中应用CCD记录离轴显微干涉图,并用傅里叶变换方法对记录的干涉图在傅里叶面进行频谱滤波求解相位。
不同于经典显微干涉术,离轴显微干涉图的载频较高,仅需单幅干涉图即可得到相位信息。
因此该技术在测量中具有防振、快捷有效的特点。
利用一个标准微台阶以及微孔阵列的形貌检测结果验证该技术的有效性,同时与轮廓仪的测试结果进行对比,证明结果一致。
被测物也应用Mirau干涉显微镜进行测试,实验结果表明经典显微干涉图干涉信息载频不足,仅使用单幅干涉图不能得到正确相位,该组实验证明了离轴显微干涉术相对于传统显微干涉术的优越性。
2025/6/7 7:53:11 3.55MB 测量 表面形貌 离轴 载频
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说明了RLS自适应滤波器的原理及其matlab设计和仿真
2025/6/5 18:34:28 230KB RLS 滤波器 自适应 matlab
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本文介绍了卡尔曼滤波的相关理论与概念,并在公式推导上做了详细的介绍..................本文介绍了卡尔曼滤波的相关理论与概念,并在公式推导上做了详细的介绍..................
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最小二乘滤波算法的基本算法是递归最小二乘算法,这种算法实际上是FIR维纳滤波器的一种时间递归实现,它是严格以最小二乘准则为依据的算法。
它的主要优点是收敛速度快,所以在快速信道均衡、实时系统辨识和时间序列分析中得到了广泛应用。
其主要缺点是每次迭代需要的运算量很大。
2025/6/4 7:51:56 32KB 最小二乘
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汇总FRFT一维、二维代码,一些FRFT对LFM滤波,一种仿射变换和2Dfrft加密算法
2025/6/2 22:24:46 31KB MATLAB
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经典卡尔曼滤波目标跟踪程序注释详细新手入门matlab程序无bug完美运行重要的事情说三遍!包教包会包教包会包教包会!
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摘 要:针对电网谐波测量中的镜像效应,选用MAX291作为抗混叠滤波器,并讨论了实际应用中工艺和抗干扰问题。
   关键词:谐波测量;
镜像效应;
MAX291;
干扰1 问题的提出  随着现代工业的迅速发展,用户对电能质量的要求越来越高,为此国家颁布了一系列标准,其中电网谐波就是最重要的一个指标[1]。
谐波监测为提高电网电能质量、保证电网安全运行以及电网治理提供保证。
  对电网信号进行高次谐波分析时,一般采用离散傅里叶变换。
离散傅里叶变换意味着在时间域和频率域两方面的周期化,周期化的结果带来一些新问题,这就是镜像效应和频率泄漏。
镜像效应是由于抽样的频率不够高,在频率域周期化时产生了频谱的折叠而引起的
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡