为了提高图像加密的效率和安全性，采用态函数线性组合法构造了一种离散分数余弦变换函数，利用其良好的正交性能及具有分数阶参数和周期参数的特点，提出了一种基于离散分数余弦变换的图像加密新方法该加密算法采用了图像分块(图元)的方法将图像分成大小不同的图元，使用离散分数余弦变换对每个图元分别进行行变换和列变换，从而完成对图像的加密实验结果分析表明，该算法的加密效果效率和抗穷举攻击能力是令人满意的
2025/7/21 4:13:44
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基于OpenCV的图像碎片拼接.破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。
传统上，拼接复原工作需由人工完成，准确率较高，但效率很低。
特别是当碎片数量巨大，人工拼接很难在短时间内完成任务。
随着计算机技术的发展，人们试图开发碎纸片的自动拼接技术，以提高拼接复原效率
传统上，拼接复原工作需由人工完成，准确率较高，但效率很低。
特别是当碎片数量巨大，人工拼接很难在短时间内完成任务。
随着计算机技术的发展，人们试图开发碎纸片的自动拼接技术，以提高拼接复原效率
2025/7/20 2:02:45
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Hough变换是一种提取直线、圆、椭圆、二次曲线甚至是任意形状边缘的有效方法，目前已经在军事和民用领域将会得到广泛的应用，如：图像处理、信号检测、雷达目标跟踪、被动跟踪、多传感器多目标跟踪等。
但是，Hough变换大多数算法的计算量大，需要很大的存储空间，而且都是假设图像在计算机中能用完美的模型来描绘。
然而，由于噪声、数字化误差等因素影响，真实的图形在计算机中经常会失真
但是，Hough变换大多数算法的计算量大，需要很大的存储空间，而且都是假设图像在计算机中能用完美的模型来描绘。
然而，由于噪声、数字化误差等因素影响，真实的图形在计算机中经常会失真
2025/7/20 2:45:35
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uniapp+falsk整合百度ai开放平台sdk多平台小程序包括语音合成图像识别人体检测需要替换flask里面的AipBody.pyAipImageClassify.pyAipSpeech.py的密钥密钥可以从百度ai开放平台获取可以参考博客https://blog.csdn.net/qq_42027681/category_10690029.html
2025/7/20 1:44:28
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手势识别源代码+说明文档。
基于FPGA的手势识别代码，含有三种模式，可识别静态手势、识别动态手势、及跟踪手势轨迹，绝对原创，说明文档请见我的博客手势识别图像处理源代码FPGAverilog
基于FPGA的手势识别代码，含有三种模式，可识别静态手势、识别动态手势、及跟踪手势轨迹，绝对原创，说明文档请见我的博客手势识别图像处理源代码FPGAverilog
2025/7/19 22:39:33
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1、首先将文件夹picture复制到D盘下2、打开文件夹：基于DCT的信息隐藏实验。
3、运行DCT.m实现水印的嵌入，并计算嵌入水印后图像的PSNR。
4、运行DCTExtract.m测试鲁棒性：将经过攻击后的图像读入，检测误比特率。
攻击测试实验：原始图像：lena.jpg水印图像：cuc.jpg嵌入水印的图像：Watermarking/DCTWm.bmp经过加噪声攻击后的图像存在文件夹Noise中经过JPEG压缩攻击后的图像存在文件夹JPEG中经过旋转攻击后的图像存在文件夹Rotation中
3、运行DCT.m实现水印的嵌入，并计算嵌入水印后图像的PSNR。
4、运行DCTExtract.m测试鲁棒性：将经过攻击后的图像读入，检测误比特率。
攻击测试实验：原始图像：lena.jpg水印图像：cuc.jpg嵌入水印的图像：Watermarking/DCTWm.bmp经过加噪声攻击后的图像存在文件夹Noise中经过JPEG压缩攻击后的图像存在文件夹JPEG中经过旋转攻击后的图像存在文件夹Rotation中
2025/7/19 17:26:36
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曾经数字图像处理实习课上用VC++6.0基于MFC编写的图像处理项目，可以实现图像的读取，显示，保存，旋转，平移，缩放，直方图均衡化，边缘检测算子，灰度变换，中值滤波，均值滤波等功能。
希望对初学者有帮助。
希望对初学者有帮助。
2025/7/19 15:47:57
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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