使用SIFT或者SURF特征进行图像婚配，实现语言为python2.7+opencv3.1，代码有注释，有文档说明，并配有测试图像资源
2015/5/13 12:21:49
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基于Hog特征+SVM分类器，利用Opencv3.0进行手写数字辨认的源代码及所需资源文件（训练图片、测试图片）
2015/8/16 17:18:33
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OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块中使用GoogleNet模型实现图像分类所需求的三个文件-bvlc_googlenet.caffemodel，-bvlc_googlenet.prototxt，synset_words
2016/8/11 14:41:36
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C++基于Retinex的图像加强算法-Opencv-C++。
一种常见图像加强算法，基于Retinex理论。
本代码通过vs2015编译通过，Opencv3.1.0，C++opencvc++Retinex图像加强
一种常见图像加强算法，基于Retinex理论。
本代码通过vs2015编译通过，Opencv3.1.0，C++opencvc++Retinex图像加强
2021/3/26 1:31:03
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OpenCV3.4.9OpenCV3.4.9OpenCV3.4.9OpenCV3.4.9OpenCV3.4.9OpenCV3.4.9
2020/7/22 6:09:42
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opencv3.3编译需求的adb1c512e09ca2c7a6faef36f9c53e59-v1.0.0a3.tar.gz放于D:\ProgramFiles\Opencv3.3\sources\.cache\tiny_dnn
2017/4/22 7:30:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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