连续光谱的同步辐射光通过入射狭缝照射到光栅单色器后，在出射的单色光λ中总是不可避免的混有基波λ的高级次谐波λn=λ/n。
采用自制的33001p/mm金膜自支撑透射光栅和美国IRD公司的AXUVI00G光电二极管探测器，定量研究了光谱辐射标准和计量光束线在5~40nm波段的高次谐波。
研究了Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片在不同能量范围对高次谐波的抑制作用，给出了实验数据和曲线。
在5~40nm波段，适当的选用Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片可有效地抑制高次谐波，在5~34nm波段将高次谐波与基波的信号强度比例控制在8.06%以内，经量子效率修正后小于3.08%，在35~40波段经探测器量子效率修正后高次谐波比例小于10.00%。
采用自制的33001p/mm金膜自支撑透射光栅和美国IRD公司的AXUVI00G光电二极管探测器，定量研究了光谱辐射标准和计量光束线在5~40nm波段的高次谐波。
研究了Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片在不同能量范围对高次谐波的抑制作用，给出了实验数据和曲线。
在5~40nm波段，适当的选用Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片可有效地抑制高次谐波，在5~34nm波段将高次谐波与基波的信号强度比例控制在8.06%以内，经量子效率修正后小于3.08%，在35~40波段经探测器量子效率修正后高次谐波比例小于10.00%。
2024/5/15 8:56:13
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本文基于支持向量机（SVM）和改进的粒子群优化（IPSO）算法（SVM-IPSO）创建了双向预测模型，以预测碳纤维的性能和生产参数。
在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。
提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。
SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。
受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模型：在前向预测的方向上，我们认为富有成效参数作为输入，属性索引作为输出；
在向后预测的方向上，我们将性能指标视为输入，将生产参数视为输出，在这种情况下，该模型成为新型碳纤维的方案设计。
来自一组实验数据的结果表明，该模型的性能优于径向基函数神经网络（RNN），基本粒子群优化（PSO）方法以及遗传算法和改进的粒子群优化（GA-IPSO）方法在大多数实验中都是如此。
换句话说，仿真结果证明了SVM-IPSO模型在处理预测问题方面的有效性和优势。
在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。
提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。
SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。
受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模型：在前向预测的方向上，我们认为富有成效参数作为输入，属性索引作为输出；
在向后预测的方向上，我们将性能指标视为输入，将生产参数视为输出，在这种情况下，该模型成为新型碳纤维的方案设计。
来自一组实验数据的结果表明，该模型的性能优于径向基函数神经网络（RNN），基本粒子群优化（PSO）方法以及遗传算法和改进的粒子群优化（GA-IPSO）方法在大多数实验中都是如此。
换句话说，仿真结果证明了SVM-IPSO模型在处理预测问题方面的有效性和优势。
2024/5/15 2:02:19
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基拉前端KiraFrontend是KiraNetworkUsers的用户界面，用于管理其帐户，余额，在不同钱包之间转移令牌。
安装注意：为了进行开发，请在未启用安全性的情况下运行chrome浏览器，除非api由于cors错误而无法获取数据。
当前的测试版本要求安装GO来安装Sekai和Interix-前端在pubspec.yaml中安装所需的软件包flutterpubget运行命令flutterrun-dchrome--dart-define=FLUTTER_WEB_USE_SKIA=trueflutterrun-dweb--dart-define=FLUTTER_WEB_USE_SKIA=true注意：要使svg变得混乱，我们需要在运行命令时启用SKIA模式用户输入密码，该密码将用于对助记词和kira地址，公共/专用密钥进行加密。
创建帐
安装注意：为了进行开发，请在未启用安全性的情况下运行chrome浏览器，除非api由于cors错误而无法获取数据。
当前的测试版本要求安装GO来安装Sekai和Interix-前端在pubspec.yaml中安装所需的软件包flutterpubget运行命令flutterrun-dchrome--dart-define=FLUTTER_WEB_USE_SKIA=trueflutterrun-dweb--dart-define=FLUTTER_WEB_USE_SKIA=true注意：要使svg变得混乱，我们需要在运行命令时启用SKIA模式用户输入密码，该密码将用于对助记词和kira地址，公共/专用密钥进行加密。
创建帐
2024/5/8 3:06:11
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在测试演示程序前请先准备墨镜或深色玻璃或半透明塑料遮挡开发板上灯光,以免对眼睛造成伤害//1.TM0定时器模式,产生0.5秒定时中断//2.TB0时基定时器,产生1秒的时基定时中断//3.PTM0产生PWM波形,占空比从0%升到100%再从100%降到0%产生呼吸灯效果//4.PTM2产生PWM波形,设定一个固定的占空比经过10K电阻+106电容到地做RC滤波,滤波后的模拟电压=DAC_duty/DAC_period*VDD//5.,10次采样值,去掉最大最小值,并求平均得到ADC转换值//6.PTM3将ADC转换值再用PWM输出,可以还原出来与PTM2基本一致的PWM波形.
2024/4/26 22:26:44
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快速傅里叶变换(fastFouriertransform),即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。
本程序以C语言为平台，实现了按时间抽取的基-2FFT算法（蝶形算法）。
具体见https://blog.csdn.net/SXGY_07/article/details/87902235
本程序以C语言为平台，实现了按时间抽取的基-2FFT算法（蝶形算法）。
具体见https://blog.csdn.net/SXGY_07/article/details/87902235
2024/4/21 18:09:07
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采用PCM编码原理及FPGA编程技术实现PCM数字基群接口传输低速数据的接入
2024/4/18 18:51:56
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编写程序，新建一个雇员类，它的数据成员有雇员代号，年龄，工资，性别，姓名，输入雇员资料方法，打印雇员资料方法。
以此雇员类为基类，从中派生出教师类，其中要求在教师类中加入一个计算教师工资的方法，教师工资=基本工资（1000）＋课时(月工作量)×30。
以此雇员类为基类，从中派生出实验员类，其中要求在实验员类中加入一个计算实验员工资的方法，实验员工资=基本工资（800）＋实验室补助（150）+值班时间(月工作量)×5。
以此雇员类为基类，从中派生出行政人员类，其中要求在行政人员类中加入一个计算行政人员工资的方法，行政人员工资=基本工资（900）＋行政补贴（200）。
分别实现输入输出教师、实验人员、行政人员信息和计算教师、实验人员、行政人员工资的方法。
以此雇员类为基类，从中派生出教师类，其中要求在教师类中加入一个计算教师工资的方法，教师工资=基本工资（1000）＋课时(月工作量)×30。
以此雇员类为基类，从中派生出实验员类，其中要求在实验员类中加入一个计算实验员工资的方法，实验员工资=基本工资（800）＋实验室补助（150）+值班时间(月工作量)×5。
以此雇员类为基类，从中派生出行政人员类，其中要求在行政人员类中加入一个计算行政人员工资的方法，行政人员工资=基本工资（900）＋行政补贴（200）。
分别实现输入输出教师、实验人员、行政人员信息和计算教师、实验人员、行政人员工资的方法。
2024/4/15 15:07:10
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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