开发工具：VS2017如果下载不能打开，可能您的VS版本较低C#完整代码，下载即可使用，在项目中可以直接使用。
自带客户与服务端心跳包验证。
客户端掉线，服务器自动响应。
所有均为事件与封装完全分享。
代码高度简洁。
服务端断线与重启，客户端自动重新连接。
客户端消息异常，快速响应事件。
客户端与服务端，调用DOME完全分离。
不管是学习TCP/IP通信，还是项目中使用TCP/IP均为首选

自己花钱买的电子书，高清完整版！很实用的教材，读起来一点也不晦涩。
目录译者序前言第1章概论1.1推动因素1.2基本计算机组成1.3分布式系统的定义1.4我们的模型1.5互连网络1.6应用与标准1.7范围1.8参考资料来源参考文献习题第2章分布式程序设计语言2.1分布式程序设计支持的需求2.2并行/分布式程序设计语言概述2.3并行性的表示2.4进程通信与同步2.5远程过程调用2.6健壮性第3章分布式系统设计的形式方法3.1模型的介绍3.1.1状态机模型3.1.2佩特里网3.2因果相关事件3.2.1发生在先关系3.2.2时空视图3.2.3交叉视图3.3全局状态3.3.1时空视图中的全局状态3.3.2全局状态：一个形式定义3.3.3全局状态的“快照”3.3.4一致全局状态的充要条件3.4逻辑时钟3.4.1标量逻辑时钟3.4.2扩展3.4.3有效实现3.4.4物理时钟3.5应用3.5.1一个全序应用：分布式互斥3.5.2一个逻辑向量时钟应用：消息的排序3.6分布式控制算法的分类3.7分布式算法的复杂性第4章互斥和选举算法4.1互斥4.2非基于令牌的解决方案4.2.1Lamport算法的简单扩展4.2.2Ricart和Agrawala的第一个算法4.2.3Maekawa的算法4.3基于令牌的解决方案4.3.1Ricart和Agrawala的第二个算法4.3.2一个简单的基于令牌环的算法4.3.3一个基于令牌环的容错算法4.3.4基于令牌的使用其他逻辑结构的互斥4.4选举4.4.1Chang和Roberts的算法4.4.2非基于比较的算法4.5投标4.6自稳定第5章死锁的预防、避免和检测5.1死锁问题5.1.1死锁发生的条件5.1.2图论模型5.1.3处理死锁的策略5.1.4请求模型5.1.5资源和进程模型5.1.6死锁条件5.2死锁预防5.3一个死锁预防的例子：分布式数据库系统5.4死锁避免5.5一个死锁避免的例子：多机器人的灵活装配单元5.6死锁检测和恢复5.6.1集中式方法5.6.2分布式方法5.6.3等级式方法5.7死锁检测和恢复的例子5.7.1AND模型下的Chandy，Misra和Hass算法5.7.2AND模型下的Mitchell和Merritt算法5.7.3OR模型下的Chandy，Misra和Hass算法第6章分布式路由算法6.1导论6.1.1拓扑6.1.2交换6.1.3通信类型6.1.4路由6.1.5路由函数6.2一般类型的最短路径路由6.2.1Dijkstra集中式算法6.2.2Ford的分布式算法6.2.3ARPAnet的路由策略6.3特殊类型网络中的单播6.3.1双向环6.3.2网格和圆环6.3.3超立方6.4特殊类型网络中的广播6.4.1环6.4.22维网格和圆环6.4.3超立方6.5特殊类型网络中的组播6.5.1一般方法6.5.2基于路径的方法6.5.3基于树的方法第7章自适应、无死锁和容错路由7.1虚信道和虚网络7.2完全自适应和无死锁路由7.2.1虚信道类7.2.2逃逸信道7.3部分自适应和无死锁路由7.4容错单播：一般方法7.52维网格和圆环中的容错单播7.5.1基于局部信息的路由7.5.2基于有限全局信息的路由7.5.3基于其他故障模型的路由7.6超立方中的容错单播7.6.1基于局部信息的模型7.6.2基于有限全局信息的模型：安全等级7.6.3基于扩展安全等级模型的路由：安全向量7.7容错广播7.7.1一般方法7.7.2使用全局信息的广播7.7.3使用安全等级进行广播7.8容错组播7.8.1一般方法7.8.2基于路径的路由7.8.3使用安全等级在超立方中进行组播第8章分布式系统的可靠性8.1基本模型8.2容错系统设计的构件模块8.2.1稳定存储器8.2.2故障-停止处理器8.2.3原子操作8.3节点故障的处理8.3.1向后式恢复8.3.2前卷式恢复8.4向后恢复中的问题8.4.1检查点的存储8.4.2检查点方法8.5处理拜占庭式故障8.5.1同步系统中的一致协议8.5.2对一个发送者的一致8.5.3对多个发送者的一致8.5.4不同模型下的一致8.5.5对验证消息的一致8.6处理通信故障8.7处理软件故障第9章静态负载分配9.1负载分配的分类9.2静态负载分配9.2.1处理器互连9.2.2任务划分9.2.3任务分配9.3不同调度模型概述9.4基于任务优先图的任务调度9.5案例学习：两种最优调度算法9.6基于任务相互关系图的任务调度9.7案例学习：域划分9.8使用其他模型和目标的调度9.8.1网络流量技术：有不同处理器能力的任务相互关系图9.8.2速率单调优先调度和期限驱动调度：带实时限制的定期任务9.8.3通过任务复制实现故障安全调度：树结构的任务优先图9.9未来的研究方向第10章动态负载分配10.1动态负载分配10.1.1动态负载分配的组成要素10.1.2动态负载分配算法10.2负载平衡设计决策10.2.1静态算法对动态算法10.2.2多样化信息策略10.2.3集中控制算法和分散控制算法10.2.4移植启动策略10.2.5资源复制10.2.6进程分类10.2.7操作系统和独立任务启动策略10.2.8开环控制和闭环控制10.2.9使用硬件和使用软件10.3移植策略：发送者启动和接收者启动10.4负载平衡使用的参数10.4.1系统大小10.4.2系统负载10.4.3系统交通强度10.4.4移植阈值10.4.5任务大小10.4.6管理成本10.4.7响应时间10.4.8负载平衡视界10.4.9资源要求10.5其他相关因素10.5.1编码文件和数据文件10.5.2系统稳定性10.5.3系统体系结构10.6负载平衡算法实例10.6.1直接算法10.6.2最近邻居算法：扩散10.6.3最近邻居算法：梯度10.6.4最近邻居算法：维交换10.7案例学习：超立方体多计算机上的负载平衡10.8未来的研究方向第11章分布式数据管理11.1基本概念11.2可串行性理论11.3并发控制11.3.1基于锁的并发控制11.3.2基于时戳的并发控制11.3.3乐观的并发控制11.4复制和一致性管理11.4.1主站点方法11.4.2活动复制11.4.3选举协议11.4.4网络划分的乐观方法：版本号向量11.4.5网络分割的悲观方法：动态选举11.5分布式可靠性协议第12章分布式系统的应用12.1分布式操作系统12.1.1服务器结构12.1.2八种服务类型12.1.3基于微内核的系统12.2分布式文件系统12.2.1文件存取模型12.2.2文件共享语义12.2.3文件系统合并12.2.4保护12.2.5命名和名字服务12.2.6加密12.2.7缓存12.3分布式共享内存12.3.1内存相关性问题12.3.2Stumm和Zhou的分类12.3.3Li和Hudak的分类12.4分布式数据库系统12.5异型处理12.6分布式系统的未来研究方向附录DCDL中的通用符号列表

《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是图像处理、分析和机器视觉领域的一本经典教材，第3版提供了高清英文原版的PDF版本。
这本书深入浅出地探讨了图像处理的基础理论和应用，是计算机视觉、电子工程、生物医学工程等相关专业学生和研究人员的重要参考书。
我们要理解图像处理的基本概念。
图像处理涉及到对数字图像进行各种操作，以改善其质量、提取有用信息或进行分析。
这包括图像增强、去噪、分割和复原等技术。
例如，图像增强通过调整亮度、对比度来优化视觉效果；
去噪则通过滤波器去除图像中的噪声；
图像分割将图像区域划分为不同的对象或类别，便于进一步分析。
机器视觉则是图像处理的一个重要应用领域，它使计算机能够“看”并理解图像。
在《MilanSonka》一书中，读者可以学习到如何构建和应用机器视觉系统。
这包括特征检测（如边缘检测、角点检测）、模板匹配、模式识别和物体识别等技术。
这些技术在自动驾驶、无人机导航、工业自动化和医疗诊断等领域有着广泛应用。
此外，书中还涵盖了与机器学习相关的主题，如监督学习和无监督学习，它们在图像分类、目标检测和图像识别任务中至关重要。
支持向量机（SVM）、神经网络、深度学习框架（如卷积神经网络CNN）等现代机器学习方法也是书中讨论的重点。
深度学习，尤其是深度卷积网络，已经在图像处理和计算机视觉领域取得了突破性进展，极大地推动了人脸识别、图像生成和自动驾驶等技术的发展。
书中还涉及到了图像分析，这是对图像内容进行理解和解释的过程。
这包括图像理解、场景分析和行为识别。
图像理解需要从图像中提取高级语义信息，比如识别出图像中的物体、场景和事件。
场景分析则涉及环境的理解，例如确定图像中的背景、前景和物体之间的关系。
行为识别则关注动态图像中的动作和活动，如行人跟踪和运动分析。
书中还涵盖了实际应用中的算法实现和评估方法，这对于任何从事图像处理和机器视觉研究的人来说都是必不可少的知识。
实验部分通常会介绍如何使用编程语言（如MATLAB或Python）实现所讨论的算法，并提供数据集和代码示例。
《MilanSonka-ImageProcessing,AnalysisandMachineVision》是一部全面覆盖图像处理、分析和机器视觉的教材，无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中受益匪浅。
通过深入学习这本书，你可以掌握图像处理的基本原理，理解机器视觉的核心技术，并了解如何将这些知识应用于实际项目中。

可全屏滑动的自定义DrawerLayout，直接放到项目中使用，使用前要结合自己的项目实际情况，在子父类的onIntercptTouchEvent和onTouchEvent的这两个方法中处理事件分发。

鹏哥特色教程之C#入门到精通－eNet网络学院　　本视频教程非常全面，几乎涵盖了C#语言的全部内容。
你最好选择一本书，再结合视频教程，效果更佳。
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最关键的是：你要能看懂。
有些章节讲得很慢，主要是要照顾初学者。
建议大家不要看得太快，有些章节需要反复看。
不可急于求成。
第一章，基础部分1.一个简单的窗口程序2.鹏氏注释法(小聪明)3.变量4.常量5.数据类型(结合第3节观看)6.再说数据类型7.算术表达式8.运算符的简化9.我眼花了吗10.判断语句(选择语句)11.循环语句12.比较运算符13.逻辑表达式14.数组15.函数(或称方法)第二章，中级部分16.类17.类的成员属性18.只读属性和索引19.再说索引20.构造函数和析构函数21.静态类、静态方法、静态变量22.方法的重载23.方法的参数(ref,out,params)24.类的继承20.完善我的留言板(2)21.完善我的留言板(3)22.完善我的留言板(4)25.异常处理26.命名空间27.接口28.泛型29.抽象类30.访问限制关键字31.所有的类的父类32.委托33.事件34.枚举35.结构体36.this关键字37.base关键字38.值类型39.引用类型40.装箱和拆箱41.丢人的自我介绍

《宿舍管理系统》是一款针对高校学生住宿管理的信息化解决方案，旨在提高管理效率，确保宿舍安全，同时提供便捷的信息查询和报表生成功能。
系统采用UML（统一建模语言）进行设计，涵盖了学生、宿舍楼管理员、系统管理员和其他一般用户等多个角色的需求。
在需求分析阶段，系统主要关注以下几个方面：1.**学生基本信息**：每个学生都有唯一的学号，分配到特定的宿舍楼和宿舍，有入住时间。
同院系的学生通常会被安排在同一宿舍，便于管理。
学生信息包括学号、入住时间、宿舍号和院系名称。
2.**宿舍信息**：每间宿舍有唯一的宿舍号和地址，记录着宿舍的奖惩情况。
3.**宿舍财产信息**：学校财产如电灯、床铺等均有财产号，方便报修和管理。
4.**报修管理**：当宿舍财产损坏时，学生需向管理员报告，记录报修时间、损坏原因、维修状态和解决时间。
5.**夜归管理**：宿舍楼设定关门时间，晚归学生需登记，记录姓名、宿舍号、时间及原因。
6.**离返校管理**：假期离校和返校信息的记录，便于学校安全管理。
7.**毕业管理**：毕业生离校前需统计个人损毁的宿舍财产，支付相应罚款。
系统功能需求如下：-**宿舍楼管理员**：可以查询所有相关信息，对学生信息进行修改，记录报修和维修情况，发布公告。
-**学生**：能查询自己宿舍和个人的相关信息，提交报修，登记离返校时间。
-**系统管理员**：负责用户信息管理，权限分配，以及系统维护。
-**其他一般用户**：如辅导员和各级领导，可查看宿舍整体状况，生成报表。
系统由多个模块组成：-**基本数据维护模块**：管理用户基本信息。
-**基本业务模块**：处理如报修、学生变动等业务流程。
-**数据库模块**：存储和管理所有数据。
-**信息查询模块**：支持信息查询和报表生成。
UML建模通过用例图展示了各个角色的交互：-**学生**：可以登陆、报修、离校登记、返校登记、毕业、退学、支付罚款。
-**宿舍管理员**：登陆、查询个人信息和宿舍信息、修改信息、通知维修、登记维修完成、登记晚归、发布公告。
-**系统管理员**：登陆、管理用户信息、分配权限。
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通过这些用例图和事件流分析，我们可以清晰地理解宿舍管理系统的功能架构和操作流程，为系统的开发提供了详尽的需求描述和设计蓝图。

QT图形视图（GraphicsView）提供了一个平台，框架包括一个事件传播架构，支持场景（Scene）中的图元（Item）,通过画矩形框，系统了解显示场景图元paint重载等

南阳陶岔作为南水北调中线工程的渠首闸所在地，掌握其水质变化情况、预防污染事件的发生至关重要。
基于环保部门的水质检测数据，选取pH、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮作为研究指标，通过主成份加权分析模型和BP神经网络模型，对陶岔的水质进行了有效的评价和较高精度的预测。
结果表明，陶岔水质总体较好，可达II级以上，评价准确率为81.25%；
预测的最大误差为4.75%，平均误差0.7%，预测精度较高。

OPCUA客户端软件exeOPC基金会(OPCFoundation)发布了最新的数据通讯统一方法—OPC统一架构(OPCUA)，涵盖了OPC实时数据访问规范(OPCDA)、OPC历史数据访问规范(OPCHDA)、OPC报警事件访问规范(OPCA&E)和OPC安全协议(OPCSecurity)的不同方面，但在其基础之上进行了功能扩展。
OPCUA，是在传统OPC技术取得很大成功之后的又一个突破，让数据采集、信息模型化以及工厂底层与企业层面之间的通讯更加安全、可靠。
OPCUA的几大优势：与平台无关，可在任何操作系统上运行为未来的先进系统做好准备，与保留系统继续兼容配置和维护更加方便基于服务的技术可见性增加通信范围更广通信性能提高

本代码是十字路口的交通灯设计。
软件用的是QuartusII。
功能介绍：用DE2实验板上的LED发光二极管显示车辆通过的方向（东西和南北各一组），用数码管显示该方向的剩余时间。
要求：工作顺序为东西方向红灯亮45秒；
南北方向绿灯先延时2秒再亮36秒，后5秒黄灯亮。
然后南北方向红灯亮45秒；
东西方向红灯先亮2秒再绿灯亮40秒，后5秒黄灯亮。
依次重复。
有紧急事件时允许将某方向一直开绿灯或者开红灯，另外允许特定情况两方向均为红灯，车辆禁行，比如十字路口恶性交通事故时，东西，南北两个方向均有两位数码管适时显示该方向亮灯时间。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。