通过matlab使用短时傅里叶变换分析方法实现对信号进行故障分析和特征提取

短时傅里叶变换（STFT）是和傅里叶变换相关的一种数学变换，用以确定时变信号其局部区域正弦波的频率与相位。

BS.m生成混合扫频信号求出STFT谱及功率谱INF.m单分量信号求瞬时频率INF1.m求信号瞬时频率并进行最小二乘拟合signal.m对混合扫频信号时域波形进行画图signalFFT.m显示混合扫频信号时域及频域波形

压缩包中包含一个使用Matlab视频分析工具对四分量高斯包络信号进行视频分析，对比STFT、CWD、WVD等算法分辨率和交叉项的简单例子，并附带Matlab时频分析工具箱源代码。

matlab代码stft短时傅里叶变更

cwt原始码MATLAB用Python进行同步压缩同步压缩是一种功能强大的重新分配方法，可以集中时间-频率表示，并允许提取瞬时幅度和频率。
特征连续小波变换（CWT），正向和反向及其同步压缩正向和反向短时傅立叶变换（STFT）及其同步压缩小波可视化和测试套件广义摩尔斯小波岭提取Python1中最快的小波变换，击败了MATLAB1：随时打开问题显示否则安装pipinstallssqueezepy。
或者，对于最新版本（最可能稳定的版本）：pipinstallgit+https://github.com/OverLordGoldDragon/ssqueezepyGPU和CPU加速默认情况下启用多线程执行（通过os.environ['SSQ_PARALLEL']='0'禁用）。
需要并安装了GPU（可通过os.environ['SSQ_GPU']='1'启用）。
pyfftw支持最大的CPUFFT速度（可选）。
看。
基准测试。
转换使用padding，float32精度（支持float64）和输出外形(300,len(x))，平

基于STFT的雷达信号数字信道化侦收及实现方法研讨_孙培清.caj

这项工作提出了一种提取电流波形特征以识别家用电器的方法。
短时傅立叶变换（STFT）和内核PCA技术用于提取这些特征。
一旦定义了特征，分类器k-最近邻(kNN)、支持向量机(SVM)、线性判别分析(LDA)、随机森林(RF)和极限学习机(ELM)被用于设备（??或组合）电器）标识。
PS：ELM算法摘自http://www.ntu.edu.sg/eee/icis/cv/egbhuang.htm并顺应本工作

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。