内含雷达系统设计MATLAB仿真的pdf和代码，主要包括：雷达基础导论，雷达检测，雷达波形，雷达模糊函数，脉冲压缩，面杂波与体杂波，动目标显示和杂波抑制，相控阵，目标跟踪，电子对抗，雷达截面积，高粉笔啊率战术合成孔径雷达，信号处理等。

完整的PDF版　第1章绪论　　1.1从生物神经网络到人工神经网络　　1.2人工神经网络的发展史　　1.3人工神经网络的应用　　1.4生物神经元　　1.5人工神经元模型　　1.6神经网络的结构　　1.7神经网络的特点　　1.8神经网络的学习方式　　第2章MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型　　2.1MATLAB工具箱的神经元模型　　2.2MATLAB工具箱中的神经网络结构　　2.3MATLAB神经网络工具箱中的网络对象及其属性　　2.3.1网络对象属性　　2.3.2子对象属性　　第3章感知器　　3.1感知器神经元及感知器神经网络模型　　3.2感知器的学习　　3.3感知器的局限性　　3.4单层感知器神经网络的MATLAB仿真程序设计　　3.5多层感知器神经网络及其MATLAB仿真　　3.6感知器应用于线性分类问题的进一步讨论　　第4章线性神经网络　　4.1线性神经网络模型　　4.2线性神经网络的学习　　4.3线性神经网络的MATLAB仿真程序设计　　4.3.1线性神经网络设计的基本方法　　4.3.2线性神经网络的设计例程　　第5章BP网络　　5.1BP神经元及BP网络模型　　5.2BP网络的学习　　5.2.1BP网络学习算法　　5.2.2BP网络学习算法的比较　　5.3BP网络泛化能力的提高　　5.4BP网络的局限性　　5.5BP网络的MATLAB仿真程序设计　　5.5.1BP网络设计的基本方法　　5.5.2BP网络应用实例　　第6章径向基网络　　6.1径向基网络模型　　6.2径向基网络的创建与学习过程　　6.3其他径向基神经网络　　6.4径向基网络的MATLAB仿真程序设计　　第7章竞争型神经网络　　7.1竞争型神经网络模型　　7.2竞争型神经网络的学习　　7.3竞争型神经网络存在的问题　　7.4竞争型神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第8章自组织神经网络　　8.1自组织特征映射神经网络模型　　8.2自组织特征映射神经网络的学习　　8.3学习向量量化神经网络模型　　8.4学习向量量化神经网络的学习　　8.5LVQ1学习算法的改进　　8.6LVQ神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第9章反馈型神经网络　　9.1Elman神经网络　　9.2Hopfield神经网络　　9.3反馈神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第10章图形用户界面　　10.1图形用户界面简介　　10.2图形用户界面应用示例　　10.3图形用户界面的其他操作　　第11章Simulink　　11.1Simulink神经网络仿真模型库简介　　11.2Simulink应用示例　　第12章自定义网络　　12.1自定义神经网络　　12.1.1自定义神经网络的创建　　12.1.2自定义神经网络的初始化、训练与仿真　　12.2自定义函数　　附录A神经网络工具箱函数　　参考文献

包含最小平方反褶积，预测反褶积，稀疏脉冲反褶积，尖脉冲反褶积

本程序采用C语言编写，先利用外推法求出区间，然后在利用黄金分割法求出最小点。
只需在对应位置改变函数或者表达式即可求解不同函数。
程序是按照教材现代优化设计的程序框图编写而来。

一个用C#编写的HL7消息的类库，可以申请对象调用其中的函数进行HL7消息解析。

curl静态库版本,包括了debug和release版本,附件资源为完整demo工程，就只有一个main.cpp的代码没有其他依赖了,清晰明了,我这里用没有问题。
本人还做简单封装，可以一个函数就直接拿到网页数据或者直接下载文件和post操作,可以作为学习或者使用参考。
环境为win10+vs2015。
静态库的好处就是输出的时候不需要额外附带dll，而是集成在了当前的exe或者当前dll中。

针对小基高比立体匹配中的"黏合"现象和深度精度问题,提出一种小基高比立体匹配方法.该方法通过将自适应窗口技术和多窗口策略相结合为参考图像确定匹配窗口;然后根据规范化互相关函数和"胜者全取"策略计算整数级视差;再以整数级视差为基础利用基于二分法的亚像素匹配方法计算亚像级视差;最后采用基于图像分割的迭代传播方法以获得稠密视差图.实验结果表明:该立体匹配算法减少了小基高比匹配中的"黏合"现象,同时获得了稠密的高精度亚像素级视差,其亚像素精度可优于1/20个像元.

介绍一种基于MATI，AB的数字FIR滤波器设计方法——切比雪夫等波纹逼近法．比较了窗函数设计法、频率采样设计法和切比雪夫等波纹逼近法在设计数字FIR滤波器中的性能差异．应用MATI。
AB进行仿真实验，证明了切比雪夫等波纹逼近法的可行性与优越性．

前言11概述21.1选题背景21.2组织结构22所用相关技术和方法32.1工作流32.1.1什么叫工作流32.1.2工作流发展32.1.3工作流的优点32.2MVC工作模式42.2.1MVC设计思想42.2.2MVC的具体实现52.2.3MVC的不足62.3JSP技术介绍62.3.1JSP的运行原理72.3.2JSP的生命周期82.3.3Servlet和JavaBean技术介绍82.3.4Java虚拟机92.3.5JSP访问SQLServer2000数据库92.4数据库后台环境配置102.5系统开发工具简介102.5.1Dreamweaver102.5.2MyEclipse102.5.3Tomcat112.5.4SQLServer2000112.5.5chs_sql2ksp3123系统需求分析133.1系统功能分析133.2系统性能分析133.3系统方案的确定和评价134系统总体设计154.1系统层次模块图154.1.1营业厅模块154.1.2收费管理模块164.2系统数据流程图164.3数据表设计185详细设计及编码215.1编写JAVABEAN215.2营业厅实现函数215.3收费厅主要的实现函数225.4JAVABEAN主要实现模块225.4.1中文字符格式的转换模块（Stringto.java）225.4.2自动生成验证码（Ran.java）225.4.3数据库的连接（ConnectionFactory.java）235.4.4数据库连接的关闭（DatabaseUtils.java）--只提供接口235.4.5密码修改模块（Common_fuction.java）245.4.6时间格式转换（timeBean.java）245.4.7数据统计（counthander.java）255.4.8营业厅的接口（luruaction.java）275.4.9营业厅的主要函数实现（luruhander.java）285.4.10收费厅的主要函数接口325.5管理员登陆模块335.5.1管理员登录335.6营业厅管理模块365.6.1Left.jsp页面365.6.2Work.jsp405.6.3customerlistinfo.jsp415.6.4allinfo.jsp415.7收费厅管理模块425.7.1Left.jsp425.7.2Work.jsp435.7.3Customerlistinfo.jsp435.7.4gongdan.jsp436系统测试与维护456.1测试目的456.2测试环境456.3系统测试456.4系统维护457开发难点与技术467.1主要程序实现的代码描述467.1.1验证码的自动生成467.1.2生成WORD工单467.1.3以一定的时间刷新页面477.1.4JSP中文问题的解决477.2在程序编码过程遇到的主要问题：487.3代码编写风格497.4我的不足：49结束语50致谢50

利用matlab及艾里光束的二维立方相位分布函数绘制立方相位图的code

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。