选用8253的计数器2进行100ms的定时，其输出OUT2与8259的IRQ7相连，当定时到100ms时产生一个中断信号，在中断服务程序中进行时、分、秒的计数，并送入相应的存储单元；
8255的A口接七段数码管的位选信号，B口接数码管的段选信号，时、分的数值通过对8255的编程可送到七段数码管上显示。
8255的A口接七段数码管的位选信号，B口接数码管的段选信号，时、分的数值通过对8255的编程可送到七段数码管上显示。
2024/1/5 17:13:51
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DOS汇编语言编译器最后版本MASM5.10BMASM5.00MASM5.00比4.00在速度上快了很多，并将段定义的伪指令简化为类似.code与.data之类的定义方式，同时增加了对80386处理器指令的支持，对4.00版本的兼容性很好MASM5.10对程序员来说，这个版本最大的进步是增加了对@@标号的支持。
这样，程序员可以不再为标号的起名花掉很多时间。
另外，MASM5.10增加了对OS/21.x的支持MASM5.10B1989年推出，比上一个版本更稳定、更快，它是传统的DOS汇编编译器中最完善的版本
这样，程序员可以不再为标号的起名花掉很多时间。
另外，MASM5.10增加了对OS/21.x的支持MASM5.10B1989年推出，比上一个版本更稳定、更快，它是传统的DOS汇编编译器中最完善的版本
2024/1/5 8:48:02
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合成孔径视觉测距是多目视觉测量与单目视觉测量相结合的产物。
合成孔径聚焦测距方法是一种通用的图像视觉方法，对光照、色彩、纹理等变化稳定性好，能实时处理，适用于复杂的交通管理工程，为车辆自动驾驶找到了一种新导航方法。
利用小孔成像模型摄像机共面阵列获取图像序列，根据图像序列获取各距离段所对应的桶型失真和像差校正叠加图像，计算基准图像中每个像素的邻域与每一幅校正叠加图像中相应区域的相似测度，并选取相似测度随像差校正叠加图像变化的范围大于一预设阈值的像素作为可测距像素，相似度最大的校正叠加图像所对应的距离段即为该可测距像素对应目标点所处的距离段。
实测数据表明该测距方法具有鲁棒性好，算法简单的优点。
合成孔径聚焦测距方法是一种通用的图像视觉方法，对光照、色彩、纹理等变化稳定性好，能实时处理，适用于复杂的交通管理工程，为车辆自动驾驶找到了一种新导航方法。
利用小孔成像模型摄像机共面阵列获取图像序列，根据图像序列获取各距离段所对应的桶型失真和像差校正叠加图像，计算基准图像中每个像素的邻域与每一幅校正叠加图像中相应区域的相似测度，并选取相似测度随像差校正叠加图像变化的范围大于一预设阈值的像素作为可测距像素，相似度最大的校正叠加图像所对应的距离段即为该可测距像素对应目标点所处的距离段。
实测数据表明该测距方法具有鲁棒性好，算法简单的优点。
2024/1/4 20:50:09
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用C/C++编写一系统，实现学生信息管理，软件的入口界面应包括如下几个方面：（一）功能要求：//（1）信息维护：//要求：学生信息数据要以文件的形式保存，能实现学生信息数据的维护。
此模块包括子模块有：增加学生信息、删除学生信息、修改学生信息//（2）信息查询：//要求：查询时可实现按姓名查询、按学号查询//（3）成绩统计：//要求：A输入任意的一个课程名（如数学）和一个分数段（如60--70），统计出在此分数段的学生情况。
//（4）排序：能对用户指定的任意课程名，按成绩升序或降序排列学生数据并显示排序结果（使用表格的形式显示排序后的输出结果）（使用多种方法排序者，加分）
此模块包括子模块有：增加学生信息、删除学生信息、修改学生信息//（2）信息查询：//要求：查询时可实现按姓名查询、按学号查询//（3）成绩统计：//要求：A输入任意的一个课程名（如数学）和一个分数段（如60--70），统计出在此分数段的学生情况。
//（4）排序：能对用户指定的任意课程名，按成绩升序或降序排列学生数据并显示排序结果（使用表格的形式显示排序后的输出结果）（使用多种方法排序者，加分）
2023/12/26 14:04:56
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pl/sql美化器，按照大多数人编码习惯设置的，好多同事都用的这个模板，比较认可，保证了美观度，同时保证了优秀的可阅读性，尽量使一页看到更多的代码，减少横向和纵向的滚动，横向几乎不需要滚动条；
不喜欢那种看一大段sql语句还得滚动翻页的格式。
喜欢的下载吧，好用不贵
不喜欢那种看一大段sql语句还得滚动翻页的格式。
喜欢的下载吧，好用不贵
2023/12/24 19:14:28
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链接：https://pan.baidu.com/s/1Bm15SsdahU_o2KhjIys0SA提取码：nucw复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
2023/12/24 15:54:34
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VC++6.0+MFC做毕设做的网络聊天具（服务端和客户端），包括：0.普通聊天（文字、图片）1.聊天室2.传输文件（断点续传）3.共享屏幕4.白板5.视频、音频聊天模仿Netmeeting，资源也来源于Netmeeting、飞秋和PS。
所有代码均为自己一行行编写。
视频聊天时还有此问题，过段时间可能会崩溃。
有兴趣的朋友可以看看，做这个时也没有什么经验，全靠自己网上找资料瞎摸。
所有代码均为自己一行行编写。
视频聊天时还有此问题，过段时间可能会崩溃。
有兴趣的朋友可以看看，做这个时也没有什么经验，全靠自己网上找资料瞎摸。
2023/12/24 8:21:44
1.51MB
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依照某AR模型生成一段数据（1000），同时用另一MA模型生成一段数据（200），合成一段1200长度的数据1）依赖于这1200个数据的前800个数据，识别这段数据背后的AR模型。
2）在1）的基础上对新数据进行预测，并通过后续的400个数据进行判别（数据模型是否匹配）或者模型的修正。
2）在1）的基础上对新数据进行预测，并通过后续的400个数据进行判别（数据模型是否匹配）或者模型的修正。
2023/12/23 19:05:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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