第一章人工神经网络…………………………………………………3§1.1人工神经网络简介…………………………………………………………31．1人工神经网络的起源……………………………………………………31．2人工神经网络的特点及应用……………………………………………3§1.2人工神经网络的结构…………………………………………………42．1神经元及其特性…………………………………………………………52．2神经网络的基本类型………………………………………………62.2.1人工神经网络的基本特性……………………………………62.2.2人工神经网络的基本结构……………………………………62.2.3人工神经网络的主要学习算法………………………………7§1.3人工神经网络的典型模型………………………………………………73．1Hopfield网络…………………………………………………………73．2反向传播(BP)网络……………………………………………………83．3Kohonen网络…………………………………………………………83．4自适应共振理论(ART)……………………………………………………93．5学习矢量量化（LVQ）网络…………………………………………11§1.4多层前馈神经网络（ＢＰ）模型…………………………………………124．1BP网络模型特点 ……………………………………………………124．2BP网络学习算法………………………………………………………134.2.1信息的正向传递………………………………………………134.2.2利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播………………144．3网络的训练过程………………………………………………………154．4BP算法的改进………………………………………………………154.4.1附加动量法………………………………………………………154.4.2自适应学习速率…………………………………………………164.4.3动量-自适应学习速率调整算法………………………………174．5网络的设计………………………………………………………………174.5.1网络的层数…………………………………………………174.5.2隐含层的神经元数……………………………………………174.5.3初始权值的选取………………………………………………174.5.4学习速率…………………………………………………………17§1.5软件的实现………………………………………………………………18第二章遗传算法………………………………………………………19§2.1遗传算法简介………………………………………………………………19§2.2遗传算法的特点…………………………………………………………19§2.3遗传算法的操作程序………………………………………………………20§2.4遗传算法的设计……………………………………………………………20第三章基于神经网络的水布垭面板堆石坝变形控制与预测§3.1概述…………………………………………………………………………23§3.2样本的选取………………………………………………………………24§3.3神经网络结构的确定………………………………………………………25§3.4样本的预处理与网络的训练……………………………………………254．1样本的预处理………………………………………………………254．2网络的训练……………………………………………………26§3.5水布垭面板堆石坝垂直压缩模量的控制与变形的预测…………………305．1面板堆石坝堆石体垂直压缩模量的控制……………………………305．2水布垭面板堆石坝变形的预测……………………………………355．3BP网络与COPEL公司及国内的经验公式的预测结果比较…35§3.6结论与建议………………………………………………………………38第四章BP网络与遗传算法在面板堆石坝设计参数控制中的应用§4.1概述………………………………………………………………………39§4.2遗传算法的程序设计与计算………………………………………………39§4.3结论与建议…………………………………………………………………40参考文献…………………………………………………………………………

1.推荐使用组件卸载方式，也可以使用Windows的控制面板正常卸载，如果正常卸载不干净，可以用本工具做强制删除！2.在非正常卸载无法使用的情况下亦可直接使用强制删除模式！直至本卸载列表为空！3.支持Win2003/2008/2012服务器版本，以及WinXP/7/8/10等桌面系列。

概述了步进电机的运动控制原理及虚拟仪器技术中LabVIEW软件的特点。
采用虚拟仪器开发软件LabVIEW进行开发,设计了简单的步进电机控制面板,可实现步进电机的稳定运行。
这种用LabVIEW图形编程语言设计的系统具有操作方便、控制灵活、界面友好和人机交互性强等诸多特点。

labview读取access表中的数据显示在前面板表格控件

SIEMENS-西门子屏幕程序下载时提示缺少面板映像的解决办法

题目:1用for循环产生4行100列的二维数组,数组成员如下:1,2,3.......100;100,99,98.......1;6,7,8.......105;105,104,103......6;从这个数组中提取2行50列的二维数组,数组成员如下:50,49,48......1;56,57,58......105将这2个数组用数组显示件显示在前面板.

本例程用Labview调用matlab的方法实现了简单的乘法运算。
只要在laview前面板中输入两个乘数立即得到结果。
本程序简单易懂，学习者一看就会。
注意的是要同时安装labview和matlab软件的计算机才能正确运行。

该压缩包包含源代码及生成的dll文件，可在Revit中创建一个面板，单击后可出现HelloRevit对话框

你好呀！感谢造访！这是我最喜欢的openbox窗口管理器和某些应用程序的个人配置。
我希望你能理解这里的一切。
:winking_face:以下是有关我的设置的一些详细信息窗口管理器•:artist_palette:4种可变模式！显示管理器•:blossom:美丽的用户界面！不推荐使用壳牌•:spiral_shell:框架！选修的终端•，可用Openbox菜单•面板•:shaved_ice:材料图标字体！合成器•:doughnut:圆角！通知守护进程•:leaf_fluttering_in_wind:极简主义！应用启动器•:rocket:快速燃烧！文件管理器•:bookmark:定制的侧边栏和图标！GUI和CLIIDE•，:wrapped_gift:变更日志v3.0视觉模式：两种模式（最小）都有各自的窗口按钮样式，边距，边栏rofi和明暗布局。
从JoyfulDesktopv2中删除了eyecandytint2更好的Tint2

Qt下防qq设置面板的功能，只有整体的界面框架不设计功能

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。