Web打印控件，完美解决以下HTML打印难题1.WebHtml分页打印2.内容、图片、表格跨页断裂，封边3.table并行、并列双边、重边4.自动计算页码（总数及每一页），样式、位置、形式完全个性化5.页眉页脚，去除浏览默认，自定义内容、样式、位置6.保持页脚在页面底部，而非紧接正文内容7.保持原文CSS样式8.便捷自定义设置工具条9.调用、语法简单，便捷更过详细技术难点、解决思路、实现过程讲解，及细致的代码注释，本人博文有详细介绍https://blog.csdn.net/chao141yang/article/details/108991252欢迎查阅或交流！
2023/7/12 1:08:02
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权杖关于Scepter是驱动的工具。
它可以自动执行平凡，重复和容易出错的任务，使您能够专注于构建更好的基础架构。
产品特点通过分离Stack的模板及其配置来重用代码支持以JSON，YAML，Jinja2或PythonDSL（例如Troposphere）编写的模板通过将堆栈输出传递到相关堆栈的参数来进行依赖性解析通过将相关堆栈捆绑为逻辑组（例如，开发人员和生产人员）来支持堆栈组堆栈组级别的命令，例如使用单个命令创建多个堆栈快速，高度并行化的构建内置支持在多个AWS账户和区域中使用Stacks具有元操作（例如堆栈查询保护）的基础架构可见性支持通过可自定义的解析器在模板中插入动态值支持在Stack构建之前/之后将任意代码作为Hooks运行好处将云原生基础架构用作代码引擎（CloudFormation）您不需要管理状态使用流行模板语法的简单模板-Yaml＆Jinja使用成熟的编程语言的强大灵活性-Python使用Hooks易于集成为CI/CD管道的一部分简单的CLI和API不受质疑-Sceptre不会强制执行特定的项目结构安装使用点
它可以自动执行平凡，重复和容易出错的任务，使您能够专注于构建更好的基础架构。
产品特点通过分离Stack的模板及其配置来重用代码支持以JSON，YAML，Jinja2或PythonDSL（例如Troposphere）编写的模板通过将堆栈输出传递到相关堆栈的参数来进行依赖性解析通过将相关堆栈捆绑为逻辑组（例如，开发人员和生产人员）来支持堆栈组堆栈组级别的命令，例如使用单个命令创建多个堆栈快速，高度并行化的构建内置支持在多个AWS账户和区域中使用Stacks具有元操作（例如堆栈查询保护）的基础架构可见性支持通过可自定义的解析器在模板中插入动态值支持在Stack构建之前/之后将任意代码作为Hooks运行好处将云原生基础架构用作代码引擎（CloudFormation）您不需要管理状态使用流行模板语法的简单模板-Yaml＆Jinja使用成熟的编程语言的强大灵活性-Python使用Hooks易于集成为CI/CD管道的一部分简单的CLI和API不受质疑-Sceptre不会强制执行特定的项目结构安装使用点
2023/7/11 0:09:14
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速率控制（RC）是对编码器性能产生重大影响的关键技术。
并行视频编码框架已广泛用于超高清（UHD）实时视频编码中。
但是，大多数RC算法主要关注速率失真（RD）性能，而没有考虑多核平台上的并行数据依赖性和实现复杂性。
在本文中，我们提出了一种并行友好的RC算法，该算法已在并行H264/AVCUHD视频编码器上实现。
所提出的RC算法的显着之处在于帧的比特分配是并行编码和低复杂度。
实验结果表明，与恒定量化参数（CQP）的编码方式相比，所提出的速率控制算法具有较高的RC精度和良好的缓冲区控制性能，并获得了RD性能的提升。
并行视频编码框架已广泛用于超高清（UHD）实时视频编码中。
但是，大多数RC算法主要关注速率失真（RD）性能，而没有考虑多核平台上的并行数据依赖性和实现复杂性。
在本文中，我们提出了一种并行友好的RC算法，该算法已在并行H264/AVCUHD视频编码器上实现。
所提出的RC算法的显着之处在于帧的比特分配是并行编码和低复杂度。
实验结果表明，与恒定量化参数（CQP）的编码方式相比，所提出的速率控制算法具有较高的RC精度和良好的缓冲区控制性能，并获得了RD性能的提升。
2023/7/7 10:24:40
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NBU是VERITAS公司提供的企业级备份管理软件，它支持多种操作系统，包括UNIX、MicrosoftWindows、OS/2以及Macintosh等。
目前,NBU是国际上使用最广的备份管理软件。
NBU采用全图形的管理方式，同时提供命令行接口，适应不同的用户需求。
它提供了众多的性能调整能力，从管理角度看，其高性能特征十分明显。
如提供多作业共享磁带机、大作业并行数据流备份、完善的监控报警、动态备份速度调整等能力，为用户的集中式存储管理提供了灵活和卓有成效的手段。
NBU还能跟BMR集成在一起为用户提供关键业务系统的智能灾难恢复，即无需安装系统，只需执行一条命令就能达到全自动系统恢复，整个过程也无需人工干预，是个简单易行的“傻瓜”过程，简化用户的恢复操作，尽快将应用投入使用，减少用户因停机带来的巨大损失。
通过管理界面，管理员可以设置网络自动备份策略，这些备份可以是完全备份，也可以是增量备份。
管理员也可以手动备份客户端数据。
客户端用户可以从客户端备份(Backup)/恢复(Restore)/归档(Archive)自己的数据。
同时，NBU还管理存储设备。
如果采用磁带库，它可以驱动机械手（磁带库使用机械手作为磁带自动加载工具），管理磁带。
目前,NBU是国际上使用最广的备份管理软件。
NBU采用全图形的管理方式，同时提供命令行接口，适应不同的用户需求。
它提供了众多的性能调整能力，从管理角度看，其高性能特征十分明显。
如提供多作业共享磁带机、大作业并行数据流备份、完善的监控报警、动态备份速度调整等能力，为用户的集中式存储管理提供了灵活和卓有成效的手段。
NBU还能跟BMR集成在一起为用户提供关键业务系统的智能灾难恢复，即无需安装系统，只需执行一条命令就能达到全自动系统恢复，整个过程也无需人工干预，是个简单易行的“傻瓜”过程，简化用户的恢复操作，尽快将应用投入使用，减少用户因停机带来的巨大损失。
通过管理界面，管理员可以设置网络自动备份策略，这些备份可以是完全备份，也可以是增量备份。
管理员也可以手动备份客户端数据。
客户端用户可以从客户端备份(Backup)/恢复(Restore)/归档(Archive)自己的数据。
同时，NBU还管理存储设备。
如果采用磁带库，它可以驱动机械手（磁带库使用机械手作为磁带自动加载工具），管理磁带。
2023/7/5 15:35:20
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基于并行遗传算法的TSP问题C++代码，本代码改编自《ParallelGeneticAlgorithms:ATypicalMPIApplication》，添加了丰富的代码注释。
2023/7/4 6:36:53
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BigSQL,是IBM依托其在RDBMS领域多年的技术积累，并结合当前大数据领域许多先进技术推出的SQL-on-Hadoop产品。
与市场上其它产品如Hive不同，BigSQL通过在Hadoop上运行大规模并行处理(MPP)SQL引擎来替代MapReduce，极大地提高了查询速度。
BigSQL以其无与伦比的SQL兼容性、丰富的企业及
与市场上其它产品如Hive不同，BigSQL通过在Hadoop上运行大规模并行处理(MPP)SQL引擎来替代MapReduce，极大地提高了查询速度。
BigSQL以其无与伦比的SQL兼容性、丰富的企业及
2023/7/3 6:05:37
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Delphi并行编程很好的资料,对于并行编程所需的OS对进程/线程级内存管理方面涉及到的知识给出了清晰的概念,对目前仍然存在的原生的Bug(比如DelphiTThread类)给出了解决方案和相关的免费资源,可以直接用在我的工作中.
2023/6/29 8:34:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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