基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统。
在当下这个信息爆炸的时代,各种各样的书籍条目繁多,浩如烟海;
相应地,为满足用户需求,电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。
本文旨在利用基于物品的协同过滤算法,来实现一个图书推荐系统。
本文首先介绍了推荐系统的发展历史,及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较,然后以基于物品的协同过滤算法为基础,详细介绍图书推荐系统的构建。
在该系统中,主要功能分为用户功能和图书推荐功能。
用户功能包括用户账号的登录与注册,书籍查询,书籍评分。
图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法,先计算各个书籍之间的相似度,再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度,从而得出推荐结果。
2024/7/24 17:27:45 951KB 推荐系统
1
Matlab自然排序,基于已有的sort排序算法简单实现了matlab的自然排序,使用方法见博文https://blog.csdn.net/G0m3e/article/details/52982737#comments_12194760
2024/7/24 14:06:41 12KB Matlab 自然排序
1
算法流程:本系统运用PCA算法来实现人脸特征提取,然后通过计算欧式距离来判别待识别测试人脸,本个系统框架图如下:图:人脸识别系统框架图整个系统的流程是这样的,首先通过图像采集建立人脸库,这个人脸库里的人脸图像必须是格式及像素统一的,然后针对库里的人脸进行人脸训练,利用PCA进行人脸特征提取,获取特征矩阵向量组,将测试人脸投缘到特征子空间中,运用欧氏距离,在人脸库里查找相应的人脸图像,并输出。
二、算法介绍基于PCA算法的人脸特征提取2.1PCA的基本原理PCA中文全称主成分分析法(PrincipalComponen
1
DV-hop定位算法matlab实现程序供大家共同学习参考
2024/7/19 3:14:44 29KB DV-HOP
1
DFS和BFS算法的实现,使用C++语言,适合数据结构初学者学习。
2024/7/18 3:05:11 1.07MB DFS、BFS
1
PMX算法,部分匹配交叉算法.
2024/7/16 0:18:17 2KB PMX MATLAB
1
本书介绍了差分方法的基本概念和基本途径,给出了基本算法的实现方法,并给出了相关的算例
2024/7/15 9:45:44 6.35MB 计算流体 差分方法
1
中值滤波算法Quartus实现,一个计算机专业的毕业设计,Oh,shit!Howcanastudentsdothis?
2024/7/12 16:51:10 17.25MB Quartus Verilog 毕业设计
1
时间序列预测法是一种定量分析方法,它是在时间序列变量分析的基础上,运用一定的数学方法建立预测模型,使时间趋势向外延伸,从而预测未来市场的发展变化趋势,确定变量预测值。
2024/7/6 6:32:33 4KB 时间序列算法
1
对几种常用的图像缩放算法进行了比较,在权衡了算法复杂度、缩放效果和FPGA逻辑资源等3大因素后,选择了双线性插值算法来实现图像缩放。
重点介绍了双线性插值算法和该方法的FPGA硬件实现方法,包括图像数据缓冲单元、插值系数生成单元以及插值计算单元等。
应用结果表明,双线性插值算法及其硬件实现模块达到了预期的效果。
2024/7/4 1:20:26 1.22MB 图像缩放 FPGA 双线性插值
1
共 579 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡