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二级分类:
ARM高速缓存(Cache)Verilog代码包含ISE工程
该工程包含数据缓存D_Cache和指令缓存I_Cache的Verilog代码和仿真文件,附带可运行的ISE工程文件,Cache的详细技术参数包含在.v文件的注释中。
直接相连16KBD_CacheCache写策略:写回法+写分配(二路)组相连16KBI_CacheCache替换策略: LRUI_Cache的工作就是在cpu需要指令时将指令从主存中搬进I_Cache,再传给CPU,而D_Cache在解决数据读外,还要注意数据写入的问题。
本工程可以与arm.v中的arm核协同工作,主存使用dram_ctrl_sim。
2024/4/12 2:12:30
2.6MB
I_Cache
D_Cache
Cache
Verilog
1
Qt编写的Leds以及蜂鸣器奏乐
linux系统下,用Qt实现ARM开发板LED灯的控制,以及蜂鸣器不同频率的响应。
利用蜂鸣器实现播放音乐以及led随音乐节拍有规则闪动。
其中音乐包含欢乐颂和天空之城,可快进,慢放。
同时开启了开发板的4个k按钮来控制音乐。
代码相对简单,条理清晰,适合初学者学习借鉴。
2024/4/10 22:16:15
254KB
Qt
led
pwm
蜂鸣器奏乐
1
ARM处理器裸机开发实战:机制而非策略
《ARM处理器裸机开发实战:机制而非策略》,PDF+随书光盘,高清扫描+目录,共2个文件,一起解压。
2024/4/3 4:04:14
150MB
Linux
arm
1
mklibs_0.1.34.tar.gz
openwrt编译时的依赖安装包,openwrt是嵌入式设备上运行的linux系统。
OpenWrt的文件系统是可写的,开发者无需在每一次修改后重新编译,令它更像一个小型的Linux电脑系统,也加快了开发速度。
你会发现无论是ARM,PowerPC或MIPS的处理器,都有很好的支持。
并且附带3000左右的软件包,用户可以方便的自定义功能来制作固件。
也可以方便的移植各类功能到openwrt下。
2024/3/27 16:13:07
133KB
mklibs
1
OV7725资料和源代码
(1)ov7725驱动C语言;
(2)ov7725CMOS摄像头模组资料(3)OV7725_VGA_YCbCr_15fps寄存器设置(4)寄存器配置文件.绝对可用官方FAE提供(5)OV7725CMOSDATASHEET机密文件(6)OV7725CMOSdatasheet一般坊间很难找到此文件(7)OV7725摄像头+FIFO(AL422B)模块,只要是个MCU,就能拍照(8)Arm调用代码(9)AVR调用代码;
(10)ARM调用代码;
(11)STM32F调用代码
2024/3/27 9:23:55
4.97MB
OV7725
1
PFLD2019年简单、快速、超高精度人脸特征点检测算法
PFLD算法,目前主流数据集上达到最高精度、ARM安卓机140fps,模型大小仅2.1M!
2024/3/23 19:46:39
6.04MB
PFLD
人
1
ARM_Translation_Lollipop_20160402.zip
genymotion安装1http://www.snowdream.tech/2016/10/17/android-genymotion-install-and-settings/安装2http://23pin.logdown.com/posts/294446-genymotion-use-arm-translation-on-5x-image
2024/3/23 7:15:31
27.23MB
genymotion
1
毕业设计:基于ARM-Linux的应用OpenCV和QT实现的人脸识别门禁系统.zip
参考博客:https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/102764838文件内含:源码+论文本设计基于linux操作系统,由客户端(门禁设备)和服务器(后台处理中心)组成,通过以太网形成组网,实现一个人脸识别门禁系统。
客户端为嵌入式Linux设备,采用QT库显示界面,通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统,采用QT库显示界面,以OpenCV库为基础进行图像处理,采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器,以及控制门禁设备;
服务器负责对图像进行人脸识别,以及增删人脸等的用户管理,是整个系统的处理中心。
2024/3/20 22:40:17
11.97MB
ARM-Linux
1
stm32f103-寄存器编程:此存储库充当为ARMcortex-m3(stm32f103c8)开发的代码的集合,其中不使用硬件抽象层(HAL),并且完全从头编写-源码
stm32103_Register_programming该存储库是为ARMcortex-m3(stm32f103c8)开发的一些示例和驱动程序的集合,其中没有使用硬件抽象层(HAL),并且完全从头编写。
使用ARM_MDK在Keil-microVision中开发。
参考
2024/3/14 21:19:53
4.69MB
arm
stm32f103
arm-cortex-m3
embedded-c
1
iOS逆向技术视频教程
课时01.初识逆向工程课时02.iOS系统安全机制课时03.认识越狱设备课时04.越狱环境配置课时05.第一章文档总结课时06.App结构与构建过程课时07.寻找控件背后的代码课时08.数据存储课时09.类与方法课时10.runtime特性课时11.认识Hook课时12.Hook原理课时13.ARM汇编(上)课时14.ARM汇编(下)课时15.Mach-O文件格式(上)课时16.Mach-O文件格式(下)课时17.App签名课时18.动态库课时19.第二章文档总结课时20.应用砸壳课时21.class-dump课时22.Reveal课时23.Cycript课时24.网络抓包课时25.静态分析课时26.动态调试课时27.theos(上)课时28.theos(下)课时29.第三章文档总结课时30.去除OPlayer.Lite的广告(上)课时31.去除OPlayer.Lite的广告(下)课时32.分析WhatsApp聊天(上)课时33.分析WhatsApp聊天(下)课时34.Snapchat消息收发(上)课时35.Snapchat消息收发(下)课时36.迁移到非越狱机器课时37.FrIDA在逆向中的应用(上)课时38.Frida在逆向中的应用(中)课时39.Frida在逆向中的应用(下)课时40.代码保护基础课时41.数据加密课时42.反调试和反注入(上)课时43.反调试和反注入(下)课时44.代码混淆(上)课时45.代码混淆(下)
2024/3/13 0:26:50
95B
iOS逆向
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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