物联网（IOT）是当前各国政府都寄予很大希望的未来增长领域，我国政府也高度重视其发展。
2010年，国家“十二五”规划将物联网列为战略性新兴产业的重要组成部分，明确了其对加快转变经济发展方式具有重要推动作用。
2011年底，工信部发布《物联网“十二五”发展规划》，为物联网进一步发展指明了方向。
但是，物联网到底是什么，各方众说纷纭，三大运营商定义也各有侧重，总的来讲业界普遍的理解是：物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络，其主要特征是通过信息传感设备等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、通信网等网络进行信息传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从

VRTK开发指导手册是一份使用Unity结合SteamVR与VRTK结合配置开发虚拟现实（VR）的指导配置的全面使用说明书，方便进行虚拟现实游戏的配置与开发工作。

在生命科学领域中，人们已经对遗传(Heredity)与免疫(Immunity)等自然现象进行了广泛深入的研究。
六十年代Bagley和Rosenberg等先驱在对这些研究成果进行分析与理解的基础上，借鉴其相关内容和知识，特别是遗传学方面的理论与概念，并将其成功应用于工程科学的某些领域，收到了良好的效果。
时至八十年代中期，美国Michigan大学的Hollan教授不仅对以前的学者们提出的遗传概念进行了总结与推广，而且给出了简明清晰的算法描述，并由此形成目前一般意义上的遗传算法(GeneticAlgorithm)GA。
由于遗传算法较以往传统的搜索算法具有使用方便、鲁棒性强、便于并行处理等特点，因而广泛应用于组合优化、结构设计、人工智能等领域。
另一方面，Farmer和Bersini等人也先后在不同时期、不同程度地涉及到了有关免疫的概念。
遗传算法是一种具有生成+检测(generateandtest)的迭代过程的搜索算法。
从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，遗传算法是全局收敛的。
然而，在对算法的实施过程中不难发现两个主要遗传算子都是在一定发生概率的条件下，随机地、没有指导地迭代搜索，因此它们在为群体中的个体提供了进化机会的同时，也无可避免地产生了退化的可能。
在某些情况下，这种退化现象还相当明显。
另外，每一个待求的实际问题都会有自身一些基本的、显而易见的特征信息或知识。
然而遗传算法的交叉和变异算子却相对固定，在求解问题时，可变的灵活程度较小。
这无疑对算法的通用性是有益的，但却忽视了问题的特征信息对求解问题时的辅助作用，特别是在求解一些复杂问题时，这种忽视所带来的损失往往就比较明显了。
实践也表明，仅仅使用遗传算法或者以其为代表的进化算法，在模仿人类智能处理事物的能力方面还远远不足，还必须更加深层次地挖掘与利用人类的智能资源。
从这一点讲，学习生物智能、开发、进而利用生物智能是进化算法乃至智能计算的一个永恒的话题。
所以，研究者力图将生命科学中的免疫概念引入到工程实践领域，借助其中的有关知识与理论并将其与已有的一些智能算法有机地结合起来，以建立新的进化理论与算法，来提高算法的整体性能。
基于这一思想，将免疫概念及其理论应用于遗传算法，在保留原算法优良特性的前提下，力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或知识来抑制其优化过程中出现的退化现象，这种算法称为免疫算法(ImmuneAlgorithm)IA。
下面将会给出算法的具体步骤，证明其全局收敛性，提出免疫疫苗的选择策略和免疫算子的构造方法，理论分析和对TSP问题的仿真结果表明免疫算法不仅是有效的而且也是可行的，并较好地解决了遗传算法中的退化问题。

cwRsync是一款强大的开源工具，主要用于在不同系统之间进行文件和目录的同步与备份，尤其在Linux和Windows之间。
这个工具结合了rsync算法的高效性和Windows平台的兼容性，使得跨平台的数据交换变得简单易行。
本次分享的是cwRsync服务端和客户端的V4.1.0版本打包下载，提供了两个安装程序：cwRsyncServer_4.1.0_Installer.exe用于服务器端安装，而cwRsync_4.1.0_Installer.exe则用于客户端。
文件同步是IT领域中一个非常重要的概念，它涉及到数据的一致性和完整性。
在日常工作中，我们可能需要在多台设备间保持文件的最新状态，或者需要定期备份关键数据，这时候文件同步就显得尤为重要。
cwRsync通过rsync算法实现了这一功能，该算法以其高效、增量同步特性著称，它仅传输文件的差异部分，大大减少了网络带宽的消耗。
cwRsync服务端通常部署在需要提供数据同步的服务器上，它可以监听特定的端口，接收来自客户端的同步请求。
服务端配置灵活，支持多种身份验证方式，如密码、SSH密钥等，以确保数据安全。
同时，服务端可以设定同步规则，比如只允许同步特定目录，或者限制同步的时间和频率。
cwRsync客户端则是连接到服务端进行同步操作的工具，它可以在Windows、Linux或其他支持rsync的平台上运行。
客户端可以设置同步任务，指定要同步的源路径和目标路径，以及同步模式（如单向同步、双向同步等）。
此外，客户端还可以配置定时任务，实现自动化同步，确保数据的实时更新。
在V4.1.0版本中，cwRsync可能已经包含了性能优化、新功能的添加以及对之前版本的bug修复。
用户在升级或初次安装时，应该仔细阅读官方文档，了解新版本的改进和注意事项，以确保顺利部署并充分发挥其功能。
cwRsync服务端和客户端为用户提供了高效、可靠的文件同步解决方案，适用于企业级的数据管理需求。
无论是为了在多台设备间保持文件一致性，还是为了定期备份重要数据，cwRsync都是值得信赖的工具。
在实际应用中，用户应根据自身的网络环境、安全策略以及同步需求，合理配置和使用cwRsync，以达到最佳效果。

这本书介绍了非线性光学的基本原理与光学器件，是学习光通讯相关理论的必学书籍。
本书理论严谨，结合实例，重点剖析概念，体现了非线性的光纤光学在现代光纤通信领域内的应用。
对于从事通信相关的研究人员来说也是一本非常有用的参考书。

测试环境：windows平台+myeclipse10.6+jdk1.6.0+ApcheTomcatV7.0+mysql5.6.24+Struts2.3.4+Hibernate4.2（带数据库sql文件）通过struts2框架，结合mysql数据库构建一个学生报到管理系统，来模拟学生报到登记的过程。
基本功能包含如下：管理角色登录，登录不同的管理角色，可以进行不同的操作。
学生基本情况录入和查询；
专业设置和查询；
班级管理和查询；
收费信息设置和查询宿舍分配和查询。
基本注册流程是：首先由管理员录入班级；
宿舍和专业的基本信息；
根据学生的姓名和录取通知书号录入学生基本信息；
在分班界面对学生进行分班；
在缴费页面录入学生缴费情况在宿舍分配界面给学生分配宿舍。
以上流程进行下一个操作时必须完成上一个操作。
例如如果学生没有分班，则无法缴费。
积分给得可能高了一下，但是，第一绝对物有所值，第二不怕各位笑话，本来囊中羞涩，也想赚点积分。
不好意思啦，谢谢各位

报道一种大型薄壳物体的智能光学三维测量以及自动在线检测方法，利用三节点光学测量传感器网络实现了大型薄壳物体内外表面数据的三维重建、特征尺寸获取及计算机辅助设计（CAD）模型的比对。
提出一种有效的三维多节点传感器测量网络的系统标定方法，可同时完成整体测量系统在大尺度测量空间的现场标定以及各个三维节点测量传感器的标定。
提出一种采用多传感器标定信息与最近点迭代方法（ICP）相结合的多视点深度测量数据的匹配方法。
在此基础上，利用ICP将测量的三维模型数据与CAD模型数据相匹配，并获取误差分布图。
理论分析和实验证明了所提出的测量方法的有效性。

jqweui中用于图片上传，预览，删除的插件，结合文件上传（uploader）+图片预览（Gallery）组件实现

蓝牙结合单片机防丢失电路图和源码；

《飞鸟嗅探2.0与XP框架及小鸟HOOK工具：安卓QQ数据抓取解析》在移动设备的隐私安全领域，数据抓取和分析工具起着至关重要的作用。
"飞鸟嗅探2.0"是一款针对安卓系统设计的专业嗅探工具，配合"XP框架"和"小鸟HOOK工具"，能够有效地对安卓QQ等应用程序的数据进行深度挖掘和分析。
本文将详细介绍这些工具的功能、使用方法以及其在安卓QQ数据抓取中的应用。
"飞鸟嗅探2.0"是专门为安卓平台开发的一款强大的网络数据包捕获工具。
它能够监听并记录手机上的网络流量，包括应用内部的数据交互，为开发者、安全研究人员或普通用户提供了一种直观查看应用数据流动的途径。
"飞鸟嗅探2.0"的更新迭代，如标题所示，意味着其在功能上可能进行了优化和增强，提供了更高效、更稳定的数据抓取能力。
接下来，"XP框架"是安卓系统的一个插件化框架，它允许用户在不修改系统核心的情况下，安装和运行需要系统权限的应用程序。
XP框架的核心是其对系统API的HOOK机制，通过拦截系统调用，使得第三方应用可以模拟系统行为，实现对其他应用的深度控制和监控。
在飞鸟嗅探2.0的使用过程中，XP框架起到了关键的支持作用，为数据抓取提供了必要的环境和权限。
"小鸟HOOK工具"则是一个与XP框架相辅相成的工具，它专门用于对安卓应用进行动态Hook操作，能够实时监控和修改应用的运行状态。
在安卓QQ数据抓取的场景下，小鸟HOOK工具可以捕获到QQ应用的关键操作，例如消息发送、接收、存储等，为数据的进一步分析提供原始资料。
压缩包内的几个文件是飞鸟嗅探2.0与小鸟HOOK工具运行所必需的组件：1.`protobuf.dll`：ProtocolBuffers（简称protobuf）是Google开发的一种数据序列化协议，常用于网络通信和数据存储，这里可能是飞鸟嗅探2.0用来解析和传输数据的库文件。
2.`zlibwapi.dll`：这是zlib库的一个版本，用于数据压缩和解压缩，有助于减小数据传输的体积。
3.`TeaDll.dll`：TEA（TinyEncryptionAlgorithm）是一个简单的加密算法，此文件可能是用于保护或加密数据的。
4.`birdSniffer.exe`：飞鸟嗅探2.0的主执行文件，启动并运行嗅探功能。
5.`config.ini`：配置文件，用于设置飞鸟嗅探2.0的参数和选项。
6.`bird.lua`和`lua`：Lua是一种轻量级的脚本语言，常常用于游戏开发和系统配置，这里可能是飞鸟嗅探2.0的扩展脚本或配置。
7."XP框架+小鸟"：这可能是一个包含XP框架和小鸟HOOK工具的集成包，方便用户一次性安装和使用。
在实际操作中，用户需要先安装XP框架，然后加载小鸟HOOK工具，并配置好飞鸟嗅探2.0的参数，通过lua脚本来定制特定的嗅探规则。
在一切准备就绪后，就可以启动飞鸟嗅探2.0开始捕获QQ应用的数据。
捕获的数据通常包括但不限于QQ消息内容、用户活动、网络请求等，这些数据经过解析和分析，可以帮助我们了解QQ应用的工作原理，甚至对隐私保护和安全研究提供有价值的信息。
飞鸟嗅探2.0结合XP框架和小鸟HOOK工具，形成了一套强大的安卓QQ数据抓取解决方案。
然而，使用此类工具时，应遵循合法和道德的原则，尊重他人的隐私权，不得用于非法目的，否则可能会引发法律风险。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。