这个文件是一个tensorflow的GPU版本的轮子，经过这个轮子，你可以在最新的CUDA10和CUDNN10.0上使用GPU训练你的模型
2018/6/24 10:30:46
82.28MB
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这是基于GPU-CUDA加速的SIFT算法。
用于图像范畴。
其中ShareMfileincludesSIFTCpucodeandSIFTCUDAcode,respectivelySiftCpu.cuandSiftCUDA.cu.
用于图像范畴。
其中ShareMfileincludesSIFTCpucodeandSIFTCUDAcode,respectivelySiftCpu.cuandSiftCUDA.cu.
2016/8/16 4:11:47
12.68MB
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yolov4-deepsort使用YOLOv4，DeepSort和TensorFlow实现的对象跟踪。
YOLOv4是一种先进的算法，它使用深度卷积神经网络来执行对象检测。
我们可以将YOLOv4的输出输入这些对象检测到DeepSORT（带有DeepAssociationMetric的简单在线和实时跟踪）中，以创建一个高度精确的对象跟踪器。
关于对象的对象跟踪器的演示汽车上的对象跟踪器演示入门首先，请通过Anaconda或Pip安装适当的依赖项。
我建议使用GPU的人使用Anaconda路由，由于它可以为您配置CUDA工具包版本。
conda（推荐）#TensorflowCPUcondaenvcreate-fconda-cpu.ymlcondaactivateyolov4-cpu#TensorflowGPUcondaenvcreate-
YOLOv4是一种先进的算法，它使用深度卷积神经网络来执行对象检测。
我们可以将YOLOv4的输出输入这些对象检测到DeepSORT（带有DeepAssociationMetric的简单在线和实时跟踪）中，以创建一个高度精确的对象跟踪器。
关于对象的对象跟踪器的演示汽车上的对象跟踪器演示入门首先，请通过Anaconda或Pip安装适当的依赖项。
我建议使用GPU的人使用Anaconda路由，由于它可以为您配置CUDA工具包版本。
conda（推荐）#TensorflowCPUcondaenvcreate-fconda-cpu.ymlcondaactivateyolov4-cpu#TensorflowGPUcondaenvcreate-
2022/10/18 9:17:23
73.99MB
1
tensorflow_gpu-1.15.3-cp37-cp37m-win_amd64.whltensorflow_gpu-1.15.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl
2016/7/10 10:54:25
280.41MB
1
cg法matlab代码GPUTUM：有限元求解器GPUTUMFEM解算器是为处理FEM线性系统而编写的C++/CUDA库。
它旨在通过使用GPU硬件快速处理FEM系统。
该代码由美国盐湖城犹他大学科学计算与成像研究所的ZhisongFu和T.JamesLewis编写。
该代码背后的理论发表在下面的链接中。
目录-[FEM知识]（＃fem-aknowledgements）-[需求]（＃requirements）-[建筑物]（＃building）-[Linux和OSX]（＃linux-and-osx）-[Windows]（＃windows）-[运行示例]（＃running-examples）-[使用库]（＃using-the-library）-[测试]（＃testing）有限元知识****作者：付志松（a）詹姆斯·刘易斯（b）罗伯特·M·柯比（a）罗斯·惠特克（a）该库可处理GPU上四面体或三角形网格上顶点的偏微分方程和系数值。
支持多种网格格式，并由和读取。
用于分割非结构化网格。
用于测试。
要求Git，CMake（推荐3.0+
它旨在通过使用GPU硬件快速处理FEM系统。
该代码由美国盐湖城犹他大学科学计算与成像研究所的ZhisongFu和T.JamesLewis编写。
该代码背后的理论发表在下面的链接中。
目录-[FEM知识]（＃fem-aknowledgements）-[需求]（＃requirements）-[建筑物]（＃building）-[Linux和OSX]（＃linux-and-osx）-[Windows]（＃windows）-[运行示例]（＃running-examples）-[使用库]（＃using-the-library）-[测试]（＃testing）有限元知识****作者：付志松（a）詹姆斯·刘易斯（b）罗伯特·M·柯比（a）罗斯·惠特克（a）该库可处理GPU上四面体或三角形网格上顶点的偏微分方程和系数值。
支持多种网格格式，并由和读取。
用于分割非结构化网格。
用于测试。
要求Git，CMake（推荐3.0+
2022/10/9 16:12:56
1.5MB
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外部关系通过RelionGUI运转外部作业的脚本这需要设置几个环境变量。
在我们的工厂中，这些是：CRYOLO_BIN_DIR=/net/prog/anaconda3/envs/cryolo/binCRYOLO_CPU_PYTHON=/net/prog/anaconda3/envs/cryolo/bin/pythonCRYOLO_GPU_PYTHON=/net/prog/anaconda3/envs/cryolo-gpu/bin/pythonCRYOLO_GENERAL_MODEL=/net/common/cryolo/gmodel_phosnet_202005_N63_c17.h5CRYOLO_GENERAL_NN_MODEL=/net/common/c
在我们的工厂中，这些是：CRYOLO_BIN_DIR=/net/prog/anaconda3/envs/cryolo/binCRYOLO_CPU_PYTHON=/net/prog/anaconda3/envs/cryolo/bin/pythonCRYOLO_GPU_PYTHON=/net/prog/anaconda3/envs/cryolo-gpu/bin/pythonCRYOLO_GENERAL_MODEL=/net/common/cryolo/gmodel_phosnet_202005_N63_c17.h5CRYOLO_GENERAL_NN_MODEL=/net/common/c
2022/10/8 14:19:41
91KB
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GDAL1.11.0版本，包含X86和X64两个平台。
具体修改信息如下：1、增加OpenCL支持，可以使用GPU进行处理2、所有的依赖第三方库全部编译为插件方式，需要的话，直接放进去，不需要就删掉3、修改RPC模型支持像方仿射变化模型4、增加CNSDTF的格网grd格式和CNSDTF的矢量vct格式（没经过严格测试）有问题请发邮件，或者CSDN私信，微博私信
具体修改信息如下：1、增加OpenCL支持，可以使用GPU进行处理2、所有的依赖第三方库全部编译为插件方式，需要的话，直接放进去，不需要就删掉3、修改RPC模型支持像方仿射变化模型4、增加CNSDTF的格网grd格式和CNSDTF的矢量vct格式（没经过严格测试）有问题请发邮件，或者CSDN私信，微博私信
2019/11/1 2:53:23
18.61MB
1
用法：把显卡的BIOS文件拖到GOPupd.bat文件上即可。
显卡BIOS加入可以加速UEFI系统的启动速度，最快4秒就可以进入桌面。
新的显卡都是支持UEFI的，只有老的显卡不支持，可以用GPU-Z软件查看支持的状态。
譬如我的HD7750就不支持，用这个软件制造成功！
显卡BIOS加入可以加速UEFI系统的启动速度，最快4秒就可以进入桌面。
新的显卡都是支持UEFI的，只有老的显卡不支持，可以用GPU-Z软件查看支持的状态。
譬如我的HD7750就不支持，用这个软件制造成功！
2018/11/5 11:06:26
5.32MB
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LibreHardwareMonitor是一个开源的硬件传感器读取与监控工具，支持大多数的硬件监控芯片，包括主板、CPU、内存、显卡GPU、硬盘、网卡等设备，可实时监测温度传感器、风扇转速、电压、系统负载和时钟速度。
LibreHardwareMonitor是在开源软件OpenHardwareMonitor基础上开发的，相当于后者的增强版本。
据gHacks引见，由于OpenHardwareMonitor曾经停止更新了很长时间，LibreHardwareMonitor开发者就fork其代码仓库后继续更新，并添加了额外的功能。
不过现在OpenHardwareMonitor也恢复了更新。
LibreHardwareMonitor是在开源软件OpenHardwareMonitor基础上开发的，相当于后者的增强版本。
据gHacks引见，由于OpenHardwareMonitor曾经停止更新了很长时间，LibreHardwareMonitor开发者就fork其代码仓库后继续更新，并添加了额外的功能。
不过现在OpenHardwareMonitor也恢复了更新。
2018/6/16 7:10:18
1.39MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB