单元3最终项目恭喜你！您已经通过另一个高级模块完成了学习，现在您可以炫耀自己新发现的机器学习技能了！模块3剩下的就是完成最终项目！该项目该项目的主要目标是创建分类模型。
对于此项目，您可以选择：从策划清单中选择一个数据集选择由成员之一带入小组的预先批准的数据集选择数据集之后，您将使用到目前为止所学到的有关数据科学和机器学习的所有知识来获取数据集，进行预处理和探索，然后构建并解释可以回答所选问题的分类模型。
数据集您可以选择以下描述的数据集之一。
每种方法都有其自身的优缺点，当然还有其自身相关的业务问题和利益相关者。
可能需要充实您对受众或业务主张的理解，而不是在此处概述。
如果您选择这三个数据集之一，则无需得到教师的进一步批准。
。
请注意，此链接还指向“和“。
建立分类器，以根据有关汽车，汽车中的人，路况等的信息来预测车祸的主要原因，您可以想象您的听众是一

IntroductiontoPatternRecognitionAMatlabApproach一本英文介绍模式识别的书籍，并附有书本matlab代码。
书本介绍的通俗易懂，并且有响应代码验证对于理解模式分类实际应用很有帮助。

首先利用PCA进行降维，并利用SVM对高光谱数据进行分类，数据采用印第安纳农场数据，训练样本比例可调，设计了一个GUI

中文名:水晶石技法3DS.MAX_VRAY室内空间表现作者:水晶石数字教育学院编著出版社:人民邮电出版社书号:9787115177865发行时间:2008年5月1日地区:大陆语言:简体中文内容简介本书由水晶石数字教育学院编著，是由珍贵的水晶石内部培训资料整理而成的教材。
它凝聚着水晶石建筑外观渲染的技术精髓，饱含水晶石人的技巧经验。
本书主要介绍3dsMax和VRay室内空间表现的方法和技巧。
全书共分为7章，其中第1章和第4章分别对3dsMax和VRay灯光、材质、渲染方面的功能命令进行了系统的讲解：第2章和第3章介绍如何利用3dsMax默认渲染器进行室内空间表现。
第5章至第7章通过3个场景，介绍了VRav室内表现的方法和技巧。
本书适合想进入和正从事室内装饰设计与表现工作的初、中级读者阅读，也可供从业多年的业内人士参考阅读。
目录:第1章3dsMax灯光和材质1.13dsMax灯光常用参数设置1.1.13dsMax中标准灯光类型1.1.2灯光的属性分类1.23dsMax常用材质类型和贴图类型1.2.1什么是材质1.2.2材质编辑器及基本设置面板1.2.3常用材质类型1.2.4贴图类型1.3常用材质基本制作1.3.1金属材质1.3.2水的材质1.3.3布艺材质1.3.4皮革材质1.3.5瓷材质1.3.6玻璃材质1.4本章总结第2章3dsMax河南艺术中心2.1项目分析2.1.1项目背景分析2.1.2场景分析2.2确定布光思路2.3确定面画构图2.3.1创建摄影机2.3.2设定渲染尺寸2.4调节场景材质2.4.1混凝土墙面材质的制作2.4.2吵岩地面材质的制作2.4.3玻璃材质的制作2.4.4雕塑材质的制作2.4.5其他对象材质制作2.5场景灯光的设置2.5.1模拟主太阳光效果2.5.2天光的创建2.5.3模拟环境光效果2.5.4模拟人工光效果2.5.5模拟补光效果2.6最终渲染输出2.7后期Photoshop调整2.7.1渲染通道文件2.7.2后期Photoshop处理2.8本章总结第3章3dsMax酒吧第4章VRay基础知识第5章VRay卧室第6章VRay某校人文学院第7章VRay银行大堂

example:演示程序creatData:生成数据creatTrainLabelMat:生成数据标签LDA:提取fisherfaceknnRecognition:knn分类器knnsearch:knn搜索

主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘

基于邻域超图的不平衡数据分类新算法

基于CNN分类器和卷积的目标检测基于CNN分类器和卷积的目标检测基于CNN分类器和卷积的目标检测基于CNN分类器和卷积的目标检测

项目上用的收集不易，包含的公安部标准如下：GA-T491-2004城市警用地理信息分类与代码.pdfGA-T492-2004城市警用地理信息图形符号.pdfGA-T493-2004城市警用地理信息系统建设规范.pdfGA-T529-2005城市警用地理信息属性数据结构.pdfGA-T530-2005城市警用地理信息数据组织及数.pdfGA-T531-2005城市警用地理信息专题图与地图.pdfGA-T532-2005城市警用地理信息数据分层及命.pdfGA297-2001机动车测速仪通用技术条件.pdfGAT1049.1-201

使用VS2013+OPENCV2.4.10离线训练及识别手势图片获得识别率

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。