引见GPU,并行处理,内容非常得基础,相当容易懂

步骤：1）cat/proc/driver/nvidia/version，内核版本显示418.56。
2）卸载。
sudoaptpurgenvidia*,sudoaptpurgelibnvidia*3）重启。
reboot4）查看模块。
lsmod|grepnvidia,没有nvidia模块，可以开始安装。
5）sudobashNVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run，一路点yes。
6）查看能否安装成功。
nvidia-smi如果是其它的内核版本，可以在https://www.nvidia.cn/drivers/unix/linux-amd64-display-archive/和https://www.nvidia.com/en-us/drivers/unix/自行下载。

Thebookprimarilyaddressesprogra妹妹ingonagraphicsprocessingunit(GPU)whilecoveringsomematerialalsorelevanttoprogra妹妹ingonacentralprocessingunit(CPU).ItdiscussesmanyconceptsofgeneralpurposeGPU(GPGPU)progra妹妹ingandpresentspracticalexamplesingameprogra妹妹ingandscientificprogra妹妹ing.

AMDAPP，是AMDAcceleratedParallelProcessing的缩写。
中文译作AMD加速并行处理技术。
是AMD针对旗下图形处理器（GPU）所推出的通用并行计算技术。
利用这种技术可以充分发挥AMDGPU的并行运算能力，用于对软件进行加速运算或进行大型的科学运算。
AMDAPP技术的前身称作ATIStream。
2010年10月，随着AMDRadeonHD6800系列显卡的发布，ATI品牌正式被AMD取代。
ATIStream技术也随着技术晋级并更名为AMDAPP技术。
AMDAPP的竞争对手是nVIDIACUDA。

是《数字图像处理高级使用--基于MATLAB与CUDA的实现》这本书的示例代码，CUDA，GPU

21世纪前两个十年，在大规模GPU服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下，人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。
当前，随着移动互联网发展红利逐渐消失，后移动时代已经来临。
当新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为产业变革的核心方向：科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点，努力在云端建立人工智能服务的生态系统；
传统制造业在新旧动能转换，将人工智能作为发展新动力，不断创造出新的发展机遇。

GPUPro6.pdf电子书，英文原版，GPU开辟必备书籍。

Tensorflow1.5GPU版合用于python3.6若您的CPU不支持AVX指令集，则此版本为可用的TensorflowGPU最高版本！

关于GLStudioOpenGL基础入门教程，临时定于于2D图形规划。
每个课程补充详细注释，新手请按顺序阅读。
每课注释于上一课补充的知识，都会有注释说明，并且将上一章的注释删除。
博客教程基础知识章节完成情况√√√√√√√√√√√√EGL○坐标系统＆图形变换○颜色混合○√GLSL语言基础○音视频相机开发专题完成情况√√√GPU图像专题完成情况基础流程框架梳理○视频的展示与处理○画幅调整○视频增加贴纸○增加动画框架○预览APK参考见所合并的博客，资料。

Xilinx官方翻译的《FPGA并行编程》，本书以10个数字信号处理为例，带我们了解HLS如何使C代码并行运行，深入浅出的将HLS实现方法，硬件设计的考虑以及系统优化都一一介绍。
本书可以在小白仓库微信公众号号免费下载，还可以在Xilinx学术合作找到相应的下载链接。
本人还制作了该书的读书笔记，详情请见《FPGA并行编程》读书笔记专栏启动说明：https://blog.csdn.net/qq_35712169/article/details/99738006。
本书将着重介绍高层次综合（HLS）算法的使用并以此完成一些比较具体、细分的FPGA应用。
我们的目的是让读者认识到用HLS创造并优化硬件设计的好处。
当然，FPGA的并行编程肯定是有别于在多核处理器、GPU上实行的并行编程，但是一些最关键的概念是相似的，例如，设计者必须充分理解内存层级和带宽、空间局部性与时间局部性、并行结构和计算与存储之间的取舍与平衡。
本书将更多的作为一个实际应用的向导，为那些对于研发FPGA系统有兴味的读者提供帮助。
对于大学教育来说，这本书将更适用于高阶的本科课程或研究生课程，同时也对应用系统设计师和嵌入式程序员有所帮助。
我们不会对C/C++方面的知识做过多的阐述，而会以提供很多的代码的方式作为示范。
另外，读者需要对基本的计算机架构有所熟悉，例如流水线（pipeline），加速，阿姆达尔定律（Amdahl'sLaw）。
以寄存器传输级（RTL)为基础FPGA设计知识并不是必需的，但会对理解本书有所帮助。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。