MATLAB工具包DEEPLEARNINGTOOLBOX(一)DeepLearningToolbox提供了一个用于通过算法、预训练模型和应用程序来设计和实现深度神经网络的框架。
我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆(LSTM)网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。

SVM算法的代码，用matlab实现的，可直接用，很方便，下载即可用！该算法可用于机器学习分类研究，是一种典型的分类算法，非常适合论文实验。

做毕业论文时的成果，试图用粗糙集、模糊集的方法做图像分类，尚未成熟，欢迎交流：chzqw@sian.com

机器学习分类模型Introduction-to-ML-Classification-Models-using-scikit-learn-master.zip

国科大《模式分类》历年期末考试试卷集锦系列（1）2011-2015刘成林、向世明，学弟学妹们好好复习喲！

mo_3.m_lbp特征提取，fitcecoc训练svm模型，predict预测，人脸分类。
使用fitcecoc函数训练一个多分类的SVM模型，使用predict函数利用训练出的模型对测试数据进行预测，将得到的类标预测值与测试数据真实的类标进行比较，计算测试数据中被正确分类的样本所占的比例。

该系统能较好地进行语音的识别，同时，基于矢量量化技术（ＶＱ）的语音识别系统具有分类准确，存储数据少，实时响应速度快。

利用matlab实现的贝叶斯分类算法，其中包含数据格式转换算法，交叉验证算法和数据集统计算法，是UCI数据集通用的分类算法，准确率达到0.9427.

目录录录第1章计算机基础知识 11.1计算机概论 11.1.1计算机的发展概况 11.1.2计算机的特点 21.1.3计算机的应用 21.2计算机常用的数制及编码 41.2.1二进制数 41.2.2二进制与其它数制 51.2.3不同进制数之间的转换 61.2.4二进制数在计算机内的表示 81.2.5常见的信息编码 91.3计算机系统的组成 111.3.1计算机系统 111.3.2计算机的基本结构 111.3.3微型计算机中的硬件资源 131.3.4基本输入输出设备 171.3.5微型计算机的软件配置 191.4多媒体计算机 221.4.1多媒体的基本概念 221.4.2多媒体计算机系统 221.4.3多媒体技术的应用 231.5计算机病毒简介及其防治 231.5.1计算机病毒的定义、特征及危害 231.5.2计算机病毒的结构与分类 241.5.3计算机病毒的预防 251.5.4常用杀毒软件简介 261.6计算机产业及主要产品介绍 271.6.1计算机产业的兴起和发展 271.6.2微型计算机的出现和巨大成功 271.6.3国际知名计算机产业公司及其产品简介 291.6.4国内主要计算机产业公司简介 32习题 33第2章中文Windows98 352.1概述 352.1.1发展历史 352.1.2特点 352.1.3运行环境和安装 362.1.4启动和退出 382.2Windows98的基本知识和基本操作 382.2.1桌面简介 382.2.2启动和退出应用程序 392.2.3鼠标的使用 402.2.4窗口和对话框 412.2.5菜单和工具栏 422.2.6剪贴板 432.2.7帮助系统 442.3MS-DOS方式 452.3.1DOS基础 452.3.2MS-DOS方式 482.4Windows98资源管理器 482.4.1文件和文件夹 482.4.2“资源管理器”窗口 492.4.3管理文件和文件夹 502.4.4“回收站”的使用 532.4.5快捷方式 542.4.6文件和应用程序相关联 552.5Windows98控制面板 552.5.1显示属性的调整 562.5.2添加新硬件 582.5.3系统 602.5.4打印机 612.5.5安装和删除应用程序 622.6中文操作处理 642.6.1打开和关闭汉字输入法 642.6.2操作说明 642.6.3输入法简介 652.6.4输入法设置 652.7多媒体 662.7.1Windows98的多媒体特性 662.7.2多媒体附件程序 672.7.3多媒体属性设置 682.7.4配置Windows98声音方案 712.8磁盘管理 712.8.1磁盘格式化 722.8.2软盘复制 732.8.3浏览和改变磁盘的设置 732.9画图程序 742.9.1启动“画图”程序 742.9.2“画图”程序功能简介 742.9.3创建图片 75习题 75第3章字处理软件Word2000 773.1Word概述 783.1.1功能 783.1.2启动与退出 793.1.3窗口的组成 813.2文档的基本操作 843.2.1创建一个新文档 843.2.2保存文档 853.2.3打开文档 863.2.4文本输入和基本编辑 863.3文档的排版 933.3.1视图 933.3.2字符排版 933.3.3段落的格式化 963.3.4页面排版 993.4表格 1033.4.1建立表格 1033.4.2编辑表格 1043.4.3表格属性设置 1063.4.4转换表格和文本 1103.5图片编辑 1113.5.1剪贴画 1113.5.2插入艺术字 1133.5.3绘制图形 1133.6打印预览及打印 1153.6.1打印预览 1153.6.2打印 116习题

总结了深度学习中的分类网络，从Le-net，Alex-net,Vgg,googlenet(inceptionv1,v2,v3),netinnet,resnet50,SEnet,mobilenet,shuffleNet,还总结了相应的知识点。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。