加反响[x,fs]=wavread('themass.wav');N=10000;x1=[x;zeros(N,1)];x2=0.5*[zeros(N,1);x];y=x1+x2;subplot(3,1,1);plot(y);title('含反响信号波形');y1=fft(y);subplot(3,1,2);

加反响[x,fs]=wavread('themass.wav');N=10000;x1=[x;zeros(N,1)];x2=0.5*[zeros(N,1);x];y=x1+x2;subplot(3,1,1);plot(y);title('含反响信号波形');y1=fft(y);subplot(3,1,2);

双管正激式变换器相比于反激变换器，输出功率较反激变换器要大，对功率等级有很大的适应性。
相比于正激变换器，改善了正激变换器过高的开关电压应力，其开关管电压应力理论上最高电压为输入电压，而且由于磁复位电路的存在，可以较少的考虑精确的激磁电感和漏感的影响。
与单端正激变换器相似的是其最大占空比不会超过50%。
更重要的是，与全桥变换器或半桥变换器相比，从拓扑结构上，它不存在桥臂直通的问题，从而可靠性更高。
因而高可靠性是双管正激变换器一个最显著的优点。

模式识别中贝叶斯算法判别身高体重matlab实现1）应用单个特征进行实验：以（a）身高或者（b）体重数据作为特征，在正态分布假设下利用最大似然法或者贝叶斯估计法估计分布密度参数，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到测试样本，调查测试错误情况。
在分类器设计时可以调查采用不同先验概率（如0.5对0.5,0.75对0.25,0.9对0.1等）进行实验，调查对决策规则和错误率的影响。
2）应用两个特征进行实验：同时采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本，调查训练/测试错误情况。
比较相关假设和不相关假设下结果的差异。
在分类器设计时可以调查采用不同先验概率（如0.5vs.0.5,0.75vs.0.25,0.9vs.0.1等）进行实验，调查对决策和错误率的影响。
3）自行给出一个决策表，采用最小风险的Bayes决策重复上面的某个或全部实验。

apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz

为了获得高反复频率的飞秒激光脉冲，将突发运行模式引入飞秒碟片再生放大系统中。
通过将再生放大器的腔长设计为9.3m,激光系统输出了接近衍射极限的激光脉冲，且激光脉冲的反复频率为电光调制频率的5倍。
在电光调制频率为5kHz、吸收的抽运功率为98W的条件下，获得了最高输出功率为10.7W、光谱半峰全宽为1.18nm、脉冲宽度为777fs的双曲正割脉冲输出。
再生放大器的光-光转换效率随着电光调制频率的增加而增加，从频率为0.5kHz时的12.4%增加到频率为5kHz时的25.3%。
激光的输出稳定性在18~20℃的温度区间内随着水冷温度的降低而提高，激光系统输出功率的均方根从20℃时

为了获得高反复频率的飞秒激光脉冲，将突发运行模式引入飞秒碟片再生放大系统中。
通过将再生放大器的腔长设计为9.3m,激光系统输出了接近衍射极限的激光脉冲，且激光脉冲的反复频率为电光调制频率的5倍。
在电光调制频率为5kHz、吸收的抽运功率为98W的条件下，获得了最高输出功率为10.7W、光谱半峰全宽为1.18nm、脉冲宽度为777fs的双曲正割脉冲输出。
再生放大器的光-光转换效率随着电光调制频率的增加而增加，从频率为0.5kHz时的12.4%增加到频率为5kHz时的25.3%。
激光的输出稳定性在18~20℃的温度区间内随着水冷温度的降低而提高，激光系统输出功率的均方根从20℃时

利用Matlab神经模糊推理零碎y=0.5*sin(pi*x)+0.3*sin(3*pi*x)+0.1*sin(5*pi*x)非线性函数进行逼近

设计参数：1．有十只LED，L0……L92．显示方式①先奇数灯顺次灭②再偶数灯顺次灭③再由L0到L9顺次灭3．显示间隔0.5S，1S可调。

技术特点：采用三层架构模式、数据分页、获取等均使用代码实现。
注释详细、代码规范，非常适合学习和中小型学校使用。
功能描述：一，可以导入和导出成绩，成绩单上的项目包括：姓名，学号，科目，班级，成绩，补考成绩，授课老师，考试日期。
其中成绩和补考成绩具体情况如下：1，计算机课程：理论成绩，实践成绩，,2，文化课：理论，3，英语：考试成绩，平时成绩，总成绩二，导入成绩后，系统会自动计算出该班级该科目的应考人数，实考人数，缺考人数，及格人数，不及格人数，平均分，通过率。
其中平均分和率具体情况如下：1，计算机课程：理论成绩，实践成绩，总成绩（理论和实践各占50%）2，文化课：理论，3，英语：考试成绩，平时成绩，总成绩（考试成绩占80%，平时成绩占20%）4，计算机课程：理论平均分，通过率；
实践平均分，通过率；
总成绩的平均分，通过率。
5，文化课：理论成绩的平均分，通过率6，英语：总成绩的平均分和通过率三：查询：1，可以通过班级，学号，姓名，科目，及格的人和不及格的人，授课老师进行查询，2，可以查询该班的单科成绩，也可以查询该班的各科成绩汇总。
3，可以按月度查询该月所有考试的平均分和通过率，也可以按年度查询该年度的平均分和通过率。
4，可以查询授课老师某一门的月度和年度平均分和通过率和该老师所授所有课程的月度和年度平均分和通过率。
四、成绩排序可按照该班级某门课程的理论成绩，实践成绩、总成绩进行排序五、任课教师的管理任课教师基本信息，该门课程的授课教师教务处：学校全体成员的信息管理，对考试科目，时间及对所考科目的编号等进行具体的管理，并对任课老师等输入的信息进行管理，对学生的信息进行必要的维护，可打印学生的所有信息。
绝对是可用实际部署使用的。
很实惠的。
留意事项：运行时请修改附加数据库并修改数据库连接字符串（在web.config里面）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。