GCC法度圭表标准方案(1)输入如下C法度圭表标准hostname.c:(2)依据如下目录结构寄存法度圭表标准，而后制作makefile文件

用于modelsim/questasim中gcc编译UVM1.1d库，反对于64位体系，编译天生后暴发.dll文件就可。

深度学习之卷积神经收集CNN做手写体识另外VS代码。
反对于linux版本以及VS2012版本。
tiny-cnn:AC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks========tiny-cnnisaC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks.designprinciple-----*fast,withoutGPU98.8%accuracyonMNISTin13minutestraining(@Corei7-3520M)*headeronly,policy-baseddesignsupportednetworks-----###layer-types*fully-connectedlayer*convolutionallayer*averagepoolinglayer###activationfunctions*tanh*sigmoid*rectifiedlinear*identity###lossfunctions*cross-entropy*mean-squared-error###optimizationalgorithm*stochasticgradientdescent(with/withoutL2normalization)*stochasticgradientlevenbergmarquardtdependencies-----*boostC++library*IntelTBBsamplecode------```cpp#include"tiny_cnn.h"usingnamespacetiny_cnn;//specifyloss-functionandoptimization-algorithmtypedefnetworkCNN;//tanh,32x32input,5x5window,1-6feature-mapsconvolutionconvolutional_layerC1(32,32,5,1,6);//tanh,28x28input,6feature-maps,2x2subsamplingaverage_pooling_layerS2(28,28,6,2);//fully-connectedlayersfully_connected_layerF3(14*14*6,120);fully_connected_layerF4(120,10);//connectallCNNmynet;mynet.add(&C1);mynet.add(&S2);mynet.add(&F3);mynet.add(&F4);assert(mynet.in_dim()==32*32);assert(mynet.out_dim()==10);```moresample,readmain.cppbuildsampleprogram------###gcc(4.6~)withouttbb./wafconfigure--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbb./wafconfigure--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbbandSSE/AVX./wafconfigure--AVX--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuild./wafconfigure--SSE--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildoreditinlude/co

riscv32-unknown-elf-gcc交织编译货物链，基于riscv-gnu-gcc举行编译。
版本8.2.0.货物链大小为340M，逾越了240M的限度，分成了2个资源举行上传，需要将第一部份下载，而后放一起能力够解压。

处置qt5.8毗邻mysql的如下下场QSqlDatabase:QMYSQLdrivernotloadedQSqlDatabase:availabledrivers:QSQLITEQMYSQLQMYSQL3QPSQLQPSQL764位ubuntu下Qt5.8毗邻mysql用的mysql驱动文件使用方式下本文件，将其复制放在/opt/Qt/5.8.0/5.8/gcc_64/plugins/sqldrivers/目录下，拆穿包围原有libqsqlmysql.so（我是默许路途）我的编译方式首要参考http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138574.htm

Arduino驱动法度圭表标准这个堆栈是我学习时为ArduinoUnoR3编写的一个C库群集。
不使用ArduinoIDE/API，而直接使用avr-as/avr-gcc/avrdude。
开拓情景：操作体系：CentOS7汇编法度圭表标准：avr-asC编译器：avr-gcc法度圭表标准员：avrdude硬件：ArduinoUnoR3愈加难题地学习Arduino。
重新末了学习Arduino。
经由Assebly以及C学习Arduino。
伺服电机驱动器用法#include"XqServo.h"XqServom1; xqServoInit(&m1,2);/*Pin2forPWM*/xqServoSetPos(30);DS1307RTC驱动法度圭表标准用法#include"XqDs1307.h"unsignedcharhour,

atom-linter插件群集，便捷收集侵蚀的用户下载。
用法参考我的博客https://blog.csdn.net/qq_36731677/article/details/80259085

g++-centos7.2.zipgcc-centos7.2.ziplinux情景下装置c++情景，首要搜罗gcc装置需要的种种库以及g++装置需要的种种库。

此搜罗有gcc，glibc等rpm包，均由自己从CentOS6.x、Redhat6.x镜像中找到的。
解压后上传至效率器，直接rpm-ivha.rpmb.rpm--nodeps--force就可实现装置。
留意仅适用于6.x体系。

mysql驱动mysql-connector-c-6.0.2.tar.gz　，可以在linux用gcc编译运用，编译后，可以用Ｃ等直接调用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。