开源bbs源码javaMyChatRoom一个基于Struts2，Hibernate和Ajax的在线聊天室。
简介开发工具：IntelliJIDEA13数据库：MySql后端：JavaEE(Struts2和Hibernate)前端：Bootstrap，normalize.css加手写css，Jquery等目前功能与数据库连接验证用户名密码并登录显示共有几个用户（指所有用户，不是在线用户）在线聊天（聊天记录不保存）存在问题聊天内容过多会从容器中跑出来注册还没实现聊天内容还不能保存到数据库运行截图参考材料Struts2和Hibernate的学习，《Javaweb开发实战》Ajax和Jquery的部分知识，Bootstrap框架，背景图片来源，部分配置问题参考，normalize.css来源，部分前端设计参考思科论坛，

运转环境：vs+sqlserver。
适用于课程设计或者毕业设计参考使用

部署到iis服务器上把数据库脚本附加到数据库里即可运转，适用于课程设计或毕业设计参考

资源内容：程序arduino版+设计图visio版+模块材料+参考文献；
应用场景：智能行李箱设计参考；
特点：程序注释详细，逻辑清晰，有较大的参考价值；
适用人群：学生及DIY者；
使用说明：论文终稿等多篇文章已发布至CSDN，限时免费开放，尽情参阅！注意事项：程序部分仅包括按键设置指纹、指纹解锁和智能称重，更多功能不断更新中，购买资源后可免费下载新资源，私信联系发送购买截图即可。

温度检测报警电路multisim13仿真源文件+设计说明文档资料，可以做为你的学习设计参考。
基本部分（1）设计温度检测报警电路，要求能检测环境温度进行显示，若超出指定上下限温度值进行报警提示。
（2）采用Multisim软件对电路和技术指标进行仿真测试，给出仿真电路图。
（3）对器件进行选型，设计电路板，制造温度检测报警电路实物，测试技术指标。

运用java开发言语idea开发工具，实现CPU简单功能。
适用于计算机专业高校在校生CPU课程设计参考。

MATLAB智能算法30个案例分析（第二版）电子版:作者：史峰王辉郁磊胡斐《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例方式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。
本书共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。

读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。
如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
图书目录第1章P神经网络的数据分类--语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计--公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法--多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测--基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆--数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类--高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化--旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测--意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化--如何更好的提升分类器的功能第14章SVM的回归预测分析--上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测--上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用--患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测--电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选--基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类--乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测--人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测--短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法--嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法--网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法--非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算--建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究--订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法--网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

13.56MHZRC522模块ALTIUM设计硬件原理图PCB+封装库文件，包括完好的硬件设计工程文件，已调试可以量产使用，也可以做为你的设计参考。

FilterPro安装及基本教程中英文对有源滤波器设计的一款TI官方的设计软件及中英文的使用阐明sallen-key及多反馈（MFB）设计参考

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。