游戏截图：http://blog.csdn.net/niehanmin/article/details/79339082Cocos2d-x《大抗战》塔防射击源代码，美术源代码齐全。
塔防射击游戏，很耐玩，充值流水高。
源码可以直接编译运行。
引擎版本：cocos2dx2.2.5代码有详细备注说明，其中接入了广告源码，适用于学习。
（可供学习参考）源码仅供学习研究，请勿用于商业用途！

Memorai-React浏览器记忆游戏在线玩

SlashGamingDiabloIIFreeMinMax按钮1.13最小化按钮的向后移植到所有先前版本的DiabloII，以及选定版本的最大化按钮。
特征启用工具栏菜单，可以在其中按下最小化和关闭按钮。
对于选定版本，启用最大化按钮，其作用类似于1.13中引入的按钮。
此功能还复制“-nofixaspect”命令行参数和“修复纵横比”注册表项。
如何使用使用程序将DLL文件注入Game.exe。
多人使用该补丁可以在任何多人游戏设置中使用，但是在Battle.net中使用此补丁很可能会被禁止。
执照此SlashGamingDiabloIIFreeMinMaxButtons已获得Affero通用公共许可证（版本3或更高版本）的许可，但有例外。
如果您想申请许可例外，请通过SlashDiabloDiscord与MirDrualga联系。
谢谢：让

阿瓦拉由AmbrosiaSoftware，已获得。
Avara是一种经典的三维网络动作FPS，您可以在其中扮演遥控双足坦克的角色。
它最初是为AppleMacintosh开发的，使用，一直支持到。
该端口使用C++，SDL2和OpenGL替换依赖于Macintosh系统API的代码，并且旨在在Windows，macOS和Linux上运行。
这些是使用Windows10和macOSCatalina（10.15）创建的测试版本。
如果您运行的是较旧的macOS，由于macOS版本之间动态链接的C++标准库的差异，当前可能需要自行。
以获取当前活动的Avara服务器的列表。
还有一个JSON饲料可用！请注意，此跟踪器与MacOS9版本的Avara不兼容。
媒体资源资源和（tl;drrunmake）-:warning_selector:如果您无法在线连接，请阅读此内容。
以及如何克服特定IRC：irc://avaraline.net:6667/avaraline

用win32在控制台通过简单字符实现的推箱子游戏，比较简单，主要可以看下小游戏开发思路。
vs2013编译可运行。

动物换位是一个小游戏，通过左右动物互换位置，并计时，有三级，游戏规则也简单

学习如果使用Java和窗体知识操作飞机小游戏

一个网页式的RPG游戏(压缩包内1\2\3\4的图片为演示效果)版本说明：本版本基于phaos-0.9.8汉化制作。
*由于原作的英文显示部分并不完全在语言包内，本版本有些汉化直接从程序入手，希望再次开发的朋友请注意。
增加了竞技场可以查看对手资料功能。
增加了道具店可以显示物品属性功能（知道药水是干什么的）。
降低了升级难度（原作是第一级要1000经验值，第二级要3000...从个人实际玩起来感觉新人很难升级）。
修改创建工会要求等级为50级。
修正了原作中的一些bug。
安装方法：将文件上传至空间后，倒入import目录下的数据库文件，第一个请先导入structure.sql，其余的按照编号顺序导入即可。
数据库编码选择latin1。
默认后台用户名和密码都是admin。
数据库链接修改在config_settings.php文件内。
mapmaker目录为地图编辑器。

基于java实现的小软件、工具、游戏集合，包括贪吃蛇、五子棋、俄罗斯方块、网络下载工具、坦克大战、电子钟、聊天软件、CPU进程调度模拟器等等共计21个小项目。

在Unity中实现百度AI人脸识别登录演示，涉及到的技术主要包括Unity引擎、C#编程语言以及百度的人脸识别API。
Unity是一款强大的跨平台游戏开发引擎，而C#是Unity的主要编程语言，用于编写游戏逻辑和交互功能。
百度AI人脸识别服务是基于深度学习技术的智能面部识别系统，能实现人脸检测、特征提取、人脸识别等功能，广泛应用于身份验证、安全监控等领域。
我们需要在Unity项目中设置好必要的环境。
这包括安装Unity编辑器，创建一个新的Unity场景，并确保Unity版本与所使用的百度SDK兼容。
然后，需要在C#脚本中导入必要的库，如Unity的`usingUnityEngine`和百度AISDK的`usingBaidu.Aip.Face`。
在C#脚本中，你需要注册并获取百度AI的API密钥（APIKey和SecretKey），这些是调用百度API时的身份验证凭证。
你可以通过百度AI开放平台进行注册并申请相应的API权限。
将这些密钥安全地存储在项目中的配置文件或环境变量中，避免暴露敏感信息。
接着，初始化百度人脸识别的客户端对象，通常包含设置API密钥、设置请求的URL以及选择相应的服务接口。
例如：```csharpvarclient=newAipFace("your_api_key","your_secret_key");client.HttpClient.Timeout=TimeSpan.FromSeconds(30);```在登录过程中，关键步骤是捕捉用户的人脸图像。
这可以通过Unity内置的相机组件来实现，例如创建一个虚拟相机专门用于捕获面部。
可以使用Unity的`WebCamTexture`类获取摄像头的实时视频流，并将其转化为适合API处理的图像格式，如Base64编码的字符串。
然后，调用百度API的人脸检测接口（`Detect`方法）来检测图像中的人脸。
该接口会返回人脸的位置、大小等信息，便于后续的对齐和识别操作。
例如：```csharpDictionaryoptions=newDictionary();options.Add("face_fields","face_token,face_probability");varresult=client.Detect(imageBase64,options);```一旦检测到人脸，使用人脸特征提取接口（`Search`方法）来寻找匹配的用户。
这通常需要预先上传用户的人脸信息到百度AI的服务器上，形成人脸库。
匹配成功后，可以将返回的用户信息与系统中的账户进行比对，从而完成登录验证。
在实际应用中，为了提高用户体验，可能需要考虑错误处理和优化，比如处理网络延迟、重试机制、以及在多用户环境中如何有效地管理人脸库等。
"百度AI人脸识别"在Unity中的实现涉及Unity3D引擎与C#编程的结合，以及百度AI提供的面部识别服务。
这个过程包括环境配置、API调用、图像处理、人脸识别和账户验证等多个环节，需要对相关技术有深入理解和实践。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。