Android购物车单选，全选，计价，编辑删除.rar,太多无法逐个验证是否可用，程序如果跑不起来需要自调，部分代码功能进行参考学习。
2016/11/25 18:08:05
1.36MB
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最近项目需要批量上传附件，查了下资料，网上很多但看着一脸懵，只贴部分代码，引见也不详细，这里记录一下自己的采坑与多种实现，以免以后忘记。
这里先引见下FormData对象，以下内容摘自地址XMLHttpRequestLevel2添加了一个新的接口FormData.利用FormData对象,我们可以通过JavaScript用一些键值对来模拟一系列表单控件,我们还可以使用XMLHttpRequest的send()方法来异步的提交这个”表单”.比起普通的ajax,使用FormData的最大优点就是我们可以异步上传一个二进制文件.在我的自定义input文件上传样式里就已经实现里单文件上传，并且
这里先引见下FormData对象，以下内容摘自地址XMLHttpRequestLevel2添加了一个新的接口FormData.利用FormData对象,我们可以通过JavaScript用一些键值对来模拟一系列表单控件,我们还可以使用XMLHttpRequest的send()方法来异步的提交这个”表单”.比起普通的ajax,使用FormData的最大优点就是我们可以异步上传一个二进制文件.在我的自定义input文件上传样式里就已经实现里单文件上传，并且
2019/4/24 8:32:48
211KB
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运动物体的轨迹预测，分别使用卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波以及数据拟合方法实现。
本例代码仅含扩展卡尔曼滤波部分代码。
本例仅为本人在研究轨迹预测问题时为理解算法原理所写，针对具体问题请自行推敲算法适用性。
本例代码详解后续会在本人博客中做具体说明，欢迎讨论！
本例代码仅含扩展卡尔曼滤波部分代码。
本例仅为本人在研究轨迹预测问题时为理解算法原理所写，针对具体问题请自行推敲算法适用性。
本例代码详解后续会在本人博客中做具体说明，欢迎讨论！
2020/5/20 8:27:48
128KB
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该部分代码包括java上位机以及django程序，不包含stm32下位机程序。
资源引见链接：https://blog.csdn.net/qq_41020634/article/details/102762734
资源引见链接：https://blog.csdn.net/qq_41020634/article/details/102762734
2021/6/1 9:34:21
20.12MB
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毕业设计电商网站源码lovexhjTo520云奇网：概述第一次这么认真开发的一个小小网页，用来纪念我们走过的第二个520我是打算自己留着的，毕竟是送给她，但是自从上线以来许多人都想问我开不开源什么的那么还是开源吧写的可能不是很好，萌新的第二个小作品用于研究，表白，送给自己的爱人都行，当然能留下底部版权更好有问题欢迎反馈，有空就修使用方法修改内容大部分内容都在index.html里面进行修改“在一起”的时间修改在./js/lovetime.js里，已进行代码备注首页标题修改在./js/talk.js里，修改对应文字即可背景图都在./css/lovexhj.css里进行修改注意原网站首页加载的是视频，但是因为在QQ中打开会自动打开视频无法进入网页，我无法处理这个问题所以取消了视频改成了图片，但是视频依然在./images/bg1.mp4里，如有大佬知道怎么处理可以教教我(#^.^#)./images里面的素材都是我与我女朋友的一些照片，如需使用此网页请自行删除，算是一种尊重（表情全部来源于我们平常聊天的常用表情包，可以随意使用）部分代码来源于网络
2015/2/16 14:46:14
17.15MB
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https://blog.csdn.net/u014220105/article/details/84851031先查看大致的思路确定是非有需求，部分代码源于其它地方，这里为测试代码均已编译调试成功，欢迎指点，不喜勿喷
2016/7/8 20:08:45
36KB
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毫米波雷达和视觉传感器融合的检测仿真matlab代码。
。
资源里面部分代码展示：sensors=cell(8,1);%设置位于汽车前保险杠地方的前向远程毫米波雷达sensors{1}=radarDetectionGenerator("SensorIndex",1,"Height",0.2,"MaxRange",174,..."SensorLocation",[egoCar.Wheelbase+egoCar.FrontOverhang,0],"FieldOfView",[20,5]);%设置位于汽车后保险杠地方的前向远程毫米波雷达sensors{2}=radarDetectionGenerator("SensorIndex",2,"Height",0.2,"Yaw",180,..."SensorLocation",[-egoCar.RearOverhang,0],"MaxRange",174,"FieldOfView",[20,5]);
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资源里面部分代码展示：sensors=cell(8,1);%设置位于汽车前保险杠地方的前向远程毫米波雷达sensors{1}=radarDetectionGenerator("SensorIndex",1,"Height",0.2,"MaxRange",174,..."SensorLocation",[egoCar.Wheelbase+egoCar.FrontOverhang,0],"FieldOfView",[20,5]);%设置位于汽车后保险杠地方的前向远程毫米波雷达sensors{2}=radarDetectionGenerator("SensorIndex",2,"Height",0.2,"Yaw",180,..."SensorLocation",[-egoCar.RearOverhang,0],"MaxRange",174,"FieldOfView",[20,5]);
2020/9/12 16:10:10
3KB
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代码包括遥感影像的单图裁剪、批量裁剪；
训练集、验证集和测试集的切分；
目标检测和语义分割影像的数据增强；
32/16位深度转8位深度。
1、主要用于深度学习领域的遥感影像数据处理，主要针对输入数据为tif，转为jpg、png格式，并将数据裁剪为网络可以训练的大小，可以手动调理裁剪步长（即有重叠或无重叠），可以对单张图像进行裁剪，也可对文件夹内的所有图片进行裁剪。
2、可以根据想要划分的训练集、验证集和测试集的比例进行划分，如9:1:1.3、本代码还提供了用于目标检测和语义分割任务的数据的增强，主要包括仿射变换、平移翻转等。
4、此外，代码还针对遥感影像位深度32或者16的转为8位的操作。
本代码可修改性强，为方便理解，每部分代码都进行的标注。
本文件共包含10个python文件。
训练集、验证集和测试集的切分；
目标检测和语义分割影像的数据增强；
32/16位深度转8位深度。
1、主要用于深度学习领域的遥感影像数据处理，主要针对输入数据为tif，转为jpg、png格式，并将数据裁剪为网络可以训练的大小，可以手动调理裁剪步长（即有重叠或无重叠），可以对单张图像进行裁剪，也可对文件夹内的所有图片进行裁剪。
2、可以根据想要划分的训练集、验证集和测试集的比例进行划分，如9:1:1.3、本代码还提供了用于目标检测和语义分割任务的数据的增强，主要包括仿射变换、平移翻转等。
4、此外，代码还针对遥感影像位深度32或者16的转为8位的操作。
本代码可修改性强，为方便理解，每部分代码都进行的标注。
本文件共包含10个python文件。
2017/6/9 19:21:55
24KB
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PDF助手（PDFHelper）本软件基于.NETFramework4，使用Aspose.Pdffor.NET组件对PDF文档进行解释、转换和打印，自带试用版的Aspose.Pdf.dll22.5.00，该Aspose组件的版权为Aspose.PtyLtd所有。
本软件部分代码原文照抄了nowthink于2022-3-1117:54发表在吾爱的代码，原帖网址：https://www.52pojie.cn/thread-1601253-1-1.html。
更新说明：1.关于只能处理4页文档的问题，目前只查出在编译时使用Release正式编译就会出现这种情况，改用Debug编译即可以，所以改为Debug编译2.合并功能增加双文档交叉合并功能3.增加优化压缩功能，文本文档建议使用Web优化模式，图片较多的使用自定义模式，但要注意取消嵌入字体选项，极可能出现使用了非常用字体的文本不显示的情况（文本还在），灰度选项不只对图像有效，对彩色文本同样有效。
4.共享文档中已将旧文档放入文件夹中，只需使用外面的文档即可。
本软件部分代码原文照抄了nowthink于2022-3-1117:54发表在吾爱的代码，原帖网址：https://www.52pojie.cn/thread-1601253-1-1.html。
更新说明：1.关于只能处理4页文档的问题，目前只查出在编译时使用Release正式编译就会出现这种情况，改用Debug编译即可以，所以改为Debug编译2.合并功能增加双文档交叉合并功能3.增加优化压缩功能，文本文档建议使用Web优化模式，图片较多的使用自定义模式，但要注意取消嵌入字体选项，极可能出现使用了非常用字体的文本不显示的情况（文本还在），灰度选项不只对图像有效，对彩色文本同样有效。
4.共享文档中已将旧文档放入文件夹中，只需使用外面的文档即可。
2020/4/16 11:46:43
49.33MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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