源码描述：棋盘由64个大小相同方格组成。
棋盘置于对局者之间，双方的右下角须是白格。
8排垂直的格子称为"直线"8排水平的格子称为"横线"同色格组成的角角相触的各地称为"斜线"。
棋子共三十二个，分为黑白两组，各十六个，由对弈双方各执一组，兵种是一样的，分为六种：王(1)、后(1)、车(2)、象(2)、马(2)、兵(8)。
棋盘置于对局者之间，双方的右下角须是白格。
8排垂直的格子称为"直线"8排水平的格子称为"横线"同色格组成的角角相触的各地称为"斜线"。
棋子共三十二个，分为黑白两组，各十六个，由对弈双方各执一组，兵种是一样的，分为六种：王(1)、后(1)、车(2)、象(2)、马(2)、兵(8)。
2024/3/28 4:24:46
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竹林蹊径——深入浅出Windows内核驱动开发(补全版)].张佩,马勇,董鉴源.扫描版(书签waypoint)的源码
2024/3/27 9:14:14
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PCI、PCI-X和PCIExpress的原理及体系结构-马鸣锦（完美版非扫描版自建目录)
2024/3/27 0:23:46
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共包含7个文件：1、01_CCP_XCP_Fundamentals_2014-11-112、02_CANape_workshop_2014-11-113、CANape4、CANape快速入门5、CANape快速入门_马开献_2008[1].02.256、ExerciseBasedonCCPsimDemo7、MatlabSimulinkinCANape
2024/3/18 8:20:55
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COVID个人风险计算器根据您的年龄，性别，种族，症状，健康状况，行为等，计算个人患COVID的风险...风险=（（活动案例中社区的比例）（症状概率）（敏感性））/（归一化因子）请注意，可以从NYTimesCOVID-19github上检索“us-counties.csv”文件。
链接到这里对症状风险的计算是通过对没有COVID和具有COVID的患者的症状报告进行逻辑回归。
ALAMA发表的论文将健康风险纳入了我们的计算器。
链接到这里根据年龄如何影响您的死亡，进入重症监护病房和住院的机会的不同研究，使用指数分布将COVID年龄转换为死亡，重症监护病房和住院的可能性。
社区风险是使用从NYTimesCOVID-19github检索的us-counties.csv文件计算的。
文件每周更新一次。
贡献者团队马凯文-团队负责人/数据科学家TimothyGa
链接到这里对症状风险的计算是通过对没有COVID和具有COVID的患者的症状报告进行逻辑回归。
ALAMA发表的论文将健康风险纳入了我们的计算器。
链接到这里根据年龄如何影响您的死亡，进入重症监护病房和住院的机会的不同研究，使用指数分布将COVID年龄转换为死亡，重症监护病房和住院的可能性。
社区风险是使用从NYTimesCOVID-19github检索的us-counties.csv文件计算的。
文件每周更新一次。
贡献者团队马凯文-团队负责人/数据科学家TimothyGa
2024/3/15 10:15:29
17.53MB
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AlgorithmicTradingWinningStrategiesandTheirRationale英文无水印原版pdfpdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
2024/3/11 21:33:56
7.46MB
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《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。
在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。
作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。
书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。
在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。
作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。
书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。
2024/3/11 15:11:36
17.09MB
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BeginningProgressiveWebAppDevelopmentCreatingaNativeAppExperienceontheWeb英文无水印原版pdfpdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
2024/3/10 17:37:20
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基于深度学习的软件源码漏洞预测综述，马倩华，李晖，深度学习方法能自动提取软件源代码的一些语法语义特征进行漏洞预测,已有一些研究证实了其有效性,但该领域还没有统一的指导原则,本
2024/3/8 4:40:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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