SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions),“统计产品与服务解决方案”软件。
最初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatisticalPackagefortheSocialSciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和MacOSX等版本。
2024/11/29 5:13:06 131B 数据分析 数据挖掘 数据处理
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2018华为软件精英挑战赛,成渝赛区无力吐槽的典哥(初赛23名,复赛14名).代码是初赛的,岭回归预测加贪心放置,有兴趣的可以私聊交流经验
2024/11/28 9:28:33 91KB 2018 华为软挑 初赛
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数字化远程Loran-C信号传播的建模非常困难,因为它的计算成本非常高。
由于不可避免的近似,其他分析/半分析方法不够准确。
在这项研究中,作者提出了一种使用自适应移动窗口时域有限差分(FDTD)方法计算统一设备架构并行计算技术的解决方案。
窗口的移动速度自适应地取决于波速。
为了实现自适应移动窗口技术,首先将原始的Loran-C信号截断。
提出了用于提取电场幅度和相位的另一种方法。
随着FDTD更新,可以从空间域同步获取计算空间中每个网格的电场幅度和相位数据,而无需在时域进行额外的存储成本和后处理。
通过所有这些努力,在22分钟内成功模拟了400km的传播路径。
采取了江西省晋县和上饶之间的测量结果来验证数值方法。
2024/11/27 0:45:43 2.16MB 研究论文
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SVM支持向量机,预测分类回归,支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。
在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网络)是与相关的学习算法有关的监督学习模型,可以分析数据,识别模式,用于分类和回归分析。
2024/11/26 14:13:05 415KB SVM 支持向量机
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在U型件冲压工艺中,回弹现象不可避免。
如何根据工艺参数预测回弹值大小,是一个重要问题。
在这里我选取了4个工艺参数(板料厚度,摩擦系数,凹模圆角半径,压边力),通过Abaqus获取了2688个仿真实验样本,得到了该四个因素对回弹的影响。
得到该数据集合。
有兴趣的可以用来做机器学习中的回归预测的练习。
2024/11/26 10:26:27 289KB abaqus 板料冲压 回弹预测 回归预测
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针对传感器在信号采集时易受噪声干扰影响检测精度的问题,提出一种基于卡尔曼预测的指定次谐波电流无差拍控制方法.该方法是通过离散傅里叶谐波检测方法检测出电网中指定次谐波含量,建立当前的谐波方程,通过卡尔曼算法预测出下一补偿时刻该次谐波的相位和幅值,从而确定该补偿时刻的指令电流.研究结果表明:卡尔曼算法预测同时可以滤除干扰信号,实现指定次谐波电流的高精度无差拍控制.研究结果突破了传统无差拍控制受噪声干扰的问题,实现了电网中含量较高的5、7次谐波采用单独检测与单独补偿,对提高有源电力滤波器补偿精度具有实际应用价值.
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基于BP神经网络的电力系统负荷预测,亲测有效实用。
数据可自行更改
2024/11/22 7:47:13 3KB BP网络
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论文讲解:https://blog.csdn.net/qq_33302004/article/details/114022635
2024/11/22 0:12:18 921KB 船舶航迹预测 航迹预测 LSTM
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python利用pandas实现用决策树算法预测NBA获胜球队,2013-2014赛季的成绩作为训练集
2024/11/22 0:56:57 76KB PYTHON pandas
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MATLAB源码集锦-基于灰色神经网络的订单需求预测代码
2024/11/21 19:20:45 3KB 灰色神经网络 订单需求预测 MATLAB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡