json、String、map、工具之间的转换

DCBikeFinder一个用于在DC中查找共享单车的webapp！目前支持：包括电动自行车的标记托管版本：：留意：屏幕截图来自Limebike，Spin，Mobikie和Ofo在DC中作为Bikeshare提供商运行时的情况，而他们不再这样做了。

Echarts官网的地图不再提供下载，从GitHub上可以下载全国和省市地图，但没有单独的地市和区县地区，资源中提供的内容是全国各地市的地图，可以单独显示地市，并显示区县轮廓。
下载需知：1、资源中只有地市地图，没有全国和省地图，如果需要本人从GitHub搜索echarts到map目录下载。
2、资源中只有json格式地图，没有js格式。

在jdk为1.7当中，不支持elasticSearch2.4以上，这里的资源为elasticSearch2.3.5加上对应elasticSearch版本的ik分词器，和gson的jar包，可以处理json到实体类，map,list的转换。
在项目中会运用到

5.0版在操作上和4.0大多一样下面我介绍几个不一样的地方1.手动快速移动需要在软件地图上按Shift+鼠标右键这个和4.0变化很大4.0是不需要按Shift的2.快速抓取仇人名字，软件左边菜单有一个《其他》栏点出后会列出NPC人物的名字用户点一下人物名字就会自动记忆在仇人记忆栏里面这是为了方便因为很多人物名字是繁体或有符号的。
3.增加走完所有巡查点（?）次后调用后续方案这个功能很强大哟作用相信大家一看就明白了！4.区域搜寻变化很大首先用户选择后还得在修炼地图上按Shift+鼠标左键拉出一个白色小筐，在将巡查设置在白色小筐里面，达到区域搜寻效果，大家记得白色小筐以外的巡查点只巡查不打怪物，要在白色小筐范围里才打需要打的怪物。
5.隐藏热键变化也大在4.0固定热键在5.0已经演化成任意设置热键，提高了安全度，软件保密性，防止别人恶意关闭软件，防止和其他热建起冲突。
热键都是组合而成的比如Ctrl+数字，Ctrl+字母,Ctrl+小键盘,还有很多特殊热键大家自己设置吧6.设置方面大家要习惯每改完一个版面一定要记得点《应用》不然设置没有保存是无效的=============新手常见问题==========1.武功设置从左边菜单武功列表按住鼠标左键拖入设置筐，当然也可以自己手动打字不过千万别打错字了。
2.切屏不了的原因大多是因为没有指定千年客户端程序。
操作步骤--软件最上方-其他(M)-指定千年客户端，（指定千年客户端就是千年游戏的启动文件client.exe）切进游戏登陆界面选择《代理沙漠杀手》即可3.巡查点设置方法就是在软件地图上，鼠标左键点击即可出先一个(小黄点)就是巡查点了.取消巡查点就是在小黄点位置点鼠标右键，即可取消。
查看巡查编号小黄点设置好后在将鼠标在小黄点身上点一下左键地图上方3个小白筐出现巡查点编号X坐标Y坐标上面还有3个功能用户一般多试试就明白了.4.串联脚本就是1连2-2连3-3连1就连接成123个脚本串连接这一步简单大家多理解下就清楚了5.私服添加NPC对话传送员打开软件目录找到SYSNPC.INI文件gate.ini文件NPC对话传送员就是这2个文本编辑了大家仔细看看不难理解的。
6.私服添加地图打开软件目录找到map.ini文件编辑即可7.查看脱机状态下查看武器属性单点物品栏里面的物品查看信息--提示里面显示-在点提示里面信息即可复制当前信息数据，方便复制给别人看8.添加私服IP地址在软件目录下面的ADDR.txt文本里面编辑添加9.多号使用建议复制多份软件整个目录一个好单独使用一份软件主程序。
10.软件本身带有很多实用性的脚本用户只需直接调用，要求修改吃药，拾取，重新保存即可使用，方便了新手，用户多看看脚本设置很快就可以学会自己编辑脚本，了解软件可以编写出更强大更实用的脚本来

下载为百度网盘链接1.Hadoop的源起与体系引见2.Hadoop的源起与体系引见3.Hadoop的源起与体系引见4.实施Hadoop集群5.实施Hadoop集群6.实施Hadoop集群7.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战8.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战9.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战10.Map-Reduce体系架构11.Map-Reduce体系架构12.Map-Reduce体系架构13.Map-Reduce数据分析之一，API实战14.Map-Reduce数据分析之一，API实战15.Map-Reduce数据分析之一，API实战16.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例17.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例18.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例19.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例20.HBase体系架构与安装21.HBase体系架构与安装22.HBase体系架构与安装23.HBase体系架构与安装24.HBase数据分析与建模，实战案例剖析25.HBase数据分析与建模，实战案例剖析26.HBase数据分析与建模，实战案例剖析27.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例128.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例229.Pig安装与PigLatin语言，应用案例130.Pig安装与PigLatin语言，应用案例231.Pig安装与PigLatin语言，应用案例332.Pig安装与PigLatin语言，应用案例433.hadoop高级引见34.hadoop高级引见35.hadoop高级引见36.hadoop高级引见37.hadoop高级引见38.hadoop高级应用39.hadoop高级应用40.hadoop高级应用41.hadoop高级应用42.hadoop高级应用43.Hadoop集群安装44.HBASE分布式安装

相关向量机的MATLAB代码，经过验证是正确的，很实用推荐相关向量机（Relevancevectormachine,简称RVM）是Tipping在2001年在贝叶斯框架的基础上提出的，它有着与支持向量机（Supportvectormachine,简称SVM）一样的函数方式，与SVM一样基于核函数映射将低维空间非线性问题转化为高维空间的线性问题。
RVM原理步骤RVM通过最大化后验概率（MAP）求解相关向量的权重。
对于给定的训练样本集{tn,xn}，类似于SVM,RVM的模型输出定义为y(x;w)=∑Ni=1wiK(X,Xi)+w0其中wi为权重，K(X,Xi)为核函。
因此对于,tn=y(xn,w)+εn,假设噪声εn服从均值为0,方差为σ2的高斯分布,则p(tn|ω,σ2)=N(y(xi,ωi),σ2),设tn独立同分布,则整个训练样本的似然函数可以表示出来。
对w与σ2的求解如果直接使用最大似然法，结果通常使w中的元素大部分都不是0，从而导致过学习。
在RVM中我们想要避免这个现像，因此我们为w加上先决条件：它们的机率分布是落在0周围的正态分布:p(wi|αi)=N(wi|0,α?1i),于是对w的求解转化为对α的求解，当α趋于无穷大的时候，w趋于0.RVM的步骤可以归结为下面几步：1.选择适当的核函数，将特征向量映射到高维空间。
虽然理论上讲RVM可以使用任意的核函数，但是在很多应用问题中，大部分人还是选择了常用的几种核函数，RBF核函数，Laplace核函数，多项式核函数等。
尤其以高斯核函数应用最为广泛。
可能于高斯和核函数的非线性有关。
选择高斯核函数最重要的是带宽参数的选择，带宽过小，则导致过学习，带宽过大，又导致过平滑，都会引起分类或回归能力的下降2.初始化α，σ2。
在RVM中α，σ2是通过迭代求解的，所以需要初始化。
初始化对结果影响不大。
3.迭代求解最优的权重分布。
4.预测新数据。

SharpMap是一个基于.net2.0使用C#开发的Map渲染类库，可以渲染各类GIS数据，可使用于桌面和Web程序。
目前支持B/S及C/S两种方式的DLL调用，支持地图渲染效果。
稳定版本为0.9，最新版本为2.0，代码行数近10000行。

运输不可变js序列化。
Transit是一种序列化格式，它建立在JSON之上，以提供更丰富的类型集。
它具有可扩展性，是轻松为Immutable类型提供序列化和反序列化功能的理想选择。
安装npminstalltransit-immutable-js您还必须使用immutable，以使其有用。
为了简单起见，我选择应用非常广泛的npmpeerDependencies，请检查您引入的版本能否确实有效。
用法vartransit=require('transit-immutable-js');varImmutable=require('immutable');varm=Immutable.Map({with:"Some",data:"In"});varstr=transit.toJSON(

使用pyecharts，对疫情进行可视化，包含确诊，死亡，治愈，折线四张大图。
前三张大图款式类似，一张大图包含map,bar,line,pie四合一，有热力标签，带时间控制条，会随着日期变化，可查看任意一天数据，款式美观。
压缩包中包含py代码，生成的可视化html文件及疫情数据，数据截止到4月8号，如有需要可从代码所给网站中自行下载数据再扩充

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。