用LDPC编码的BP译码算法,程序相当精炼,迭代次数很少就能够译码
2023/9/3 8:08:42 7KB LDPC
1
用多重网格算法求解微分方程的matlab例子。
程序采用采取四层网格,微分方程的离散选用有限差分法,每层网格上的计算采用逐次超松弛迭代法(SOR迭代);
由细网格限制到粗网格,采用完全加权限制算子
2023/9/3 1:56:09 168KB matlab MG
1
反弹Rebound是一个简单的库,用于模拟Spring动态,以驱动物理动画。
起源最初是用Java编写的,旨在为Android上的和提供轻量级的物理系统。
现在,它已被其他几个Android应用程序采用。
编写此JavaScript端口是为了提供一种快速的方法来演示Web上的Rebound动画以进行。
从那时起,JavaScript版本就被用于构建一些非常好的接口。
查看为例。
概述该库提供了一个SpringSystem,用于维护一组Spring对象,并通过物理求解器循环迭代这些Spring,直到达到平衡为止。
Spring类是Rebound提供的基本动画驱动程序。
通过将侦听器附加到Spring,可以观察其运动。
观察者功能在其解决平衡时会被告知弹簧上的位置变化。
这些位置更新可以映射到动画范围,以驱动用户界面元素(平移,旋转,缩放等)上的动画属性更新。
查看和以获取更多详细信息
2023/8/30 12:39:56 197KB JavaScript
1
自己随便编编的,用C++实现的超松弛迭代法。
恳请请大家批评指正!
2023/8/30 10:24:17 376KB C++源代码
1
内容简介本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成,它们是三维计算机视觉所涉及到的基本数学理论与方法。
I.射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础,是从事计算机视觉研究所必备的数学知识。
本书着重介绍射影几何学和它在视觉中的应用,主要内容包括:平面与空间射影几何,摄像机几何,两视点几何,自标定技术和三维重构理论。
II.矩阵与张量是描述和解决计算机视觉问题的必要数学工具,视觉领域研究人员都应该掌握这门数学。
本书着重介绍与视觉有关的矩阵、张量理论与它的应用,主要内容包括:矩阵分解,矩阵分析,张量代数,运动与结构,多视点张量。
III.模型估计是三维计算机视觉的基本问题,通常涉及到变换或某种数学量的估计。
本书着重介绍与视觉估计有关的数学理论与方法,主要内容包括:迭代优化理论,参数估计理论,视觉估计的代数方法、几何方法、鲁棒方法和贝叶斯方法。
上述三部分涉及的数学内容是相对独立的,但三维计算机视觉将它们组成一个有机的整体。
通过阅读本书,读者能掌握三维计算机视觉中的基本数学内容与方法,增强数学素养、提高分析和解决视觉问题的数学能力。
2023/8/27 4:23:33 4.27MB 计算机视觉 数学
1
迭代反投影法实现程序,可以用于超分辨率复原。
2023/8/24 18:51:25 1KB IBP
1
基于方波信号的磁光调制具有优良的特性,但存在信号畸变的问题,从理论上研究了它的机理。
将方波信号通过傅里叶级数展开成不同频率正弦信号叠加的形式。
在此基础上用麦克斯韦方程组和贝塞尔方程对各个频率正弦信号的长螺线管空间磁场进行求解,再把经过处理的各正弦信号产生的磁场迭代运算,最终从理论上求解出方波信号驱动时的长螺线管磁场。
1
基于C++的潮流计算,利用牛顿拉夫逊迭代法计算。
2023/8/20 15:19:55 12KB 电力网 潮流计算 C++ 导纳矩阵
1
matlab迭代,求差分方程,人口预测模型的求解
2023/8/20 12:03:36 410KB 迭代
1
利用梯度迭代算法辨识输入非线性系统,并且给出了仿真算法证明算法的有效性
2023/8/19 10:34:58 174KB gradient iterative
1
共 407 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡