https://blog.csdn.net/openme_openwrt/article/details/7546796作者源码。
请到http://code.google.com/p/openwrt-for-embedded/，点击Download页面，下载tslib-one-wire.tar.bz2。
从google转到这里，方便大家下载
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2024/1/25 11:11:26
407KB
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1.C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。
2.K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（NaiveBayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝
2.K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（NaiveBayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝
2024/1/25 9:25:40
626KB
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在线下载Google地图影像矢量切片和地形晕眩图，实时显示，如果下载后编译无法通过，请项目中的文件移除后重新添加，VS2015+qt591
2024/1/22 10:37:47
31.25MB
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Unity在线地图插件，可以自动创造多种地图，支持多种在线地图google，bingmap等，详细使用见readme文件
2024/1/20 10:03:09
10.07MB
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谷歌拼音输入法安卓版是谷歌官方推出适用于专为android安卓系统制订的手机输入法。
全新谷歌手机输入法具有视觉上质感样式的输入法界面，去掉了键帽的设计，没有了分割的线条，给人一种更加简单、纯粹、统一的感觉，而且全键模式下每次按键弹出提示字符的反馈使输入充满触感与愉悦感。
谷歌拼音输入法拥有强大的输入功能，继续保持了支持拼音、滑行、笔画、手写等方式输入中文的优势。
由于谷歌输入法的“洋人”身份，所以在英文输入方面特别在行，其中尤以中英文混输和英文联想输入表现优秀。
其中特别值得一提的是滑行输入，用过就再也回不去，无论是全键还是九宫格模式，谷歌的滑行输入都非常准确，流畅，迅速，比起生硬的敲击屏幕，使用
全新谷歌手机输入法具有视觉上质感样式的输入法界面，去掉了键帽的设计，没有了分割的线条，给人一种更加简单、纯粹、统一的感觉，而且全键模式下每次按键弹出提示字符的反馈使输入充满触感与愉悦感。
谷歌拼音输入法拥有强大的输入功能，继续保持了支持拼音、滑行、笔画、手写等方式输入中文的优势。
由于谷歌输入法的“洋人”身份，所以在英文输入方面特别在行，其中尤以中英文混输和英文联想输入表现优秀。
其中特别值得一提的是滑行输入，用过就再也回不去，无论是全键还是九宫格模式，谷歌的滑行输入都非常准确，流畅，迅速，比起生硬的敲击屏幕，使用
2024/1/20 1:47:12
17.71MB
1
升级目录点击展开介绍快速简单的存储。
一个Node.js包装器，用于兼容abstract-leveldown存储，这些存储遵循的特性。
LevelDB是Google构建的简单键值存储。
它已在GoogleChrome和许多其他产品中使用。
LevelDB支持任意字节数组作为键和值，包括奇异的get，put和delete操作，批处理的put和delete，双向迭代器以及使用非常快的算法的简单压缩。
LevelDB存储按关键字按字典顺序排序的条目。
这使levelup的（将LevelDB迭代器公开为）成为非常强大的查询机制。
最常见的存储是，它提供与LevelDB的纯C++绑定。
诸如在浏览器或为一个内存中存储。
它们通常支持键和值的字符串和缓冲区。
对于一组更丰富的数据类型，您可以使用来包装存储。
建议使用包来入门。
它方便地捆绑levelup，和。
它的主要输出是levelup即，您可以执行vardb=require('level')。
支持平台我们旨在支持ActiveLTS和当前Node.js版本以及浏览器。
要获得基础存储的支持，请
一个Node.js包装器，用于兼容abstract-leveldown存储，这些存储遵循的特性。
LevelDB是Google构建的简单键值存储。
它已在GoogleChrome和许多其他产品中使用。
LevelDB支持任意字节数组作为键和值，包括奇异的get，put和delete操作，批处理的put和delete，双向迭代器以及使用非常快的算法的简单压缩。
LevelDB存储按关键字按字典顺序排序的条目。
这使levelup的（将LevelDB迭代器公开为）成为非常强大的查询机制。
最常见的存储是，它提供与LevelDB的纯C++绑定。
诸如在浏览器或为一个内存中存储。
它们通常支持键和值的字符串和缓冲区。
对于一组更丰富的数据类型，您可以使用来包装存储。
建议使用包来入门。
它方便地捆绑levelup，和。
它的主要输出是levelup即，您可以执行vardb=require('level')。
支持平台我们旨在支持ActiveLTS和当前Node.js版本以及浏览器。
要获得基础存储的支持，请
2024/1/19 9:11:39
66KB
1
用c++实现利用Google地图API实现的定位查找，可以和IP数据库一起做定位查找程序，很好用。
也可以用来调用任意网页里的Javascript函数。
--忘了地图文件了，不好意思，是用GoogleAPI写的Map.html文件。
单独上传，供免费下载。
也可以用来调用任意网页里的Javascript函数。
--忘了地图文件了，不好意思，是用GoogleAPI写的Map.html文件。
单独上传，供免费下载。
2024/1/10 16:54:40
8.89MB
1
这个是eclipse安装gwt的Google插件，是4.6最新版本。
可以完美支持本地安装。
eclipse安装gwt环境的具体操作可以看我的博客http://blog.csdn.net/u011521382
可以完美支持本地安装。
eclipse安装gwt环境的具体操作可以看我的博客http://blog.csdn.net/u011521382
2024/1/6 17:18:17
18.23MB
1
资源包括myeclipse开发的源代码（亲测可用，这学期才做的），课程设计文档，UML图，需求分析，软件测试报告，数据库设计。
开发平台：myeclipse+MySQL+tomcat总体思路：1）前端采用了ACE框架，该框架的有点就是UI设计非常具有美感2）后台使用了javaweb，主要是jsp+mvc+servlet分层思想实现，每一个功能都是通过javabean获取前台页面的数据，传递给servlet，然后进一步通过service层与dao数据库层的交互进行功能数据的处理，处理结果通过bean返回给jsp页面进行显示，在显示时还结合使用了jstl和el表达式。
3）最后使用tomcat服务器和Google浏览器进行web工程的部署和前端页面的调试，而后台设计思想是通过myeclipse编码调试，分别为dao层、damain层、exception层、formbean层、service层、utils工具层、controler层、ui层及junit层。
4）其他细节：数据库连接使用了配置文件jdbc.properties，前后台数据的显示使用了json进行传输。
开发平台：myeclipse+MySQL+tomcat总体思路：1）前端采用了ACE框架，该框架的有点就是UI设计非常具有美感2）后台使用了javaweb，主要是jsp+mvc+servlet分层思想实现，每一个功能都是通过javabean获取前台页面的数据，传递给servlet，然后进一步通过service层与dao数据库层的交互进行功能数据的处理，处理结果通过bean返回给jsp页面进行显示，在显示时还结合使用了jstl和el表达式。
3）最后使用tomcat服务器和Google浏览器进行web工程的部署和前端页面的调试，而后台设计思想是通过myeclipse编码调试，分别为dao层、damain层、exception层、formbean层、service层、utils工具层、controler层、ui层及junit层。
4）其他细节：数据库连接使用了配置文件jdbc.properties，前后台数据的显示使用了json进行传输。
2023/12/25 4:05:39
5.68MB
1
手写数字库很容易建立，但是总会很浪费时间。
Google实验室的CorinnaCortes和纽约大学柯朗研究所的YannLeCun建有一个手写数字数据库，训练库有60,000张手写数字图像，测试库有10,000张。
Google实验室的CorinnaCortes和纽约大学柯朗研究所的YannLeCun建有一个手写数字数据库，训练库有60,000张手写数字图像，测试库有10,000张。
2023/12/22 23:25:44
44.05MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB