数字图像处理与机器视觉VisualC++与Matlab实现，第一版的书籍，包括人脸识别，神经网络CNN等内容
2024/11/27 7:50:21
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仿射密码是一种表单代换密码，字母表的每个字母相应的值使用一个简单的数学函数对应一个数值，再把对应数值转换成字母。
加密函数：E(x)=(k1*x+k2)(modm)=(k1*x)mod26+k2，D(x)=k1^{-1}(x-k2)(modm)，这是乘法逆元的解法，本程序采用枚举算法解出,附有详细注释+文本文档，乘法加密是字母对应是a-z对应1-25-0.
加密函数：E(x)=(k1*x+k2)(modm)=(k1*x)mod26+k2，D(x)=k1^{-1}(x-k2)(modm)，这是乘法逆元的解法，本程序采用枚举算法解出,附有详细注释+文本文档，乘法加密是字母对应是a-z对应1-25-0.
2024/11/23 4:45:39
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基于matlab的颅面三维重构技术-利用matlab实现ct断层图像的三维重建.pdf介绍了一种以Matlab为工具实现颅面三维重构的方法。
给出了利用该方法处理医学图像、构造体数据集和三维重构的全过程。
提出了完成医学图像三维重构的技术路线、方法和步骤。
为医学图像的三维可视化技术提供了一种新的可能。
给出了利用该方法处理医学图像、构造体数据集和三维重构的全过程。
提出了完成医学图像三维重构的技术路线、方法和步骤。
为医学图像的三维可视化技术提供了一种新的可能。
2024/11/21 7:07:06
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通过使用matlab软件图像处理功能，对车牌图像进行图像预处理、边缘检测、车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别等5个基本处理，使用基于HSV颜色空间的车牌定位方法和基于模板匹配的字符识别算法，对所要求的汽车车牌进行信息提取，并得出最终结果。
2024/11/17 13:21:43
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基于K-means聚类算法的图像分割算法的基本原理： 基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。
算法步骤：①随机选取K个初始聚类中心；
②计算每个样本到各聚类中心的距离，同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心；
③对每个簇，以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心；
④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化；
⑤结束，得到K个聚类。
算法步骤：①随机选取K个初始聚类中心；
②计算每个样本到各聚类中心的距离，同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心；
③对每个簇，以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心；
④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化；
⑤结束，得到K个聚类。
2024/11/16 6:47:58
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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