自制WPF控件，动画显示飞行器飞行姿势的控件，只需要在相关属性设置相应数值，控件自动形成动画，显示状态。

unity5超酷3D战役机空战游戏完整源码，一款仿真战役机空战游戏项目源码，支持unity5，支持手机移动设备，包含触摸屏和加速控制器、二战空战DEMO、现代空战DEMO、外星入侵空战DEMO、仿真飞行系统、飞行控制器、飞行AI、武器系统及特效、武器AI、雷达系统、爆炸特效……

GaiaPro主要功能：-多瓦片地形支持；
-强大的生物群落创建和混合系统；
-无损编辑的大规模世界创作；
-大规模的世界流，剔除和浮点修复支持；
-模块化向导驱动的设计，可随意使用或少用；
-具有位置和季节变化，SS，覆盖和积雪的植被着色器；
-具有位置和季节性变化，sss，世界覆盖和积雪的资产着色器；
-摄影测量增强了资产收集，包括：-地形纹理和岩石-基于广告牌和网格的草和花-灌木，浆果，蕨类，蘑菇，树桩，枯死树-云杉，松木，枫木，红杉，橡树;-精美且可配置的照明系统，支持一天中的时间；
-鸟类，蝴蝶，落叶和花粉可繁衍的视觉特效系统；
-可扩展的SoundFX系统，具有各种示例声音和音乐；
-整合并匹配的天空，照明，雾气和后FX，可带来美丽的视觉效果；
-带雨雪支持的综合天气系统；
-美丽，快速的水着色器和预设系统；
-第一，第三和飞行角色控制器；
-轻松扩展自己的资产；
-GPU加速冲压和生成；
-实时戳和生成器预览；
-地形地形网格导出系统；
-基于层的资产筛选系统；
-内置，URP和HDRP7.2支持；
-可堆叠的过滤系统；
-完全集成并经过测试。
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二、粒子群算法的具体表述上面罗嗦了半天，那些都是科研工作者写论文的语气，不过，PSO的历史就像上面说的那样。
下面通俗的解释PSO算法。
PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。
大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。
这个过程我们转化为一个数学问题。
寻找函数y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。
-----------------------------------------------------------------标准粒子群算法的实现思想基本按照粒子群算法(2)----标准的粒子群算法的讲述实现。
主要分为3个函数。
第一个函数为粒子群初始化函数InitSwarm(SwarmSize......AdaptFunc)其主要作用是初始化粒子群的粒子，并设定粒子的速度、位置在一定的范围内。
本函数所采用的数据结构如下所示：表ParSwarm记录的是粒子的位置、速度与当前的适应度值，我们用W来表示位置，用V来代表速度，用F来代表当前的适应度值。
在这里我们假设粒子个数为N，每个粒子的维数为D。
---------------------------------------------------------------------

抄录的是飞行器制导与控制及其matlab仿真技术毕开波编著p159，仿真的是二维比例导引仿真，递推采用的是龙哥库塔方法用的不是欧拉方法我花了很长工夫才敲到电脑上，望大家给点掌声，打字员llittlebird错误的没有，有图为证要下载两个

1.游戏后玩家轮番掷骰子，轮番走棋，直到游戏中有一个玩家结束游戏。
要求：利用鼠标进行走棋（能区分多个玩家旗子）；
正确识别胜利和失败，正确判断走棋正确与否，是否引起游戏结束；
2.玩家用鼠标点击骰子图标之后，再点击棋盘上某个棋盘上自己的飞机进行走棋，玩家轮番走棋，如果有玩家投到6则重新又这个玩家走棋。
3游戏细则（1）起飞：只有当骰子掷出6点时，飞机起飞。
（2）到达：飞机到达终点时，回退多余点数。
（3）跳跃：飞机飞到同色方块时跳跃到下一个同色方；
如果下一个同色方块连接快速通道，则飞过快速通道。
（4）撞机：飞机停的方块中有敌机停留，敌机被撞回停机场。
（5）迭机：两架或多架飞机走到同一格时，重叠在一起称为迭机；
①　我方飞机正好停留在敌方上头，所有飞机回飞机场；
②　我方骰子为6时且与敌方飞机距离为小于6时，我方飞机停留在敌机上头，下次投骰子后直接走我方这辆飞机；
③　我方骰子不为6时且与敌机距离小于6时，我方需倒退剩余点数；
（6）胜利：有一架飞机飞到终点胜利，游戏结束。

针对平流层飞艇的姿势控制问题，阐述利用PID神经元网络结构对飞艇进行飞行控制率设计。
首先，针对平流层飞艇运行特点建立了完整六自由度动力学模型，随后在模型基础上提出PID神经网络的组成结构和计算方法，并利用粒子群算法对神经元网络初始权值进行了优化。
仿真计算结果表明，通过PID神经网络对控制率进行设计能够迅速接近控制目标，实现对平流层飞艇姿势的准确控制。

.NetC#视频经典教学

该文引见了一种小型飞机飞行模拟器飞行仿真模型的开发过程。
建立了非线性的动力学方程和起落架模型,采用插值方法生成气动系数,利用SimulinkTM中航空工具箱构建环境模型,使用StateflowTM表述逻辑关系。
气动数据来源于DATCOM。
较为完整的模型,使得仿真整个飞行的过程,滑跑,起飞,巡航,降落得以实现。
进行了飞机起飞和降落阶段的仿真,结果表明模型可用。
非线性的数学模型能够比较真实地反映飞机的实际特性。
仿真模型开发的成功为模拟器的建立打下了基础。

飞行控制零碎张明廉编著

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。