Shuffle的本义是洗牌、混洗,把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据,越随机越好。
MapReduce中的Shuffle更像是洗牌的逆过程,把一组无规则的数据尽量转换成一组具有一定规则的数据。
为什么MapReduce计算模型需要Shuffle过程?我们都知道MapReduce计算模型一般包括两个重要的阶段:Map是映射,担任数据的过滤分发;
Reduce是规约,担任数据的计算归并。
Reduce的数据来源于Map,Map的输出即是Reduce的输入,Reduce需要通过Shuffle来获取数据。
从Map输出到Reduce输入的整个过程可以广义地称为Shuffle。
Shuffle横跨Ma
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【Flutter】Dart数据类型Map类型(创建Map汇合|初始化Map汇合|遍历Map汇合)https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/113700234博客源码快照
2021/4/23 16:35:48 7.89MB Flutter
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此为软解调中MAP算法的matlab仿真代码,其中在BPSK上实现了MAP算法,并输入误码率
2016/6/13 18:49:52 13KB 通信工程 软解调算法 MAP
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原始图警告:该项目不再维护。
对于SQL数据映射,请使用。
protoc-gen-map通过将SQL数据映射到协议缓冲区来简化复杂数据集的管理。
除了定义原型消息和SQL语句外,开发人员无需编写任何数据检索或映射代码。
方法protoc-gen-map采用“数据库映射”方法(在MartinFowler的描述),在具有严格代码审查流程和专门的数据库建模人员团队的组织中非常有用。
protoc-gen-map与语言无关。
任何支持协议缓冲区的语言都可以使用已定义的消息通过gRPC请求和检索数据。
该框架不是对象关系映射器(ORM)。
对于大型和复杂的数据集,在处理复杂查询时,使用ORM会受到限制并降低功能。
SQL模板protoc-gen-map使用golang的模板引擎(文本/模板)。
这使开发人员可以根据gRPC请求消息动态修改sql参数,使用if语句或for循环,以及将大型SQL语句拆分为多个逻辑块。
下面的示例中有更多内容。
范例与指南简单的例子让我们使用一个非常简单的模式假设我们要根据某些请求检索博客信息。
为此,我们可以如下创建gRPC服务和SQL模板
2018/9/14 6:45:12 136KB go sql protobuf grpc
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超分辩率的算法可测试-POCS算法.rar谁有MAP的算法啊  ,可以发给我一份
2018/5/6 14:24:13 79KB matlab
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案例中数据来自MySQL数据库,对查询出来的数据缓存到redis,redis缓存工具可以将缓存string,bean,list,map等类型,代码中有详细的注释,而且还将要缓存的数据进行了序列化,大家可以自创,进而更改成自己想要的格式。
数据库配置使用了xml和propertis两种配置方式,redis缓存采用非切片和切片两种配置,大家可以自选择
2019/4/6 23:36:46 2.37MB Java MySQL redis缓存
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json、String、map、工具之间的转换
2021/6/4 11:11:16 677B json string 面向对象编程
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DCBikeFinder一个用于在DC中查找共享单车的webapp!目前支持:包括电动自行车的标记托管版本::留意:屏幕截图来自Limebike,Spin,Mobikie和Ofo在DC中作为Bikeshare提供商运行时的情况,而他们不再这样做了。
2021/4/24 22:13:24 1.89MB Python
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Echarts官网的地图不再提供下载,从GitHub上可以下载全国和省市地图,但没有单独的地市和区县地区,资源中提供的内容是全国各地市的地图,可以单独显示地市,并显示区县轮廓。
下载需知:1、资源中只有地市地图,没有全国和省地图,如果需要本人从GitHub搜索echarts到map目录下载。
2、资源中只有json格式地图,没有js格式。
2017/8/17 22:01:04 1.88MB Echarts地图 市级地图 区县 数据可视化
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在jdk为1.7当中,不支持elasticSearch2.4以上,这里的资源为elasticSearch2.3.5加上对应elasticSearch版本的ik分词器,和gson的jar包,可以处理json到实体类,map,list的转换。
在项目中会运用到
2015/5/22 13:44:12 30.75MB 全文检索
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡