ASTERGDEM数据由日本METI和美国NASA联合研制并免费面向公众分发。
ASTERGDEM数据产品基于“先进星载热发射和反辐射计(ASTER)”数据计算生成，是目前独一覆盖全球陆地表面的高分辨率高程影像数据。
自2009年6月29日V1版ASTERGDEM数据发布以来，在全球对地观测研究中取得了广泛的应用。
但是，ASTERGDEMV1原始数据局部地区存在异常，所以由ASTERGDEMV1加工的数字高程数据产品也存在个别区域的数据异常现象。
ASTERGDEMV2版则采用了一种先进的算法对V1版GDEM影像进行了改进，提高了数据的空间分辨率精度和高程精度。
该算法重新处理了1,500,000幅影像，其中的250，000幅影像是在V1版GDEM数据发布后新获取的影像。
日本METI和美国NASA两个机构对V2版GDEM的数据精度进行了验证，结果显示V2版对V1版中存在的错误做了很好的矫正。
此资源将山东地区所有DEM已经打包下载完成

用Matlab2014a写的程序可运转，里面含有低通滤波器、中值频率、平均功率频率、频谱图的程序

本文实例讲述了jQuery实现Ajax功能。
分享给大家供大家参考，具体如下：jQuery是一个小型的JavaScript库，它通常被用来简化DOM和JavaScript操作。
通过在服务器和客户端之间交换JSON数据是使得Web应用动态化的完满方式。
JSON本身是一个很清量级的数据传输格式，非常近似于Python的原始数据类型(数字、字符串、字典和链表等)，这一数据格式被广泛支持，而且非常容易解析。
它几年前开始流行，然后迅速取代了XML在Web应用常用数据传输格式中的地位。
如果您使用Python2.6以上版本，JSON的解析库是开箱即用的。
在

仿真平台：MATALAB参考文档（基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行策略）可在初始原始数据基础上更改Untitled是主函数运行，其余子函数，注释清晰双层优化电热综合能源系统的动态定价问题，采用主从博弈方法上领导者问题上，以综合能源系统整体的收益作为目标函数，考虑电价以及热价等相关约束，在下层运营商和负荷聚合商作为跟随者，构建了领导者-跟随者Stackelberg博弈模型，同时还考虑了系统的功率平衡条件以及热能平衡条件等约束，模型的上层求解DE优化算法，下层求解采用CPLEX求解器，将CPLEX求解嵌入到DE优化算法中，程序运行时间423.73s，考虑该代码具有一定的创新性，适合新手学习以及在此基础上进行拓展，在不同主体之间相互交互求解，代码质量高处理了多主体间交互问题

这里面包含整个基于神经网络深度学习，实现人脸识别项目，包括原始数据，训练数据训练模型测试数据等，包含演示同步ppt文件，使用的开发工具是pycharm，基于python3实现，该案例可做为本科毕设的入门参考，ppt内容包含整个讲解过程，从人脸识别到cnn，卷积，从欧式距离到人脸表情变化的计算详情以及整个卷积的引见，可以做为入门以及会议上引见使用的文档。
参考文件基于CNN卷积神经网络实现人脸识别-人脸表情识别-同步ppt引见及基于python3实现识别源代码。

USDA营养数据库（MySQL格式）这是USDA国家营养数据库，已转换为SQL格式以在MySQL中使用原始数据可以在USDA网站上以ASCII和AcesssDB格式分隔：此库中还包括一个PHP实用程序，用于将数据库的定界ASCII版本导入MySQL。
使用方法：在MySQL中创建一个数据库，将数据导入其中从他们的网站下载最新版本的USDA数据库（当前为v28）。
编辑import_nutdata.php文件顶部的$cfg数组以适合您的环境。
运转实用程序较新版本的数据库可能会发生架构更改，需要将其更改添加到PHP实用程序中。
导入数据之前，应先检查一下。

一个通讯测试工具，QSAK（QtSwissArmyKnife）是一款基于Qt开源框架打造的多功能、跨平台调试工具。
目前支持串口调试、udp调试、tcp调试及websocket调试等。
支持Windows、Linux、raspberrypi等平台。
特性数据转发模块添加数据持久化功能（未实现，将来重新设计转发模块）tcp客户端添加自动重连配置功能将软件风格模块整合至主窗口中移除样式模块（真实鸡肋，当前添加调试版来调整软件配色）数据转发模块tab页面索引添加记忆功能Windows，Linux平台默认使用fusion软件风格完善消息输出功能，可查看历史输出消息发送数据为空时弹窗提示添加原始数据输出选项，方便查看嵌入式设备启动信息modbus页面tab选项卡添加持久化记录功能

基于Solidworks液压支架双伸缩式立柱结构设计与仿真第一章绪论……………………………………………………………………11.1液压支架简述……………………………………………………………21.2液压支架立柱特点………………………………………………………31.3双伸缩式立柱结构及工作原理…………………………………………41.4双伸缩式立柱运转及负载特点…………………………………………5第二章双伸缩立柱结构设计计算…………………………………………62.1，原始数据………………………………………………………………72.2，设计要求………………………………………………………………82.3工况分析并确定液压缸参数……………………………………………92.3.1支架的承载过程………………………………………………………102.3.2.立柱负载分析及确定………………………………………………112.3.3.初步确定液压缸参数………………………………………………122.3.4，结构设计及强度验算…………………………………………132.3.5活塞杆的设计与计算…………………………………………………142.3.6活塞的设计与计算……………………………………………………152.3.7导向套的设计与计算…………………………………………………162.3.8端盖和缸底的设计与计算…………………………………………172.3.9其他零件的设计与计算………………………………………………182.3.10液压缸的密封、防尘、导向的选择…………………………………192.3.11液压缸弯曲稳定性验算……………………………………………20

1、序列的卷积和运算及其过程的可视化呈现；
1.1实验目的和要求 1.2实验原理 1.3实验仪器设备 1.4实验过程（内容、步骤、原始数据） 1.5实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结） 2、图像/语音信号的频谱分析；
2.1实验目的和要求 2.2实验原理 2.3实验仪器设备 2.4实验过程（内容、步骤、原始数据）2.5实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结） 3、图像/语音信号通过线性系统的呼应；
3.1实验目的和要求 3.2实验原理 3.3实验仪器设备 3.4实验过程（内容、步骤、原始数据） 3.5实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结）4、附录；
附录1实验一代码 附录2实验二代码 附录3实验三代码

InertialExplorer是NovAtel公司Waypoint产品组研发的强大的、可配置度高的事后处理软件，用于处理所有可用的GNSS、INS数据，提供高精度组合导航信息，包括位置、速度和姿势信息。
针对精度和稳定性要求比较高，不需要实时定位导航信息的应用，可以通过GNSS和INS原始数据后处理的方式，提高组合导航解算精度和稳定性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。