pythondlib库,训练人脸的68个特征点检测器。
包含数据集,源码。
详细可以参考我的博客:http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78511923
2025/4/20 13:22:33 12.77MB python dlib
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开发环境为QT5.8+opencv3.2,主要实现了霍夫直线检测,圆检测及椭圆检测。
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此文档为帮助初学视觉显著性的朋友,体验显著性检测方法的效果,代码为matlab类。
2025/4/19 18:36:01 2KB FT 视觉显著性 matlab代码
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YOLO为一种新的目标检测方法,该方法的特点是实现快速检测的同时还达到较高的准确率,很详细的介绍
2025/4/18 0:13:37 5.07MB YOLO 人工智能 算法
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基于AdaBoost算法的人脸检测系统设计
2025/4/17 20:11:02 1.35MB ade
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周期滑移检测是其中涉及载波相位观测的高精度GNSS数据处理的基本步骤之一,例如在精确的点定位(PPP)和精确的轨道确定(POD)中。
自1980年代开发以来,有效地处理了双频GPS。
然而,新兴的北斗导航卫星系统为这些现有算法带来了一些新的挑战,尤其是在小周跳频发的情况下。
在这项研究中,在低海拔北斗GEO载波相位观测中发现了大量的1周期滑动,这些观测是由IGS多GNSS实验的接收者收集的。
如果可能,在PPP和POD处理之前,应识别并修复这种小的周跳。
我们提出了一种基于一系列双频相位无几何组合的增强循环滑移检测方法。
采用鲁棒的多项式拟合算法和一般的自回归条件异方差建模技术来提供自适应检测阈值,从而可以以高可靠性识别出如此小的循环滑动。
仿真和实际数据测试表明,即使在电离层闪烁的情况下,该方法具有较高的灵敏度和较低的误报率。
2025/4/17 9:17:45 1.12MB 研究论文
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本代码利用meanshift的方法进行图像分割和边缘检测。
代码1在m.main里可以直接运行(图片已经存放在相应目录下),代码2注意一下图片文件路径即可。
代码1是利用rgb三个维度进行meanshift分割,代码2利用luv三个维度进行分割。
代码比较容易理解,希望大家能够enjoyit。
2025/4/17 5:43:58 509KB meanshift 平均 分割 边缘检测
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C#版OpenCV--EMguCV,实现运动检测实例,基本代码,完美注释
2025/4/16 14:46:10 39.3MB 运动检测
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模板:基于OpenCV的车辆速度检测c++,可以自行套用,有需要可以账号关注留言
2025/4/15 21:26:48 1023KB 车辆速度检测
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基于Opencv实现的图像纠偏算法,使用的是边缘检测。
先进行图像二值化,在进行黑边裁剪,最后进行纠偏旋转代码利用改进hough变换实现图像旋转纠偏
2025/4/15 6:55:49 453KB opecv 纠偏
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡