目录前言第1章数字PID控制………………………………………………………………(1)1.1PID控制原理……………………………………………………………………(1)1.2连续系统的模拟PID仿真…………………………………………………………(2)1.3数字PID控制……………………………………………………………………(3)1.3.1位置式PID控制算法……………………………………………………………(3)1.3.2连续系统的数字PID控制仿真…………………………………………………(4)1.3.3离散系统的数字PID控制仿真…………………………………………………(8)1.3.4增量式PID控制算法及仿真…………………………………………………(14)1.3.5积分分离PID控制算法及仿真…………………………………………………(16)1.3.6抗积分饱和PID控制算法及仿真………………………………………………(20)1.3.7T型积分PID控制算法………………………………………………………(24)1.3.8变速积分PID算法及仿真……………………………………………………(24)1.3.9带滤波器的PID控制仿真……………………………………………………(28)1.3.10不完全微分PID控制算法及仿真……………………………………………(33)1.3.11微分先行PID控制算法及仿真………………………………………………(37)1.3.12带死区的PID控制算法及仿真………………………………………………(42)1.3.13基于前馈补偿的PID控制算法及仿真………………………………………(45)1.3.14步进式PID控制算法及仿真…………………………………………………(49)第2章常用的数字PID控制系统………………………………………………(53)2.1单回路PID控制系统……………………………………………………………(53)2.2串级PID控制……………………………………………………………………(53)2.2.1串级PID控制原理……………………………………………………………(53)2.2.2仿真程序及分析………………………………………………………………(54)2.3纯滞后系统的大林控制算法……………………………………………………(57)2.3.1大林控制算法原理……………………………………………………………(57)2.3.2仿真程序及分析………………………………………………………………(57)2.4纯滞后系统的Smith控制算法…………………………………………………(59)2.4.1连续Smith预估控制…………………………………………………………(59)2.4.2仿真程序及分析………………………………………………………………(61)2.4.3数字Smith预估控制…………………………………………………………(63)2.4.4仿真程序及分析………………………………………………………………(64)第3章专家PID控制和模糊PID控制…………………………………………(68)3.1专家PID控制…………………………………………………………………(68)3.1.1专家PID控制原理……………………………………………………………(68)3.1.2仿真程序及分析………………………………………………………………(69)3.2模糊自适应整定PID控制………………………………………………………(72)3.2.1模糊自适应整定PID控制原理………………………………………………(72)3.2.2仿真程序及分析………………………………………………………………(76)3.3模糊免疫PID控制算法…………………………………………………………(87)3.3.1模糊免疫PID控制算法原理…………………………………………………(88)3.3.2仿真程序及分析………………………………………………………………(89)第4章神经PID控制……………………………………………………………(94)4.1基于单神经元网络的PID智能控制………………………………………………(94)4.2基于BP神经网络整定的PID控制………………………………………………(103)4.3基于RBF神经网络整定的PID控制……………………………………………
2024/6/19 21:14:08 5.59MB PID ;MATLAB
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使用了google新版的内购API,com.android.billingclient:billing:1.0,使用方法更加简单了。
使用该封装,只需要简单的一步就能初始化,里面的接口功能齐全,具备完整的成功、失败、错误回调。
里面包含详细教程,有些坑可以看我博客。
http://blog.csdn.net/u013640004/article/details/78257536更新日志:*V1.1.32017/12.19*修复-服务启动失败时导致的空指针错误。
**V1.1.22017/12/18*修复-修复内购未被消耗的BUG。
*增加-每次启动都获取一次历史内购订单,并且全部消耗。
*增加-可以通过设置isAutoConsumeAsync来确定内购是否每次自动消耗。
*增加-将consumeAsync改为public,你可以手动调用消耗。
**V1.1.12017/11/2*升级-内购API版本为google最新版本。
compile'com.android.billingclient:billing:1.0'*特性-不需要key了,不需要IInAppBillingService.aidl了,不需要那一大堆Utils了,创建新实例的时候必须要传入购买回调接口。
2024/6/17 1:12:17 5KB 谷歌内购 google内支付 googleplay
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小波与傅里叶分析基础作 者:(美)AlbertBoggess,FrancisJ.Narcowich译 者:芮国胜康健等出版社:电子工业出版社出版时间:2004-1-1许多关于小波的文章和参考书籍均要求读者具有复杂的数学背景知识,本书则只要求学生具有较好的微积分以及线性代数知识,通俗易懂。
第0章内积空间0.1引言0.2内积的定义0.3L2空间和l2空间0.4Schwarz不等式与三角不等式0.5正交0.6线性算子及其伴随算子0.7最小二乘和线性预测编码0.8习题第1章傅里叶级数1.1引言1.2傅里叶级数的计算1.3傅里叶级数的收敛定理1.4习题第2章傅里叶变换2.1傅里叶变换的通俗描述2.2傅里叶变换的性质2.3线性滤波器2.4采样定理2.5不确定性原理2.6习题第3章离散傅里叶分析第4章haar小波分析4.1小波的由来4.2Haar小波4.3Haar分解和重构算法4.4小结4.5习题第5章多分辨率分析5.1多分辨率框架5.2分解和重构的实现5.3傅里叶变换准则5.4习题第6章Daubechies小波分析6.1Daubechies小波的构造6.2分类、矩和平滑性6.3计算问题6.4二进点上的尺度函数6.5习题第7章其它小波主题7.1计算复杂度7.2高维小波7.3相应的分解和重构7.4小波变换7.5习题附录A技术问题附录BMATLAB程序
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1.2实验内容:搭建与非门、或非门和反相器并仿真搭建主从JK触发器并仿真,说明工作原理。
搭建二-四或者四-十译码器并仿真1.3实验方法:本课程设计过使用虚拟机中Cadence软件以及LTspice
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UnixBench是一个用于测试unix系统性能的工具,也是一个比较通用的benchmark。
linux下执行步骤:1.解压UnixBench5.1.3.tgz。
tar-zxvfUnixBench5.1.3.tgz2.cdUnixBench,执行make,然后执行./Run即可。
等待十几分钟就会生成测试结果。
交叉编译执行步骤:1.解压UnixBench5.1.3.tgz。
tar-zxvfUnixBench5.1.3.tgz2.cdUnixBench,修改Makefile文件,修改CC=gcc为交叉编译的GCC,如CC=arm-linux-gnueabi-gcc。
3.执行make。
Run命令执行需要依赖perl。
perl交叉编译方法如下:1.解压perl-5.20.2.tar.gz,tar-zxfperl-5.20.2.tar.gz2.cdperl-5.20.23.解压perl-5.20.2-cross-0.9.7.tar.gz,tar--strip-components=1-zxf../perl-5.20.2-cross-0.9.7.tar.gz4.执行./configure--target=arm-linux-gnueabi--prefix=/usr-Duseshrplib5.make-j46.makeDESTDIR=/path/to/staging/dirinstall
2024/5/25 0:55:50 15.56MB linux 跑分
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STATEFLOW逻辑系统建模作者张威出版社西安电子科技大学出版社图书目录编辑第1章 概述1.1 MATLAB产品简介1.2 基于模型的设计思想1.2.1 系统设计的基本过程1.2.2 传统设计手段的缺陷1.2.3 基于模型的设计优势1.3 Simulink回顾1.3.1 创建Simulink模型1.3.2 参数设置与Model Explorer1.3.3 创建子系统1.4 Stateflow概述1.5 安装配置Stateflow1.6 本章小结第2章 创建状态图2.1 Stateflow编辑器2.1.1 创建Simulink模型2.1.2 Stateflow编辑器概览2.2 创建和编辑状态图2.2.1 插入图形对象2.2.2 编辑图形对象外观2.3 本章小结第3章 状态图的仿真3.1 状态图的基本概念3.2 事件3.2.1 添加事件3.2.2 使用多个输入事件3.2.3 默认转移的注意事项3.3 数据对象3.3.1 添加数据对象3.3.2 数据对象的属性3.3.3 使用非标量的数据对象3.3.4 设置数据对象的数据类型3.4 状态图的更新模式3.5 Stateflow模型查看器3.5.1 启动Stateflow模型查看器3.5.2 查看并修改对象属性3.5.3 增加新的非图形对象3.6 本章小结第4章 流程图4.1 转移冲突4.1.1 转移冲突的产生与默认处理4.1.2 用户自定义检测次序4.2 流程图的创建4.2.1 常用逻辑结构模型4.2.2 流程图的回溯现象4.2.3 流程图应用实例4.3 图形函数4.3.1 状态中的流程图4.3.2 创建图形函数4.3.3 应用实例4.4 Stateflow调试器4.4.1 启动调试器4.4.2 设置断点4.4.3 调试过程4.5 本章小结第5章 有限状态系统——层次化建模5.1 状态图回顾5.2 状态动作深入5.2.1 状态动作的分类5.2.2 动作的执行次序5.2.3 在动作中使用事件5.3 层次化建模5.3.1 层次化模型的构成5.3.2 层次化状态图的转移5.3.3 历史节点5.3.4 内部转移5.3.5 层次化模型的转移检测优先权5.3.6 本地数据对象5.4 子状态图5.4.1 使用组合的状态5.4.2 创建子状态图5.4.3 子状态图的超转移5.5 Stateflow查询工具5.6 本章小结第6章 有限状态系统——并行机制第7章 Stateflow Coder目标编译第8章 可复用图形结构第9章 Stateflow API附录A MATLAB可用的LaTex字符集附录B Stateflow对象层次附录C Stateflow语法小结附录D Stateflow动作语言附录E Embedded MATLAB语言附录F SimEvents简介参考文献
2024/5/12 12:21:36 11.35MB MATLAB SIMULINK STATEFLOW 建模
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡