本设计主要是引见家居中的智能窗帘部分并以STC89C52单片机为控制核心，结合多种模块，实现检测光照强度来模拟控制窗帘升降的功能，同时通过手机蓝牙亦可手动控制。
设计包括硬件设计和软件设计两部分，硬件主要包括主控电路、信号检测电路、系统输出电路和通讯电路；
软件采用C语言实现相关功能。
在确定设计思路及硬件连线完全正确以后，对系统进行整体调试，调试过程同时也分为硬件和软件调试两部分。
测试结果表明，本设计方法具有相当的可行性，基本达到了预期的目标，同时进一步证明了设计思想的可行性和科学性。
设计包括硬件设计和软件设计两部分，硬件主要包括主控电路、信号检测电路、系统输出电路和通讯电路；
软件采用C语言实现相关功能。
在确定设计思路及硬件连线完全正确以后，对系统进行整体调试，调试过程同时也分为硬件和软件调试两部分。
测试结果表明，本设计方法具有相当的可行性，基本达到了预期的目标，同时进一步证明了设计思想的可行性和科学性。
2021/1/17 20:49:09
1.68MB
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美国军方的FERET人脸数据库，共1400幅图片。
包括200个人，每人7幅，对应不同的姿势，表情，和光照条件，是目前最权威的人脸数据库，做人脸识别必备！
包括200个人，每人7幅，对应不同的姿势，表情，和光照条件，是目前最权威的人脸数据库，做人脸识别必备！
2016/11/16 15:01:33
16.46MB
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shapefromshading（SFS）的matlab代码，修改图片路径，可直接运行。
这段代码用的就是Tsai文章中的方法，文件夹下还有我执行后效果图，大家可参考一下。
由于我不知道精确的光照角度，所以恢复效果不太好，尤其是眼睛和鼻子部分。
这段代码用的就是Tsai文章中的方法，文件夹下还有我执行后效果图，大家可参考一下。
由于我不知道精确的光照角度，所以恢复效果不太好，尤其是眼睛和鼻子部分。
2017/8/20 21:06:58
363KB
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本书对OpenGL以及OpenGL实用函数库进行了全面而又权威的介绍，素有“OpenGL红宝书”之誉。
本书的上一个版本覆盖了OpenGL2.1版的所有内容。
本版涵盖了OpenGL3.0和3.1的最新特性。
本书以清晰的语言描述了OpenGL的功能以及许多基本的计算机图形技巧，例如，创建和渲染3D模型、从不同的透视角度观察物体、使用着色、光照和纹理贴图使场景愈加逼真等。
另外，本书还深入探讨了许多高级技巧，包括纹理贴图、抗锯齿、雾和大气效果、NURBS、图像处理等。
本书内容详实，讲解生动，图文并茂，是OpenGL程序员的绝佳编程指南。
本书的上一个版本覆盖了OpenGL2.1版的所有内容。
本版涵盖了OpenGL3.0和3.1的最新特性。
本书以清晰的语言描述了OpenGL的功能以及许多基本的计算机图形技巧，例如，创建和渲染3D模型、从不同的透视角度观察物体、使用着色、光照和纹理贴图使场景愈加逼真等。
另外，本书还深入探讨了许多高级技巧，包括纹理贴图、抗锯齿、雾和大气效果、NURBS、图像处理等。
本书内容详实，讲解生动，图文并茂，是OpenGL程序员的绝佳编程指南。
2021/7/23 8:20:50
24.13MB
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包括详细讲解与源代码，目的是将一幅图像中的数字识别出来，图像中数字有一定的倾斜角度，且各个部分光照不均，数字大体分布位置相同。
作者根据图像的这些性质，对图像进行分析，写出了识别数字的一个算法，该算法先对图像进行尺度变换，将倾斜的图像正立，同时提取图像中的数字部分，再对数字进行特征的提取，最后确定所识别的是哪一个具体数字。
在识别过程中，由于数字的特征不同，识别难度也不同，因而识别时有顺序区别，遵循先识别较难识别的数字，再识别简单的，并不是严格按照从0到9的顺序。
对于题目材料中所给的6幅图像能进行准确的识别，作者再将材料中的某些图像稍加改动后，仍能识别，识别效果较好。
作者根据图像的这些性质，对图像进行分析，写出了识别数字的一个算法，该算法先对图像进行尺度变换，将倾斜的图像正立，同时提取图像中的数字部分，再对数字进行特征的提取，最后确定所识别的是哪一个具体数字。
在识别过程中，由于数字的特征不同，识别难度也不同，因而识别时有顺序区别，遵循先识别较难识别的数字，再识别简单的，并不是严格按照从0到9的顺序。
对于题目材料中所给的6幅图像能进行准确的识别，作者再将材料中的某些图像稍加改动后，仍能识别，识别效果较好。
2017/5/25 10:37:30
200KB
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根据光伏电池数学模型所建立的simulink光伏电池仿真模块，可设定光照强度、短路电流、开路电压、最大功率点电流与电压等参数。
光伏阵列的仿真模块，只需修正相应的短路电流、开路电压、最大功率点电流与电压数值即可。
光伏阵列的仿真模块，只需修正相应的短路电流、开路电压、最大功率点电流与电压数值即可。
2016/6/24 7:37:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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