：为了建树一个能够反映实际无线败落信道传布特色的信道仿真模子，在深入钻研无线败落信道传布特色及现有仿真算法的底子上，提出了一种基于MATLAB的无线败落信道仿真算法．经由对于算法的仿真，下场评释该算法建树的信道仿真模子的概率密度曲线与实际曲线底子不合，阐发算法是准确以及迷信公平的．末了对于QPSK信号在瑞利信道前提下的成果举行了仿真以及阐发，进一步验证了该算法的准确性以及迷信性．
2023/5/8 2:34:52
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matlab对于粗拙随机漫衍大概建模，该代码生整做作随机粗拙的各向同性大概。
这些大概可用于模拟大概粗拙度或者从工程大概的纳米特色到山脉，地形或者景不雅的大规模地形的地形。
该代码基于经由分形来模拟大概描摹/粗拙度。
它使用傅里叶不雅点（尤为是功率谱密度）举行大概熟成。
大概熟成有两种遴选，天生的大概有转动地域或者不转动地域。
假如您不熟习滚降的不雅点，请参阅上传的图片以患上到此代码。
对于代码，您需要5个输入（不滚降地域）或者6个输入（搜罗滚降波矢量）。
这些输入是
这些大概可用于模拟大概粗拙度或者从工程大概的纳米特色到山脉，地形或者景不雅的大规模地形的地形。
该代码基于经由分形来模拟大概描摹/粗拙度。
它使用傅里叶不雅点（尤为是功率谱密度）举行大概熟成。
大概熟成有两种遴选，天生的大概有转动地域或者不转动地域。
假如您不熟习滚降的不雅点，请参阅上传的图片以患上到此代码。
对于代码，您需要5个输入（不滚降地域）或者6个输入（搜罗滚降波矢量）。
这些输入是
2023/5/8 0:39:50
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针对于IEEE802.11系列尺度中漫衍式调以及成果(DCF)的缺陷,提出了一种约莫实用的改善DCF算法.其首要的改善群集在2方面:在典型DCF的底子上,将第0级退却的退却窗口值愈加;使用遴选概率p将第0级退却窗口联系成2部份.为了准确地反映改善后协议的成果,建树了二维马尔可夫模子,并将其与典型DCF比力.数值仿真下场评释,改善后的DCF协议在终端节点密度较大时,其吞吐量以及时延等成果参数要比典型的DCF良好.
2023/4/26 11:20:11
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为了阐发牵引负荷对于电力体系的影响，经由对于牵引负荷实测数据的概率密度举行曲线拟合来描摹其概率特色，使用舍选法暴发监视其概率漫衍的随机数据，再付与蒙特卡洛法对于接入牵引负荷的IEEE-30节点体系举行了概率潮水盘算，患上到了各节点电压以及各支路有功功率的概率漫衍。
经由阐发比力牵引负荷到场先后电力体系节点电压以及支路有功功率的变更情景，批注晰牵引负荷平稳的随机性使患上接入体系节点电压以及支路有功功率的平稳幅度增大，节点电压的越限概率增大。
经由阐发比力牵引负荷到场先后电力体系节点电压以及支路有功功率的变更情景，批注晰牵引负荷平稳的随机性使患上接入体系节点电压以及支路有功功率的平稳幅度增大，节点电压的越限概率增大。
2023/4/20 10:15:20
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本次课题是方案一个盘算器小法度圭表标准，其目的是为了熟练操作C#开拓约莫桌面法度圭表标准的方式。
申请是1.准确地实现约莫盘算器的四则运算成果2.借助units数据文件实现面积、功率、能量、密度等等的相替换算。
3.法度圭表标准具备未必容错性，提防软件解体。
申请是1.准确地实现约莫盘算器的四则运算成果2.借助units数据文件实现面积、功率、能量、密度等等的相替换算。
3.法度圭表标准具备未必容错性，提防软件解体。
2023/4/17 12:40:42
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随着数据需要量大的使用对于容量需要的爆炸式削减逾越了之后的高速传输才气，400G成为一项颇有前途的新本领，它能够以相对于较低的经营资源以及较低的密度来满足对于光通讯的迫切需要。
2023/4/8 22:12:40
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在目前繁杂收集聚类算法中，基于Laplace特色值的谱聚类方式具备大雅的数学实际以及较高的精度，但受限于该方式对于簇结构数目、规模等先验学识的依赖，难以实际使用。
针对于这一下场，基于Laplace矩阵的Jordan型变更，提出了一种先验学识的自动患上到方式，实现为了基于Jordan矩阵特色向量的初始松散。
基于Jordan型特色值定义了簇结构的模块化密度函数，并使用该函数以及初始松散下场实现为了高精度聚类算法。
该算法在多个数据群集的试验下场评释，与目前主流的Fast-Newman算法、Girvan-Newman算法相比，基于Laplace矩阵Jordan型聚类算法在不依赖先验学识的情景下，实现为了更高的聚类精度，验证了先验学识患上到方式的实用性以及正当性。
针对于这一下场，基于Laplace矩阵的Jordan型变更，提出了一种先验学识的自动患上到方式，实现为了基于Jordan矩阵特色向量的初始松散。
基于Jordan型特色值定义了簇结构的模块化密度函数，并使用该函数以及初始松散下场实现为了高精度聚类算法。
该算法在多个数据群集的试验下场评释，与目前主流的Fast-Newman算法、Girvan-Newman算法相比，基于Laplace矩阵Jordan型聚类算法在不依赖先验学识的情景下，实现为了更高的聚类精度，验证了先验学识患上到方式的实用性以及正当性。
2023/4/1 5:17:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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