本程序是基于labview8.6的QPSK信号调制与解调仿真,利用labview调制解调模块(MTtoolkit),将随机产生的0、1比特流进行QPSK调制,显示调制和上变频后的时域谱和功率谱;
在解调处理端进行解调,并显示眼图、星座图和解调码字。
PS:本程序乃原创,若想熟悉labview的调制解调模块和信号频谱显示,可以参考参考。
2023/7/17 20:56:22 68KB labview QPSK 调制 仿真
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C#快速傅里叶计算,时域,频域。
2023/7/15 23:55:25 62KB c#
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基于labview的振动采集和振动分析软件,通过DAQ助手采集振动信号,存储到excle表格中,并对噪声信号完成时域,频域,时频分析,并保护各种常用的功能。
2023/7/15 8:03:14 264KB labview 振动采集 振动分析
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我们的一次课程设计,用matlab实现。
在Matlab中,可以利用函数fft对信号进行快速傅立叶变换,得到信号的频谱特性,要求学生首先画出语音信号的时域波形,然后对语音信号进行频谱分析。
2023/7/12 21:27:49 2.32MB 信号采集
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基于时域有限差分法/时域多分辨(FDTD/MRTD)混合方法研究了微粗糙光学表面与多体缺陷粒子的复合光散射问题。
建立微粗糙光学表面与掩埋多体粒子复合散射模型,利用DB2小波尺度函数的移位内插原理,将计算区域分别划分为MRTD和FDTD方法区域,推导出复合散射场,计算微粗糙光学表面中掩埋多体粒子的复合散射截面,并与矩量法的结果比较以验证该方法的有效性。
分析入射角、气泡粒子的个数、相对位置及深度等物性特征对微粗糙光学表面与掩埋多体粒子复合双站散射截面的影响。
上述结果为光学无损检测、光学薄膜、微纳米结构的光学性能设计等领域提供技术支持。
2023/7/9 22:57:55 10.48MB 薄膜 复合散射 光学表面 FDTD/MRTD
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python进行.wav格式声音文件的读取,并进行时域和频谱的图的绘制
2023/7/7 1:17:28 2KB python wav
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本书从MATLAB仿真角度系统介绍了系统辨识的基本理论、基本方法和应用技术,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。
全书共9章,包括绪论、系统辨识常用输入信号、最小二乘参数辨识方法及原理、极大似然参数辨识方法及其应用、传递函数的时域和频域辨识、神经网络辨识及其应用、模糊系统辨识、智能优化算法辨识及灰色系统辨识。
书中有大量实例,每种实例都进行了仿真分析,并给出了相应的MATLAB仿真程序。
本书各部分内容既相互联系又相互独立,读者可根据自己需要选择学习。
2023/7/5 6:30:24 39.31MB 系统辨识 刘金琨
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通过这次课程设计熟悉MATLAB中M文件的使用方法,并在掌握MSK调制解调原理的基础上,编写出MSK调制解调程序。
绘制出MSK信号解调前后在时域和频域中的波形,并观察解调前后频谱有何变化以加深对MSK信号解调原理的理解。
2023/7/3 0:08:40 746KB MSK 调制解调 MATLAB
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基于MATLAB平台以线性调频信号为例通过仿真研究了雷达信号处理中的脉冲压缩技术。
在对线性调频信号时域波形进行仿真的基础上介绍了数字正交相干检波技术。
最后基于匹配滤波算法对雷达回波信号进行了脉冲压缩仿真,仿真结果表明采用线性调频信号可以有效地实现雷达回波信号脉冲压缩、实现雷达测距并且提高雷达的距离分辨力
2023/6/30 15:15:38 523KB 雷达 脉冲压缩 LFM matlab
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BS.m生成混合扫频信号求出STFT谱及功率谱INF.m单分量信号求瞬时频率INF1.m求信号瞬时频率并进行最小二乘拟合signal.m对混合扫频信号时域波形进行画图signalFFT.m显示混合扫频信号时域及频域波形
2023/6/10 22:07:48 3KB STFT
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡