函数逼近与曲线拟合,拟合的结果与拉格朗日插值及样条插值的结果比较复化梯形方法;
2.复化辛甫森方法;
3.复化高斯方法,求解第二类Fredholm积分方程高维积分数值计算的蒙特卡罗方法,分别用积分和测度两种不同角度,通过蒙特卡罗方法求冰激凌的体积病态的线性方程组的求解,选择病态问题的维数为6,分别用Gauss消去法、J迭代法、GS迭代法和SOR迭代法求解方程组,及其比较
1
本程序代码是通过Matlab编写完成的,里面有用高清相机拍摄的图片提取的二值化直线图像,每一幅图像都有几个MB;
虽压缩包只有几十kb,但功能完善,没有任何问题。
通过记录二值化图像像素点,利用设定的距离阈值参数,然后利用距离阈值参数通过最小二乘法迭代来剔除偏差较大的像素点,进而实现直线拟合,并在原二值化图像上面画上直线,记录直线方程(包括斜率和截距这两个参数)。
请放心下载,资源没有任何问题。
2024/2/24 21:55:20 23KB 直线拟合
1
针对存在初态误差的情形,提出多变量非线性系统的变阶采样迭代学习控制方法.相对固定阶迭代学习算法,变阶算法可有效降低跟踪误差.对变阶采样迭代学习算法进行了收敛性分析,推导出收敛充分条件.给出了变阶学习的两种实现策略-DD(Directdivision)和DIP(Divisioninphases)策略.数值仿真表明,基于DIP策略的变阶采样迭代学习算法在获得较高的控制精度的同时,具有较快的收敛速度.
1
matlab解N维方程组的代码x=fsolve(fun,x0)求解fun(x)=0的解,x0是初值,fun是函数,x就是解因为fsolve使用迭代法求解方程的,所以总要有个迭代的初值吧,这个初值就是你给的x0。
2024/2/19 7:33:18 4KB matlab 解方程组
1
东北大学数值分析课件第一章绪论第二章解线性方程组的直接方法第三章解线性方程组的迭代法第四章解非线性方程的迭代法第五章矩阵特征值与特征向量的计算第六章插值与逼近第七章数值积分第八章常微分方程数值解法习题选讲
2024/2/13 3:17:25 3.24MB 数值分析
1
一个计算TSP问题模拟退火算法的小例子,并能绘制结果和迭代过程图。
2024/2/12 21:01:32 146KB 退火算法 C#源码 实例 TSP
1
matlab编写的基于几何距离的椭圆拟合,采用LM迭代方法;
因为采用迭代,所以对初值比较敏感,初值尽量接近真值,否则不容易收敛。
2024/2/10 14:51:45 3KB matlab;迭代
1
MATLAB源码集锦-动态聚类或迭代自组织数据分析算法(ISODATA)
2024/2/4 23:44:48 9KB 动态聚类 迭代自组织 MATLAB ISODATA
1
ISO-PAS_21448-2019【高清版}功能安全经过两轮迭代后无法试用于自动驾驶SOTIF应运而生
2024/2/2 6:12:13 10.59MB ISO 功能安全 SOTIF
1
大津法及最优迭代求分割阈值(opencv2),采用了该文献中的代码思想并作了修改。
大津法OSTU:http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/7606032迭代的最优阈值选择:http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/4775974,这篇文中附的代码有问题,做了修改。
2024/1/31 1:29:30 4KB 大律法 迭代法 阈值分割
1
共 510 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡