设计了一种基于matlab的手写数字识别系统,全面覆盖多种分类器,有Fisher线性判别,贝叶斯分类器,神经网络,k近邻等等线性与非线性的分类器,识别的准确率较高,具体依据各个算法的不同,可以在此基础上进行改进。
2023/6/12 9:25:47 102KB matlab GUI 手写数字识别系统
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自己训练SVM分类器进行HOG行人检测,环境VS2013+OpenCV
2023/6/12 7:04:36 29.32MB 代码 行人检测
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自己训练的分类器导入进行视频行人检测代码亲测可行,算法需要再完善提高实时性
2023/6/11 22:33:45 6.67MB HOG SVM 人数统计 行人检测
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自己学习opencv,边学习边制作的opencv的人脸分类器制作,并且识别的在一体MFC程序;
2023/6/6 17:08:26 2.04MB 分类器 识别
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这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。
在这个项目中,我们收获了很多。
把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。
这是我们组三个人共同的结果。
一. 项目综述本实验项目实现了基于内容的图像分类系统,系统共分为三大模块:特征提取部分和分类器训练与测试,以及界面展示。
在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征,小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征,基于canny算子不变矩的形状特征;
分类器我们选择了SVM、?对于不同特征的处理,我们采取了前期加权融合。
最后还有一个对各个特征分类结果的投票决策系统,但投票系统还没有用于最后结果的提交。
界面展示使用VisualC++6.0平台。
如果遇到任何问题,或者想转载,可以到我的主页留言:http://blog.sina.com.cn/gusui,或者直接给我来邮件:ouyangj0@gmail.com谢谢:)
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最简单的模式识别分类器,最小邻域分类,分类速度快,小样本时识别率高,matlab版本。
2023/6/5 11:43:42 2KB 最近邻域分类
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matlab-KNN分类器代码matlab-KNN分类器代码matlab-KNN分类器代码
2023/6/1 13:04:34 2KB matlab
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SVM算法的代码,用pyhon实现的,可直接用,很方便,下载即可用!该算法可用于机器学习分类研究,是一种典型的分类算法,非常适合论文实验。
2023/5/30 11:07:15 14KB SVM 机器学习 集成学习 分类器
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利用opencv库函数检测人脸、眼睛以及鼻子等区域haarcascades各种分类器xml文件,训练好的分类器,有人脸,人眼,倾斜的人脸,鼻子,口嘴,上半身,下半身等等。
是基于haar特征的
2023/5/29 9:04:54 2.13MB opencv
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手动从BIOID库以及MIT库截取人眼样本,左眼以及右眼并吞截取,分别有2254张,未举行归一化处置,归一化之后能够用作harr特色熬炼的输入样本,最终熬炼出人眼检测的分类器,由于是手工截取,耗时2周多功夫实现。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡