resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5速度快，准确率高，参数不多50层残差网络模型,权重训练自ImageNet该模型在Theano和TensorFlow后端均可使用,并接受channels_first和channels_last两种输入维度顺序模型的默认输入尺寸:224x224
2025/3/13 0:22:32
90.27MB
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Word2Vec模型word2vec-google-news-300。
在GoogleNews数据集上训练完成的Word2Vec模型，覆盖了大约300万的词汇和短语。
该模型是利用了整个GoogleNews大约1000亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
在GoogleNews数据集上训练完成的Word2Vec模型，覆盖了大约300万的词汇和短语。
该模型是利用了整个GoogleNews大约1000亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
180MB
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其他版本可以去我空间查看。
CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。
有50000个训练图像和10000个测试图像。
数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。
测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。
训练批次以随机顺序包含剩余图像，但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。
在他们之间，培训批次包含来自每个班级的5000个图像。
CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。
有50000个训练图像和10000个测试图像。
数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。
测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。
训练批次以随机顺序包含剩余图像，但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。
在他们之间，培训批次包含来自每个班级的5000个图像。
2025/3/10 16:42:18
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一、单元内容总述1.本单元主题：本单元课文主要是围绕“预测”这个专题进行编排的。
主要由《总也倒不了的老屋》《胡萝卜先生的长胡子》《不会叫的狗》三篇课文组成。
编排意图是引导学生阅读这些童话故事，学会预测故事情节，续编故事。
2.本单元重点：本单元的重点是：一边读，一边预测，顺着故事情节去猜想，感受阅读的乐趣。
本单元的三篇课文都安排了与预测有关的内容。
《总也倒不了的老屋》练习根据故事情节预测故事，《胡萝卜先生的长胡子》练习续编故事接下来的情节，《不会叫的狗》训练预测故事的结局。
教学时注意引导学生在学习课文时一定要分配充裕的时间进行预测训练。
主要由《总也倒不了的老屋》《胡萝卜先生的长胡子》《不会叫的狗》三篇课文组成。
编排意图是引导学生阅读这些童话故事，学会预测故事情节，续编故事。
2.本单元重点：本单元的重点是：一边读，一边预测，顺着故事情节去猜想，感受阅读的乐趣。
本单元的三篇课文都安排了与预测有关的内容。
《总也倒不了的老屋》练习根据故事情节预测故事，《胡萝卜先生的长胡子》练习续编故事接下来的情节，《不会叫的狗》训练预测故事的结局。
教学时注意引导学生在学习课文时一定要分配充裕的时间进行预测训练。
2025/3/8 7:40:57
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TensorFlow实现训练Alexnet网络，训练mnist数据集合cfar数据集。
mnist数据集测试准确度0.986.不需要下载权重，因为输出大小不一样。
mnist数据集测试准确度0.986.不需要下载权重，因为输出大小不一样。
2025/3/8 7:38:02
319KB
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环境vs2019opencv4.2+contributeGUI是vs的qt扩展模块编写的编译为release64位（已经上传了所用opencv4.2+contribute的包https://download.csdn.net/download/qq_37071435/12265358）代码实现了人脸识别，通过GUI可以进行拍照训练人脸识别三个步骤（后期打算总结一下这段时间的经验，也写成博客，会介绍详细的步骤）如有问题，欢迎讨论
2025/3/7 11:38:36
74.27MB
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人体反应速度实验，对于电路的介绍。
这里介绍的人体反应速度测试器主要由4只数字电路芯片和10只LED等组成，可以测出人体对信号的反应时间，并将反应时间分为8段，段数越高反应速度越快，经常进行反应测试训练，可以逐步提高人体的反应速度。
反应测试器由开机延时、测试信号灯、时钟脉冲、减法计数、启动显示、停止控制等部分组成。
这里介绍的人体反应速度测试器主要由4只数字电路芯片和10只LED等组成，可以测出人体对信号的反应时间，并将反应时间分为8段，段数越高反应速度越快，经常进行反应测试训练，可以逐步提高人体的反应速度。
反应测试器由开机延时、测试信号灯、时钟脉冲、减法计数、启动显示、停止控制等部分组成。
2025/3/6 22:24:35
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一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
含有训练集、验证集和测试集
含有训练集、验证集和测试集
2025/3/6 5:27:44
51.3MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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