智能机器人的研究目前已成为国际机器人学术界研究的热点问题。
智能机器人的避障系统的设计包括障碍物的检测与定位、路径规划、导航,信息融合等方面。
本文次要讨论了其中的障碍物检测与定位。
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C#言语编写,通过载入任意地图图片后对其进行二值化获得栅格,然后使用A*算法寻找路径,可选用4方向路径或8方向路径
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人工势场法路径规划是由Khatib提出的一种虚拟力法(OussamaKhatib,Real-TimeobstacleAvoidanceforManipulatorsandMobileRobots.ProcofThe1994IEEE.)。
它的基本思想是将机器人在周围环境中的运动,设计成一种笼统的人造引力场中的运动,目标点对移动机器人产生"引力",障碍物对移动机器人产生"斥力",最后通过求合力来控制移动机器人的运动。
应用势场法规划出来的路径一般是比较平滑并且安全,但是这种方法存在局部最优点问题
2021/7/19 5:41:53 2.92MB 机器人
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人工势场法路径规划是由Khatib提出的一种虚拟力法(OussamaKhatib,Real-TimeobstacleAvoidanceforManipulatorsandMobileRobots.ProcofThe1994IEEE.)。
它的基本思想是将机器人在周围环境中的运动,设计成一种笼统的人造引力场中的运动,目标点对移动机器人产生"引力",障碍物对移动机器人产生"斥力",最后通过求合力来控制移动机器人的运动。
应用势场法规划出来的路径一般是比较平滑并且安全,但是这种方法存在局部最优点问题
2017/10/11 15:29:50 2.92MB 机器人
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D*算法又称为动态A*算法,在未知环境或有动态障碍物出现时,采用A*算法需要丢弃初始规划完成的open表和close表,重新进行规划。
形成规划时间的增加,D*算法的核心思想是先用dijkstra或A*从目标点向初始点进行反向搜索,然后机器人从起点向目标点移动,当遇到动态障碍物时,只进行局部的更改即可,效率明显提高。
本仿真基于matlab进行D*算法的动画演示。
2021/3/17 15:48:01 4KB Dstar 动态 路径规划
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代码解释的很详细,可以直接用,曾经测试过了,很好用。
2019/11/27 2:52:22 6KB 很有用
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代码解释的很详细,可以直接用,曾经测试过了,很好用。
2019/11/27 2:52:22 6KB 很有用
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基于蚁群算法的二、三维路径规划算法,matlab代码,正文齐全
2017/6/22 8:41:18 12KB 蚁群算法 路径规划
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该资源对某篇论文中的模型进行了复现,并编写了python代码,调用gurobi进行求解,最初画出路径图.所得结果与论文中用遗传算法求解结果完全一致.该资源是学习路径规划问题求解和gurobi代码编写的绝佳资料.
2017/8/3 11:49:43 74KB 线性规划 规划求解 gurobi python
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《无人驾驶车辆模型预测控制》随书matlab代码。
本书主要引见模型预测控制理论与方法在无人驾驶车辆路径规划与跟踪控制方面的基础应用技术。
由于模型预测控制理论数学抽象特点明显,初涉者往往需要较长时间的探索才能真正理解和掌握,进一步应用到具体研究,则需要更长的过程。
本书详细引见了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法,结合路径规划与跟踪实例给出了Matlab仿真代码和详细仿真步骤,并且融入了研究团队在本领域的研究成果。
2019/9/2 7:39:54 34KB matlab 无人驾驶  模型控制
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡